Bilgisayarla Görme Yüksek Lisans Derecesi
Universidade Santiago de Compostela
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Santiago de Compostela, İspanya
Diller
İspanyol, Galiçyaca
çalışma formatı
Kampüste
Süre
1 yıl
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 1.089
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Oct 2024
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Bilgisayarla görme, makinelerde görme, yani bir sahneyi tam olarak yorumlamak için görüntülerin/videoların uzay-zamansal yapısını çıkarma yeteneğidir. Yoğun araştırma faaliyetinin yürütüldüğü bir alandır, ancak sadece araştırmadan ibaret değildir. Bilgisayarlı görü teknolojileri refah, ekonomik büyüme ve çevresel sürdürülebilirliğe her zamankinden daha hızlı ve daha düşük maliyetle katkıda bulunma potansiyeline sahiptir.
Görsel dünyamızın otomatik olarak anlaşılması, sağlık hizmetleri, endüstri 4.0, mobil robotik, altyapı ve hizmet güvenliği, yol güvenliği, otonom araçlar, eğlence, reklamcılık ve daha fazlası gibi uygulamalarda hiç bu kadar önemli olmamıştı. Bu yüksek lisans derecesi, bilgisayarla görmenin genel temellerinde disiplinler arası bir uzmanlık sunar. Yüksek lisans, bu profilin oluşumuyla ilgili olarak yarımadanın kuzeybatısındaki ve Portekiz'deki mevcut boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır, ancak aynı zamanda İspanya'nın diğer bölgelerinden, Portekiz'den ve uluslararası öğrencilerden öğrenci çekmeyi amaçlamaktadır.
Müfredat
Çalışma planı, harici stajlar ve yüksek lisans tezi (TFM) dahil olmak üzere 15 konudan oluşmaktadır. Sonuç, 105 AKTS'lik bir akademik tekliftir (TFM için 30 AKTS, harici stajlar için 3 AKTS, zorunlu dersler için 48 AKTS ve seçmeli dersler için 24 AKTS). Bilgisayarla Görme alanında Yüksek Lisans derecesi almak için öğrencinin 90 AKTS'yi geçmesi gerekir.
Yüksek Lisans 6 modül halinde düzenlenmiştir; bunlardan üçü çapraz bilgisayarlı görme teknolojilerinde beceri edinmeyi amaçlamaktadır ve bu nedenle çok sayıda alana uygulanabilir; Diğer iki modül, iki büyük uygulama grubunun spesifik teknolojilerine ve metodolojilerine odaklandı: endüstriyel ve mühendislik uygulamaları ve biyomedikal görüntüleme uygulamaları; ve TFM modülü.
Öğretim genellikle yüz yüze ve uzaktan öğrenmeyi (çoğunlukla), hem teorik hem de pratik bileşenlerle (uygulamalı) ustalık sınıfları aracılığıyla birleştirerek, öğrencilerin kavram ve teknikleri öğrendiklerini pekiştirmek için bilgisayar araçlarını kullanacakları şekilde geliştirilecektir. Öğretimin gelişimi, işbirlikçi ve proje tabanlı öğrenme etkinliklerinin geliştirileceği entegre öğretim yöntemleriyle tamamlanacaktır.
Uzaktan eğitimde senkron medyanın (video konferans) kullanımını asenkron medyayla (sanal sınıflar) birleştirmek önemlidir. Ders materyali, öğrencilerin gerçekleştirilecek etkinlikleri, temel aldıkları başlangıç içeriğini, önerilen okumaları, ilgili etkinlik takvimini ve izleme ve değerlendirme prosedürünü önceden bilebilmeleri için yeterince önceden hazır bulundurulacaktır.
Akademik dersler için aynı mekanizmalar, e-posta ve telefonla birlikte genel amaçlı video konferans araçları aracılığıyla da kullanılabilir. Sınıf dışındaki çalışmalar, bireysel çalışma etkinliklerini, denetimli çalışmayı, problem çözmeyi ve sanal platformdaki tartışma forumlarına katılımı içerecektir.
Program Sonucu
Multidisipliner doğası, (i) sonuçlarının çoğunun Sinirbilimdeki sonuçlardan ilham aldığı ve geri bildirimde bulunduğu, (ii) problemlerin hem geometrik, istatistiksel hem de olasılıksal açıdan karmaşıklığının iyi bir eğitim gerektirdiği gerçeğine dayanmaktadır. Matematik, (iii) ) görüntülerin fotometrik boyutu, kötü koşullandırılmış problemlerin çözümü, multispektral analiz veya görüntülerdeki gürültü kaynakları Fiziğin bir alanıdır, (iv) kamera, iletişim ve donanım teknolojileri Fizik'in bir alanıdır. Çeşitli Mühendislik (v) ve büyük miktarda veriyi işlemek ve öğrenmek için gerekli olan hesaplamalı modeller, Bilgi İşlem içerisinde yeni paradigmaların geliştirilmesine olanak tanır.
Öte yandan, yüksek teknolojik potansiyeli, tüm teorik sonuçlarının hızlı bir şekilde uygulanabilirliğine olanak tanıyan bir disiplin olması ve bu da onu farklı uygulamalara sahip birden fazla sisteme entegre edilebilen çapraz bir mühendislik haline getirmesinden de anlaşılmaktadır.
Dolayısıyla profesyonellerinin yüksek düzeyde eğitim almasını gerektiren, bilimsel ilginin büyük bir hızla ilerlediği bir teknolojik sektörle karşı karşıyayız. Akademik düzeyde ilgi iki cephede ortaya çıkıyor; bir tarafta lisans eğitimini yeni bitirmiş ve iş piyasasına girmeden önce daha fazla uzmanlaşma arayışında olan öğrenciler var. Öte yandan, bilgisayarla görme konusuna adanmış, bu alanda yüksek lisans derecesi gerektiren ve doktora tezi yazmayı düşünen öğrencileri yetiştirmelerine olanak tanıyan çok sayıda araştırma grubu bulunmaktadır.
Galeri
İdeal Öğrenciler
Tavsiye edilen gelir profili:
- En az Mühendislik diplomasına eşdeğer matematik eğitimi.
- C/C++ veya Java gibi dillerde programlama veya Matlab veya Python gibi prototip oluşturma bilgisi.
- Anlama, yazma ve konuşma için İngilizce bilgisi, en azından Avrupa Konseyi dilleri için Avrupa referans çerçevesinin B2 seviyesine eşdeğer.
Kariyer fırsatları
Pratik ve uygulamalı bir yaklaşıma sahip akademik profilli bu yüksek lisans derecesi (Portekiz düzenlemelerine uygun olarak minimum gereklilik olan 30 AKTS'lik bir TFM ile güçlendirilmiş), hem yüksek eğitimli hem de yüksek eğitimli bireyler oluşturmak için bilginin hemen uygulanmasına izin veren beceri ve deneyim sağlar. Girişimci kapasiteye sahip profesyoneller veya büyüyen bir bilimsel alanda doktora çalışmalarına başlamak isteyen araştırmacılar olarak sektöre anında fayda sağlama becerisine sahip profesyoneller. Eğitimin tamamlanmasının ardından öğrencilerin aşağıdaki konularda yetkin olmaları beklenmektedir:
- Bilgisayarla görme teknikleri üzerine güncel araştırma yayınlarını okumak ve anlamak.
- Bilgisayarla görme uygulamaları geliştirmek için yaygın olarak kullanılan temel araçların kullanımı.
- En son teknoloji algoritmalara dayalı bilgisayarlı görme uygulamalarının uygulanması.
- Standart ölçümler ve referans veri kümeleri de dahil olmak üzere, bilgisayarla görme alanındaki mevcut uygulamalarla tutarlı deneysel analizler ve testler gerçekleştirin.
- Geometri, optimizasyon ve istatistik gibi matematik ve makine öğrenimi araçlarının bilgisayarlı görme uygulamalarına uygulanması.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Yüksek Performanslı Bilgi İşlemde Usta
- Esch-sur-Alzette, Lüksemburg
MR'lar Yaratıcı Bilgi İşlem
- London, Birleşik Krallık
MA/MSc Bilişim ve Yaratıcı Endüstri (Modüler)
- London, Birleşik Krallık