Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisans - Finansal Teknoloji
Eötvös Loránd University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Budapest, Macaristan
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 3.200 / per semester *
Son başvuru tarihi
30 Apr 2024
En erken başlama tarihi
Sep 2024
* dönem başına
Tanıtım
Bu programın amacı, Bilgisayar Bilimcilerine mesleki bilgi birikimine sahip sağlam bir teorik arka plan üzerinde eğitim vermektir. Bilgisayar Bilimcisi, genellikle bilgi sistemleri müşterileri ve uygulayıcılar arasında bir arabulucu görevi görür. Bu şekilde, bir Bilgisayar Bilimcisinin işi, büyük ölçekli projelerin ekiplerine katılırken, mühendislerin yapıcı faaliyetlerini matematikçilerin genel problem çözme tutumu ile sentezler.
Programlarımız, öğrencilere Yapay Zeka, Programlama Dilleri, Siber Güvenlik, Veri Bilimi, Web Mühendisliği, Otonom Sistemler, Multimedya Tasarımı, Finansal Teknolojiler vb.
Öğrenciler, bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasındaki teorinin yanı sıra metodolojileri ve teknikleri öğreneceklerdir. Saf ve uygulamalı matematik ve teorik bilgisayar bilimlerindeki çeşitli kurslar, arka plan bilgisine sahip daha pratik programlama kurslarına yardımcı olur.
İdeal Öğrenciler
Bu program, aşağıdakileri yapan adaylara önerilir:
- Bilgisayar Bilimi ve İşletme Bilişiminin en büyüleyici ve en hızlı büyüyen alanlarından biri olan Finansal Teknolojilerde uzmanlık kazanmak istiyor. Bilgisayarlara düşünme, öğrenme ve uyum sağlama yeteneği verildikçe, yakın gelecekte yapay zeka, Finans ve Bankacılık da dahil olmak üzere günlük yaşamın geniş kesimlerini etkileyecektir.
- Yeni ve yenilikçi yazılım sistemleri tasarlama ve mühendislik yeteneğine sahip yeni nesil hizmet tasarımcıları ve yazılım mimarları için yenilikçi ve sağlam temelli eğitime katılmak istiyorum.
- Kurumsal Bilgi Sistemleri, Finans, Bankacılık ve Ödeme Sektörü, Sosyal Medya, Üretim Sistemleri, Sağlık Hizmetleri, Lojistik için destek sistemleri ve sayısız diğer sektöre özel Bilgi Sistemleri tarafından üretilen etrafımızdaki bol miktarda veriyi tespit etmek, keşfetmek ve daha iyi anlamak için analizler yapmak istiyorum. günlük olarak.
- Dijital dünyayı daha güvenli bir yer haline getirmeye katkıda bulunabilmek için doğru bilgi ve becerilere sahip siber güvenlik konularını dikkate alan sorumlu bir sistem analisti ve geliştiricisi olmak istiyorum.
kabul
Program Sonucu
Bu program öğrencilerin şunları yapmasını sağlar:
- İnsan benzeri yeteneklere sahip yeni nesil yazılım çözümlerinin tasarımı ve uygulanmasında beceriler kazanarak en baskın teknolojik trendlerden birinde güncel bilgiler edinin.
- Hesaplamalı zeka uygulamalarıyla gerçek dünya sorunlarını çözmek için makine öğrenimi, sinir ağları, veri bilimi algoritmaları, gelişmiş keşif istatistikleri kavramlarını uygulayın.
- Karmaşık bilgi sistemlerinin yazılım geliştirme sürecini (tasarım düşüncesi ve Kullanıcı Merkezli/Hizmet Tasarımı yöntemleriyle entegre modern ve çevik yazılım mühendisliği metodolojileri) yönlendirmek için ekipler halinde çalışın.
- Ölçeklenebilir veri toplama teknikleri ve veri analizi yöntemlerinde derinlemesine teknik beceriler kazanın. Yakalama, işleme, depolama, aktarma, analiz, görselleştirme ve ilgili veri kavramlarını (örneğin, veri erişimi, veri fiyatlandırması ve veri gizliliği) ele alan bir araç ve teknoloji paketini nasıl kullanacaklarını ve geliştireceklerini öğrenirler.
- Farklı yönlerin (pazar, kullanıcılar, sosyal yönler, finansal teknolojiler) bir araya geldiği açık inovasyon ortamlarında multidisipliner tavırlarıyla değerli olun.
Fintech Master mezunları için öğrenme hedefleri şunlardır:
- Fintech teknolojileriyle toplumu olumlu yönde etkilemek;
- Farklı paydaşlar için değer yaratan ve sosyal eşitsizliklerin üstesinden gelmeye yardımcı olabilecek Fintech çözümleri tasarlamak;
- Teknik, ekonomik, etik ve toplumsal yönlerin entegrasyonuna dayalı olarak veri işleme sistemleri mühendisliği için bilinçli kararlar vermek;
- Veri Biliminin ticari yönlerini ve davranışsal, yasal ve toplumsal yönlerini anlamak;
- Ağlar arasında işlenen bilgiler için gizlilik, bütünlük, özgünlük ve mahremiyet koruması sağlamaya yönelik kavramları ve teknolojileri anlamak;
- Anlamlı bilgiler elde etmek için verileri analiz etmek üzere çeşitli yaklaşımlarda uzmanlık geliştirmek;
- Belirli zorlukları ele alan büyük verileri işlemek için ekosistemler oluşturmak;
- Veri Bilimi için yeni ve yenilikçi yöntem ve teknikler tasarlamak ve geliştirmek;
- Hem iş hem de teknoloji açısından iletişim, bilgi entegrasyonu, açık inovasyon ve teknoloji yönetiminde yetkinlikler geliştirmek.
Kariyer fırsatları
İşletme ekonomisindeki genel eğitim ve Finans ve Muhasebe alanındaki sağlam geçmiş, kendi işinizi yürütmekten prestijli çok uluslu şirketlerde çalışmaya kadar sayısız iş fırsatı sunar.
İş örnekleri
Sahada
- Finansal Teknolojiler
- Bankacılık ve Ödeme Sektörü: Alanında uzman
- İş Zekası uzmanı
- Veri Bilimcisi
- Sistem Analisti ve Geliştirici