Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans

DSTI'nin Veri Analitiği Uygulamalı Yüksek Lisansı, endüstri standardı araçlarla uygulamalı endüstri deneyimi sunarak öğrencilerin %97'sini 6 ay içinde staj yapmaya yönlendirir. İlkbahar veya Sonbaharda başlayacak esnek Tam Zamanlı, Yarı Zamanlı veya Karma öğrenme seçenekleriyle veri analitiği ilkeleri konusunda sağlam bir temel kazanın.

Özellikler

• 120 AKTS
• Öğrenim ücreti: 14,850 €
• Dil:% 100 İngilizce
• 6 aylık staj

Çalışma Modları

• Tam Zamanlı (2 yıl)
• Çıraklık (2 yıl)
• Hızlandırılmış (9 + 6 ay)
• SPOC (15 ila 30 ay)

Program Özellikleri

• Uluslararası Öğrencilerin %80'i
• 24-31 Yaş ortalama yaş aralığı
• 5+ Uygulamalı proje
• 2 Mezun Olmak İçin Zorunlu Uluslararası Sertifikalar.

Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisansa Genel Bakış

DSTI tarafından sunulan Uygulamalı Veri Analitiği Yüksek Lisans programı, temel kavramlara, pratik becerilere, gerçek dünya projelerine ve uzman rehberliğine odaklanarak mezunların iş piyasasına iyi hazırlanmalarını sağlar. Müfredat veri madenciliği, istatistiksel analiz, makine öğrenimi, veri görselleştirme ve büyük veri teknolojilerini kapsar ve farklı esnek modlarda sunulur. Öğrenciler, deneyimli öğretim üyelerinin rehberliğinde endüstri standardı araç ve teknolojileri kullanarak gerçek dünya projeleri üzerinde çalışırlar.

Akreditasyonlar

RNCP7:

RNCP, mesleki sertifikasyonun ulusal deposudur. Yani RNCP sertifikasına sahip bir kurs tüm dünyada geçerlidir.

3IA Cote d'Azur Etiketi:

Yıllık programın yapay zeka içeriğinin %50'den fazlasını içerdiğini ve staj ve iş etkileşimi ağına erişim sunduğunu kabul ediyor.

Qualiopi RNQ (Ulusal Kalite Referans Sistemi):

Qualiopi, mesleki eğitim, beceri değerlendirmeleri vb. yoluyla sağlanan hizmetlerin kalitesini doğrulayan bir kalite belgelendirme markasıdır.

Veri Analitiğinde Yüksek Lisans için Kaynaklar

AWS Eğitimi

Amazon Web Services'in (AWS) bir girişimi olan AWS Educate, bulut bilişim becerilerinin gelişimini teşvik etmek ve sektördeki kariyer hazırlığını kolaylaştırmak için öğrencileri ve eğitimcileri değerli kaynaklar, eğitim materyalleri ve uygulamalı deneyimlerle donatır.

Eğitim için Azure

Azure for Education, öğrencilere Microsoft yazılımları, geliştirici araçları ve öğrenim ve projelere yönelik bulut kaynaklarını ve 100 ABD Doları tutarındaki kuponu sağlar.

Adaltaş "Küme Erişimi"

Büyük ölçekli veri işleme için Hadoop ve Spark'tan yararlanan bu bulut kümesi, kurumsal düzeyde çalışarak 24 saat kullanılabilirlik sağlar.

O'Reilly

O'Reilly, etkili çalışma için kaliteli içerik sunan bir platformdur. Bulut bilişim, yazılım mimarisi, programlama dilleri, makine öğrenimi ve daha fazlasını kapsayan 60.000'den fazla kitap, 30.000 saatlik video, canlı etkinlikler ve etkileşimli laboratuvarlar içerir.

Moodle Erişimi

Moodle öğrencilere çalışmalarına kapsamlı erişim sunar: bildirimler, programlar, kurslar, sınavlar, canlı oturumlar, ders kayıtları ve proje gönderimleri.

5/7 "Zendesk"i destekleyin

Öğrencilerin akademik, kariyer veya idari görevlerle ilgili soru sormalarına veya yardım aramalarına olanak tanıyan bir kaynak. Öğrenciler gerektiğinde cevapları tekrar gözden geçirebilirler.

Mezun e-posta hesabı, Microsoft Windows ve Office 365 Lisansları

Tüm DSTI öğrencileri ömür boyu mezunların e-posta erişiminden yararlanır ve onlara Microsoft Windows ve Office 365 lisansları verilir.

Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisansın Hedefleri

Uygulamalı Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans programının ana hedefleri şunlardır:

• Analitik Becerileri Geliştirin.
• Bu program açık, bilime dayalı karar verme için güçlü bir analitik zihniyet oluşturmayı amaçlamaktadır.
• Master İş Zekası ve Veri Görselleştirme Yazılımı.
• Sektör sertifikaları aracılığıyla önde gelen veri yazılımlarında ustalık kazanın.
• Veritabanı Becerileri edinin.
• Çeşitli veritabanı teknolojilerindeki benzersiz becerilerle veri analisti profilinizi güçlendirin.
• Makine Öğrenimini öğrenin.
• Pratik uygulamalarla tahmine dayalı analiz için makine öğrenimi konusunda yeterlilik kazanın.
• BT ve Yazılım Yönetimini anlayın.
• BT Proje Yönetimi anlayışını ve büyük veri işlemenin etik yönlerini geliştirin.

Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisansın Hedefleri

Uygulamalı Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans programının ana hedefleri şunlardır:

Analitik Becerileri Geliştirin

Bu program açık, bilime dayalı karar verme için güçlü bir analitik zihniyet oluşturmayı amaçlamaktadır.

Master İş Zekası ve Veri Görselleştirme Yazılımı

Sektör sertifikaları aracılığıyla önde gelen veri yazılımlarında ustalık kazanın.

Veritabanı Becerileri Kazanın

Çeşitli veritabanı teknolojilerindeki benzersiz becerilerle veri analisti profilinizi güçlendirin.

Makine Öğrenimini Öğrenin

Pratik uygulamalarla tahmine dayalı analiz için makine öğrenimi konusunda yeterlilik kazanın.

BT ve Yazılım Yönetimini Anlayın

BT Proje Yönetimi anlayışını ve büyük veri işlemenin etik yönlerini geliştirin.

Veri Analitiği alanında Uygulamalı Yüksek Lisans öğrencilerinin büyük kariyer beklentileri vardır; neredeyse tamamı altı ay içinde Avrupa'da staj yapar ve ayda en az 1000 Euro kazanır.

• Öğrencilerin %97'si 6 ay içinde staj teklifi alıyor
• Öğrencilerin %88'i (45/51) Avrupa'da staj buluyor
• 1000 Euro+ ortalama aylık maaş
• 45 bin avro ortalama başlangıç maaşı

Veri Analitiği Uygulamalı Yüksek Lisans öğrencilerimiz şu şekilde çalışmaktadır:

• Veri Danışmanı
• Pazarlama Veri Bilimcisi/Analisti
• İstatistik Asistanı
• Danışman
• İş analisti
• Veri Bilimcisi

Veri Analitiği Uygulamalı Yüksek Lisans öğrencilerimizin işverenleri

• DeepLearn Kablosuz Yenilikler Sınırlı
• Amaris
• Aircotedivoire
• AçıkKapalı
• CIC + Master Dijital Ekonomi ve Strateji UCA
• Schneider Elektrik
• TATA Danışmanlık
• Deloitte
• Globus AI
• Turuncu Liberya
• Yazılım
• Syngenta Fransa SAS
• Ankorstore
• 10Alitik
• Araştırma havuzu
• Eurostats
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Hayvan Sağlığı Fransa
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTİK İKLİMLENDİRME VE ARITMA D HAVA ENDÜSTRİSİ
• EA Tedarik
• LiveSAFE
• Alten (Sofya)
• PRGX Fransa
• MAS Analizi
• Gönderenblue

Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans müfredatı

Isınma Kursları (75 saat) - 6 AKTS

• Temel uygulamalı matematik (10 saat)
• Python ve R kullanarak veri yapısı ve uygulamalı Makine Öğrenimi (20 saat)
• Tanıtımlar:
  • Veri Yönetimi (5 saat)
  • Yapay Zeka Farkındalığı (5 saat)
  • Bilgisayar Mimarisi (5 saat)
  • Ağ oluşturma (5 saat)
  • Bilgisayar Sistemleri Laboratuvarları (10 saat)
  • BT'yi temizleyin (10 saat)
  • Excel'in Temelleri (5 saat)

Veri Analitiği (125 saat) – 30 AKTS

• Veri Bilimi için Uygulamalı Matematik (25 saat) - 6 AKTS
• İstatistiksel Analiz ve Makine Öğreniminin Temelleri 1. Bölüm (25 saat) - 6 AKTS
• R ile Büyük Veri İşleme (25 saat) - 6 AKTS
• Python Makine Öğrenimi Laboratuvarları (25 saat) - 6 AKTS
• Veri Bilimi geliştirmeleri için Semantik Web teknolojileri (25 saat) - 6 AKTS

Veritabanları (105 saat) – 26 AKTS

• SQL ile Veri Düzenleme (25 saat) - 6 AKTS
• Veri ambarı ve ETL (25 saat) - 6 AKTS
• Grafik Veritabanları – NoSQL – Bölüm 1 (25 saat) - 6 AKTS
• Belge Veritabanları – NoSQL – Bölüm 2 (5 saat) - 2 AKTS
• Veri Hattı Bölüm 1 (25 saat) - 6 AKTS

Veri Yönetimi ve Görselleştirme (100 saat) – 24 AKTS

• Veri Analitiği ve Makine Öğrenimi için İleri Excel (25 saat) - 6 AKTS
• Veri ve Makine Öğrenimi Görselleştirme Ekosistemi (25 saat) - 6 AKTS
• Raporlama ve Görselleştirme (25 saat) - 6 AKTS
• CRM Veri Yönetimi (25 saat) - 6 AKTS

Operasyonel Metodolojiler (50 saat) – 4 AKTS

• Veri Yasaları ve Düzenlemeleri – Felsefeler, Jeopolitik ve Etik (25 saat) - 2 AKTS
• BT Proje Yönetimi – PMP-PMI ve Çevik Yaklaşımlar (25 saat) - 2 AKTS
• 45 Saat Destek Oturumu
• 6 aylık zorunlu staj – 30 AKTS
• Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans Teknolojileri

Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans Teknolojileri

• piton
• R
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Microsoft Dinamikleri
• Gelişmiş Excel
• SAS Viya
• Microsoft Güç Platformları
• MongoDB
• Neo4j
• Web Semantiği

Program Yapısı

Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans programı 120 AKTS verir. Buna 500 saatlik ders (90 AKTS), teknik becerilere yönelik 75 saatlik DSTI Isınma ve 45 saatlik destek oturumları dahildir. Kurs sonrası 6 aylık staj (30 AKTS), pratik veri analitiği deneyimi sağlar.

Çalışma Modları

DSTI, Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans'ı iki modda sunar: Temel Eğitim ve Sürekli Eğitim.

İlk Eğitim

Temel Eğitim, okuldan veya üniversiteden geçiş yapan 30 yaşın altındaki öğrenciler için tasarlanmıştır ve onları yetkin veri uzmanları olmaya hazırlar. İki seçenekten birini seçin: Tam Zamanlı veya Yarı Zamanlı (Çıraklık).

İlk Eğitim Tam Zamanlı Mod

Veri Analitiğine yeni başlayanlar için, veriyle ilgili iki staj seçeneği içeren, ikincisi zorunlu olan 2 yıllık Tam Zamanlı modu öneriyoruz.

• Isınma: 3 Hafta
• 1. Yıl Kursları + 4 ila 6 aylık isteğe bağlı staj
• 2. Yıl dersleri + 6 aylık zorunlu staj
• Paris ve Nice Sophia Antipolis
• İnternet üzerinden

Yarı Zamanlı (Çıraklık) Modu

Çıraklık modu, yarı zamanlı çalışmayı ve öğrenimi birleştirir ve yalnızca AB öğrencilerine veya Fransa'da uzun süreli vizeye sahip olanlara açıktır. Başvurmadan önce ayrıntıları okuyun.

• Bir şirkette 2 hafta eğitim ve 2 hafta çalışma
• 30 yaş altı öğrenciler için
• 2 yıl
• Paris ve Nice Sophia Antipolis
• Çevrimiçi (Fransa içinde)

Sürekli Eğitim – Harmanlanmış Öğrenme

Sürekli Eğitim, genellikle 30 yaş ve üzeri profesyoneller için kariyer gelişimini ve iş taahhütlerini dengeler. İlgili deneyime veya teknoloji eğitimine sahip olanlar için mükemmeldir ve Veri Analitiği Uygulamalı Yüksek Lisansının kampüste veya çevrimiçi olarak esnek bir şekilde tamamlanmasına olanak tanır.

Harmanlanmış Öğrenme - Hızlandırılmış Mod

Hızlandırılmış Öğrenim'de öğrenciler kurs çalışmalarını yaklaşık 9 ayda tamamlar ve ardından veri alanında 6 aylık bir staj veya işe girişerek pazara sunma süresini kısaltır.

• Isınma: 3 Hafta
• 9 ay kurs çalışması
• 6 aylık zorunlu staj
• Paris ve Nice Sophia Antipolis
• İnternet üzerinden

Kendi Hızınızda Çevrimiçi Kurs (SPOC) (15 ila 36 ay)

SPOC, öğrenim ile normal işleri dengeleyen öğrenciler için idealdir. Kayıtlı dersler aracılığıyla 15-36 ay arasında tamamlanan kurs çalışmaları, mümkünse canlı çevrimiçi oturumlarla desteklenebilir. Kurs süresi öğrencinin ihtiyaçlarına göre esnektir.

• Bireysel çalışma için 3 kilometre taşı
• 6 aylık zorunlu staj
• 15 ila 36 ay
• Eşzamansız
• Talep üzerine ve karşılıklı kullanılabilirlik üzerine çevrimiçi
• Harmanlanmış Öğrenim – Yarı Zamanlı Sandviç

DSTI, 'Yarı Zamanlı Sandviç' veya 'Contrat de Professionnalization' sağlar. Bu seçenek, 30 yaş ve üzeri kişiler, Fransızca konuşanlar ve AB/AEA vatandaşı olan veya Fransa'da uzun süreli vize sahibi kişiler için idealdir.

Program Yapısı

Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans programı 120 AKTS verir. Buna 500 saatlik ders (90 AKTS), teknik becerilere yönelik 75 saatlik DSTI Isınma ve 45 saatlik destek oturumları dahildir. Kurs sonrası 6 aylık staj (30 AKTS), pratik veri analitiği deneyimi sağlar.

Çalışma Modları

DSTI, Veri Analitiğinde Uygulamalı Yüksek Lisans'ı iki modda sunar: Temel Eğitim ve Sürekli Eğitim.

İlk Eğitim

Temel Eğitim, okuldan veya üniversiteden geçiş yapan 30 yaşın altındaki öğrenciler için tasarlanmıştır ve onları yetkin veri uzmanları olmaya hazırlar. İki seçenekten birini seçin: Tam Zamanlı veya Yarı Zamanlı (Çıraklık).

İlk Eğitim Tam Zamanlı Mod

Veri Analitiğine yeni başlayanlar için, veriyle ilgili iki staj seçeneği içeren, ikincisi zorunlu olan 2 yıllık Tam Zamanlı modu öneriyoruz.

• Isınma: 3 Hafta
• 1. Yıl Kursları + 4 ila 6 aylık isteğe bağlı staj
• 2. Yıl dersleri + 6 aylık zorunlu staj
• Paris ve Nice Sophia Antipolis
• Çevrimiçi

Yarı Zamanlı (Çıraklık) Modu

Çıraklık modu, yarı zamanlı çalışmayı ve öğrenimi birleştirir ve yalnızca AB öğrencilerine veya Fransa'da uzun süreli vizeye sahip olanlara açıktır. Başvurmadan önce ayrıntıları okuyun.

• Bir şirkette 2 hafta eğitim ve 2 hafta çalışma
• 30 yaş altı öğrenciler için
• 2 yıl
• Paris ve Nice Sophia Antipolis
• Çevrimiçi (Fransa içinde)

Sürekli Eğitim – Harmanlanmış Öğrenme

Genellikle 30 yaş ve üzeri profesyoneller için Sürekli Eğitim, kariyer gelişimini ve iş taahhütlerini dengeler. İlgili deneyime veya teknoloji eğitimine sahip olanlar için mükemmeldir ve Veri Analitiği Uygulamalı Yüksek Lisansının kampüste veya çevrimiçi olarak esnek bir şekilde tamamlanmasına olanak tanır.

Harmanlanmış Öğrenme - Hızlandırılmış Mod

Hızlandırılmış Öğrenim'de öğrenciler ders çalışmalarını yaklaşık 9 ayda bitirir, ardından veri alanında 6 aylık bir staj veya işe girişerek pazara sunma süresini kısaltır.

• Isınma: 3 Hafta
• 9 ay kurs çalışması
• 6 aylık zorunlu staj
• Paris ve Nice Sophia Antipolis
• Çevrimiçi

Kendi Hızınızda Çevrimiçi Kurs (SPOC) (15 ila 36 ay)

SPOC, öğrenim ile normal işleri dengeleyen öğrenciler için idealdir. Kayıtlı dersler aracılığıyla 15-36 ay arasında tamamlanan kurs çalışmaları, mümkünse canlı çevrimiçi oturumlarla desteklenebilir. Kurs süresi öğrencinin ihtiyaçlarına göre esnektir.

• Bireysel çalışma için 3 kilometre taşı
• 6 aylık zorunlu staj
• 15 ila 36 ay
• Asenkron
• Talep üzerine ve karşılıklı kullanılabilirlik üzerine çevrimiçi

Harmanlanmış Öğrenim – Yarı Zamanlı Sandviç

DSTI, 'Yarı Zamanlı Sandviç' veya 'Contrat de Professionnalization' sağlar. Bu seçenek, 30 yaş ve üzeri kişiler, Fransızca konuşanlar ve AB/AEA vatandaşı veya Fransa'da uzun süreli vize sahibi kişiler için idealdir.