Ana 2, Veri Bilimi: Sağlık, Sigorta, Finans

Veri bilimi şu anda, ara yüzünü, özellikle istatistiklerle bozan ve disiplinler arası bir yaklaşım gerektiren önemli bir patlama yaşıyor. Bu değişiklik şunlara dayanmaktadır:

matematiksel modellemenin artan önemi (heterojen verilerin analizi, tahmini ve entegrasyonu)

Sofistike istatistiksel ve bilgisayar işleme gerektiren yeni teknolojilerden (internet, iş analitiği, biyoteknolojiler, DNA çipleri) devasa verilere erişim. Veri bilimi için istatistik, makine öğrenimi ve BT kullanımı, tüm sektörleri etkileyen önemli bir dönüşümün başlangıcını işaret ediyor: e-ticaretten sağlık, sigorta ve finans dahil bilimsel araştırmalara!

Eğitim hedefi:

İstatistik ve makine öğreniminde sağlam genel eğitim, eğitimlerini tamamlamak ve veri biliminde uzman olmak isteyen uygulamalı matematikçiler ve mühendislere yöneliktir.

Genetik epidemiyoloji ve sigorta dersleri açmak

Hedef: öğrencilerin bu alanlardan karmaşık sinyaller (veriler) hakkında derinlemesine bilgi edinmelerini sağlamak

Fırsatlar:

iş dünyasında: biyofarmasötik, sağlık veya tarımsal gıda endüstrisi, bankalar ve sigorta)

akademik (yüksek öğrenim, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Aşağıdakiler için en iyi koşulları sunar:

M2'nin sonunda profesyonelce entegre etmek

matematik / yaşam bilimleri ve matematik / sigorta ve finans arayüzlerinde doktora için hazırlık yapmak

Hedeflenen pozisyonlar:

talebin çok yüksek olduğu veri bilimci / mühendis-istatistikçi / biyoistatistikçi / finans analisti (büyük gruplar, yeni başlayanlar, biyoteknoloji, CRO, BT hizmetleri şirketi).

Büyük veri (internet, iş analitiği =), üretim optimizasyonu (kaynak yönetimi, fiyatlandırma), e-pazarlama, ürün tasarımı için modelleme ile bağlantılı, yaşam bilimleri veya finans ve sigortayla ilgisi olmayan uygulamalı matematikçilerin mesleklerine erişim.