Veri Analitiği Yüksek Lisansı
Queensland University of Technology
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Brisbane, Avustralya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
AUD 38.100 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Feb 2025
* uluslararası öğrenciler için yılda
Tanıtım
genel bakış
- Endüstriler arasında uygulanabilecek gelişen yeni bir uzmanlık alanının en ileri noktasında olun.
- Değişimi yönlendirebilmek ve önemli kararlar alabilmek için verileri içgörü ve zekaya dönüştürün.
- Matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, bilgi sistemleri ve iş süreci yönetiminden elde edilen bilgileri sentezleyerek alanla ilgili sorunları çözün.
- Veri bilimi ve veri analitiğini çeşitli gerçek dünyadaki zorluklara uygulayan ve dünya çapında endüstri bağlantıları olan uzman akademisyenlerden ve önde gelen araştırmacılardan öğrenin.
Neden bu kursu seçmelisiniz?
Geleceğe odaklanın ve eğrinin önünde kalın. Bir toplum olarak topladığımız verilerin hacmini, çeşitliliğini ve hızını nasıl anlamlandıracağımızı öğrenerek gerçek değişimi yönlendirin ve önemli kararları etkileyin.
Akademisyenlerimiz araştırma alanında dünya lideridir ve öğrenciler için öğretim materyali ve yüksek kaliteli öğrenme deneyimlerinin uygunluğunu sağlayan güçlü endüstri bağlarına sahiptir.
Gerçek dünya öğrenimi
Bu kurs, özellikle endüstri ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmıştır. Gerçek dünyada öğrenim fırsatları sunmak için istatistik, bilgisayar bilimi ve iş süreci yönetimi disiplinlerindeki uzmanlığı bir araya getirdik.
Yapacaksınız:
- Analitik becerilerinizi karmaşık sorun alanlarına yapıcı bir şekilde uygulamanıza olanak tanıyan önemli bir proje tabanlı deneyim oluşturun
- Çoklu bilgi kaynaklarının sentezi yoluyla veri açısından zengin bağlamlarda üst düzey düşünme stratejilerini uygulama deneyimi
- gerçek dünya senaryolarından ilham alan karmaşık veri analitiği sorunlarını çözmek için uzman soyutlama ve sentez tekniklerini uygulayın.
Ne bekleyebileceğinizi
Bu kurs sizi hızlı tempolu, sürekli değişen veri analitiği dünyasında geleceğe odaklı bir kariyere hazırlayacaktır. Disiplinler arası işbirliğine dayalı bir müfredatla, yalnızca teorileri ve yöntemleri öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda bu bilgiyi bir dizi uygulamalı alanda tahmin etmek, tahmin etmek, görselleştirmek ve kararlar almak için uygulayacaksınız.
Gelişmiş istatistiksel veri analizi, veri madenciliği teknikleri ve uygulamaları, veri manipülasyonu, bilgi uzmanları için analitik ve gelişmiş stokastik modelleme konularında uzman birimler üzerinde çalışacaksınız.
kariyer sonuçları
Mezun olduğunuzda, karmaşık sorunları çözmek için farklı endüstri bağlamlarındaki verilere farklı yaklaşımlar, teknikler ve araçlar uygulayabileceksiniz.
Bankacılık ve finans, medya ve iletişim, sağlık, eğitim, bilgi teknolojisi, mühendislik, tarım ve madencilik dahil olmak üzere herhangi bir sektör için verileri bilgiye dönüştürmek için gerekli becerilere sahip olacaksınız.
Olası kariyerler
- Veri Analisti
- Veri Analitiği Uzmanı
- Veri Sistemleri Geliştiricisi
- Veriye Dayalı Karar Verici
Ücretler
Gerçek ücretleriniz, seçtiğiniz birimlere bağlı olarak değişebilir. Ücretleri yıllık olarak gözden geçiriyoruz ve ücretlerde artışlar söz konusu olabilir.
2022 : Tam zamanlı yılda 34.100$ (96 kredi puanı)
kabul
Müfredat
Veri Analitiği Yüksek Lisansının kurs gereksinimlerini karşılamak için aşağıdakilerden oluşan 192 kredilik ders birimini tamamlamanız gerekir:
- Çekirdek birimlerin 48 kredi puanı
- Seçtiğiniz Ana Daldan 96 kredi disiplin birimi puanı veya bir ana dal aday göstermemeyi seçerseniz ana dallardan bir dizi birim.
- Her ana dalda sunulan birimlerden alınan onaylanmış birimler listesinden seçilen veri analitiği ile ilgili seçmeli birimlerin 48 kredi puanı.
Çalışma Alanları:
Aşağıdaki uzmanlık alanlarında ana dalınızı seçin -
- Biyomedikal Veri Bilimi;
- Hesaplamalı Veri Bilimi;
- İstatistiksel Veri Bilimi; veya
- Ana seçenek yok
1,5 yıllık programdaki öğrenciler
Lütfen unutmayın: çalışma planları önceki niteliklere göre belirlenir. 48 kredi puanı indiriminin çalışma planına yerleştirilmesi öğrenciler arasında farklılık gösterebilir. Başvuru yapıldıktan sonra Kurs Koordinatörlerinden açıklama istenebilir.
- Veri Analitiği Yüksek Lisansı - Ana Seçenek Yok
- Biyomedikal Veri Bilimi Uzmanı
- Biyomedikal Veri Bilimi Uzmanı - Matematik kökenli öğrenci
- Biyomedikal Veri Bilimi Uzmanı - BT kökenli katılımcı
- Biyomedikal Veri Bilimi Uzmanı - Biyomed aynı kökenli katılımcı
- Biyomedikal Veri Bilimi Ana Ünite Seçenekleri
- Hesaplamalı Veri Bilimi Uzmanı
- Hesaplamalı Veri Bilimi Uzmanı - BT kökenli katılımcı
- Hesaplamalı Veri Bilimi Uzmanı - Matematik kökenli katılımcı
- Hesaplamalı Veri Bilimi Ana Birim Seçenekleri
- İstatistiksel Veri Bilimi Uzmanı
- İstatistiksel Veri Bilimi Uzmanı - BT kökenli aday
- İstatistiksel Veri Bilimi Uzmanı - Matematik kökenli öğrenci
- İstatistiksel Veri Bilimi Ana Ünite Seçenekleri
- Veri Analitiği Yüksek Lisans Seçmeli Ders Listeleri
Galeri
Program Sonucu
Bu kurs sizi hızlı tempolu, sürekli değişen veri analitiği dünyasında geleceğe odaklı bir kariyere hazırlayacaktır. Disiplinler arası işbirlikçi bir müfredatla, yalnızca teorileri ve yöntemleri öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda bu bilgiyi çeşitli uygulamalı alanlarda tahmin etmek, tahmin etmek, görselleştirmek ve kararlar almak için uygulayacaksınız.
Gelişmiş istatistiksel veri analizi, veri madenciliği teknikleri ve uygulamaları, veri manipülasyonu, bilgi profesyonelleri için analitik ve ileri stokastik modelleme konularında uzman birimler üzerinde çalışacaksınız.
Bu kurs için üç ana dalın yanı sıra "Anadal Yok" seçeneği arasından seçim yapabilirsiniz:
Biyomedikal Veri Bilimi
Biyoloji ve tıp, araştırma ve klinik uygulamalarda giderek daha fazla veri yoğun hale geliyor. Yeni sıralama teknolojilerinden tıbbi görüntüleme ve elektronik sağlık kayıtlarına, kalp atış hızını kaydeden giyilebilir cihazlara kadar biyomedikal veri üretmek hiç bu kadar kolay ve ucuz olmamıştı.
Ancak bu veri kümeleri büyük ve karmaşık olabilir ve gözlemler gürültülü olabilir. Bu disiplinlerarası ana dal, biyomedikal verileri 'tartışmak' ve analiz etmek için ihtiyaç duyduğunuz becerileri sağlar. İstatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini öğrenecek ve bunları ilişkileri tanımlamak ve işlev ve hastalık durumları hakkında fikir sahibi olmak için kullanacak, aynı zamanda bunların sınırlamaları ve ortaya çıkan sorunların karmaşıklığı hakkında da bilgi sahibi olacaksınız.
Hesaplamalı Veri Bilimi
Dünya verilerle dolu ve devasa bir hızla büyüyor. Her gün 2,5 milyon trilyon bayttan fazla veri üretiliyor. Uber her dakika 45.000 yolculuk yapıyor; 456.000 tweet gönderiliyor; ve 3,6 milyon Google araması yapılıyor. NASA tek başına her gün 121 terabayt veri üretiyor.
Bu bölüm sizi terabaytlarca verideki kaosu düzene sokmak ve anlam çıkarmak için gereken bilgi ve becerilerle donatacaktır. Gizli modelleri arama, akıllı sistemleri eğitme, görselleştirmeler oluşturma, kalıpları ve eğilimleri belirleme ve çözüm ve fırsatları keşfetme konusunda kendinize güveneceksiniz. Kayıt sayısı arttıkça ölçeklenen hesaplamalı yöntemlerin geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanarak, alanlar arasında veri analizi ve araştırma yapacaksınız.
İstatistiksel Veri Bilimi
Dijital ve veri açısından zengin bu çağda istatistik uzmanlarına olan talep yüksek ancak bu tür mezunların havuzu küçük. Veri biliminin son dönemdeki büyümesi, verilerin analizi ve sonuçların yorumlanmasının bu yeni tanınan alana sıkı bir şekilde yerleştirilmesiyle istatistiğin önemi konusundaki farkındalığı artırdı.
Bu ana dal, programlama ve veri çıkarma ve madencilik konularında tamamlayıcı becerilerin yanı sıra istatistik alanında ileri düzeyde eğitim sağlar. Bu kombinasyon, bilinçli karar vermeyi desteklemek için veriye dayalı kanıtları toplamak ve değerlendirmek ve çıkarılan sonuçların sağlamlığı ve belirsizliği konusunda tavsiyelerde bulunmak için size arka plan ve deneyim sağlar.
Kurs yapısı ve her ana dalın üniteleri hakkında daha fazla bilgi için lütfen "Ayrıntılar ve Üniteler" sekmesine bakın.
Kariyer fırsatları
Mezun olduğunuzda, karmaşık sorunları çözmek için farklı sektör bağlamlarındaki verilere farklı yaklaşımlar, teknikler ve araçlar uygulayabileceksiniz.
Bankacılık ve finans, medya ve iletişim, sağlık, eğitim, bilgi teknolojisi, mühendislik, tarım ve madencilik de dahil olmak üzere herhangi bir sektör için verileri bilgiye dönüştürmek için gerekli becerilere sahip olacaksınız.
Erken çıkış
Gerekli birimlerin tamamlanmasının ardından Veri Analitiği alanında IN26 Lisansüstü Sertifikası ile erken çıkış seçeneği.
Olası kariyer
- Veri analisti
- Veri analitiği uzmanı
- Veri sistemleri geliştiricisi
- Veriye dayalı karar verici