Veri Biliminde Bilim Ustası
Saint Peter's University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Jersey City, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
harmanlanmış, Uzaktan Eğitim, Kampüste
Süre
18 aylar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 795 / per credit
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Son birkaç yılda büyük verilerin katlanarak büyümesiyle, veri bilimcilerine duyulan ihtiyaç giderek daha belirgin ve acil hale geliyor.
Saint Peter's Üniversitesi'ndeki Veri Bilimi Enstitüsü, bu tür talepleri karşılamak ve yeni nesil veri bilimcilerini eğitmek için son teknoloji bir akademik STEM programı sunan yeni nesil Veri Bilimi öğrencilerini eğitiyor. Enstitü, yenilikçi fikirleri pazara sunmak için endüstri düşünce liderleriyle yakın bir şekilde çalışır.
Veri Bilimi programı, verilerden bilgi elde etmek ve karar vermeyi yönlendirmek için istatistik, bilgisayar bilimi ve veri tabanlı işletme yönetiminden bilimsel yöntemleri bütünleştirir. Müfredatımız, öğrencilere büyük veri teknolojileri, uygulamaları ve öğrenci stajları ve tam zamanlı istihdam için Pathway Mezunlar, büyük veri, iş analitiği ve diğer gelişmekte olan alanlar arasındaki kesişme noktasındaki zorlukları karşılamaya hazırdır.
Yüksek Lisans programına ek olarak, analitik alanında özelleştirilmiş sertifika ve eğitim kursları sunuyoruz. Bir sömestr hazırlık kursları lisansüstü öğrenciler için tasarlanmış ve uluslararası çalışmalar için uyarlanmıştır.
Bir Bakışta
- Kazanılan Derece : Veri Biliminde Yüksek Lisans
- Kurs Yerleri : Jersey City Kampüsü
- Program Süresi : 36 Kredi: Yılda 24 kredi alan tam zamanlı bir öğrenci, 1.5 yılda tamamlamalıdır.
- Takvim: Trimester
- Kurs Formatı : Sınıflar, Pazartesi'den Cuma'ya gün içinde veya akşamları yüz yüze buluşur.
Veri Bilimi Programında Yüksek Lisans Derecesine Hızlandırılmış
Hızlandırılmış Programımız aracılığıyla beş yıl içinde Veri Bilimi alanında lisans ve yüksek lisans derecenizi kazanabilirsiniz.
Veri Bilimi, karar vermeyi yönlendirmek için verilerden bilgi çıkarmak için istatistik, bilgisayar bilimi ve işletme yönetiminden bilimsel yöntemleri birleştiren disiplindir. Bu program, bilgisayar bilimi, uygulamalı bilim, işletme veya ekonomi alanlarında geçmişi olan öğrenciler için tasarlanmıştır. Hazırlık için öğrencilerin halihazırda bir BS programına kayıtlı olmaları gerekir.
Programın Kullanılabilirliği
Veri Bilimi programı bir dönem programında sunulacak ve hem tam zamanlı hem de yarı zamanlı eğitim için tasarlanmıştır.
Derece Gereksinimleri
Derecesi 36 sömestr saatlik kredi gerektirir. Bir bitirme dersi zorunludur ve dersin son döneminde alınacaktır.
Lisansüstü Staj
1 Ocak 2016 tarihinden itibaren 3+ yıl mesleki iş tecrübesine sahip öğrenciler dışında tüm öğrenciler için Veri Bilimi ile ilgili stajı tamamlamaları gerekmektedir; program süresince tam zamanlı çalışanlar; ve değişim programına katılanlar. Lisansüstü stajı derslerin ilk döneminde başlayabilir. Bir feragat almanın mümkün olup olmadığını belirlemek için lütfen program danışmanınıza danışın.
tavsiye
Saint Peter's University her adaya bir akademik danışman atar.
Zaman Sınırlaması
Öğrencilerin programları tamamlanana kadar sürekli kayıt yaptırmaları beklenir. Öğrencilerin, öngörülen beş yıllık süre içinde gerekli not ortalamasını koruyarak ve yeterli krediyi toplayarak tatmin edici akademik ilerlemeyi sürdürmeleri gerekmektedir.
Galeri
kabul
Müfredat
36 kredilik bir derece programı olan Veri Biliminde Bilim Ustası, fen bilimleri, matematik, bilgisayar bilimleri veya mühendislik alanlarında lisans derecelerini tamamlamış ve endüstriye özgü analitik alanlarda (örn. teknoloji, ilaç, araştırma, hükümet, halk sağlığı, girişimcilik, finans, işletme vb.).
Veri Bilimi lisans programı, mezunları karar vermeyi yönlendirmek için tahmine dayalı modellemeden yararlanan stratejik düşünce liderleri rollerine hazırlamak için gerçek dünyadaki sorunları ve durumları kullanır. Öğrenciler, veri bilimi ve iş analitiğindeki temel teknolojiler hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirecekler: veri madenciliği, makine öğrenimi, görselleştirme teknikleri, tahmine dayalı modelleme ve istatistik. Öğrenciler problem analizi ve karar verme pratiği yapacaklardır. Öğrenciler, ders çalışmaları ve uygulamalı araştırma deneyimleri yoluyla istatistik programlama dilleri ve büyük veri araçları ile pratik, uygulamalı deneyim kazanacaklardır.
Programın Kullanılabilirliği
Veri Bilimi programı, bir sömestr programında sunulacak ve hem tam zamanlı hem de yarı zamanlı eğitim için tasarlanmıştır.
Derece Gereksinimleri
Derece 36 dönemlik saat kredisi gerektirir. Bitirme dersi zorunludur ve dersin son döneminde alınacaktır.
Lisansüstü Staj
1 Ocak 2016 tarihinden itibaren, aşağıdakiler dışındaki tüm öğrenciler için Veri Bilimi ile ilgili bir stajın tamamlanması zorunludur: 3 yıldan fazla mesleki iş deneyimine sahip olanlar; programın süresi boyunca tam zamanlı çalışan kişiler; ve değişim programına katılanlar. Lisansüstü staj, derslerin ilk yarıyılında başlayabilir. Bir muafiyet almanın mümkün olup olmadığını belirlemek için lütfen program danışmanınıza danışın.
tavsiye
Saint Peter Üniversitesi her adaya bir akademik danışman atar.
Zaman Sınırlaması
Öğrencilerin programları tamamlanana kadar sürekli kayıt olmaları beklenmektedir. Öğrencilerin, gerekli not ortalamasını koruyarak ve öngörülen beş yıllık süre içinde yeterli kredi biriktirerek tatmin edici akademik ilerlemeyi sürdürmeleri gerekmektedir.
Dersler
Seviye I
- Veri Bilimine Giriş
- Veri Analizi ve Karar Modelleme
- Veritabanı ve Veri Ambarı
- İstatistiksel Programlama
Seviye II
- Veri madenciliği
- Büyük Veri Analitiği
- Veri goruntuleme
- Makine öğrenme
- Tahmine Dayalı Analitik ve Deneysel Tasarım
- Veri Hukuku, Etik ve Gizlilik
- İş analitiği
- Bitirme Taşı: İş Analitiği
Toplam Kredi: 36
Veri Bilimi Yüksek Lisans Stajı
Aşağıdakiler dışında tüm öğrenciler için Veri Bilimi ile ilgili bir yüksek lisans stajının tamamlanması zorunludur: 3+ yıllık mesleki iş deneyimine sahip olanlar; programın süresi boyunca tam zamanlı çalışan kişiler; ve bir değişim programına katılanlar. Lisansüstü staj, derslerin ilk yarıyılında başlayabilir. Bir muafiyet almanın mümkün olup olmadığını belirlemek için lütfen program danışmanınıza danışın.
Program Sonucu
Program Hedefleri
- Veri bilimi ve iş analitiğindeki temel teknolojiler hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirin: veri madenciliği, makine öğrenimi, görselleştirme teknikleri, tahmine dayalı modelleme ve istatistik.
- Problem analizi ve karar verme alıştırması yapın.
- Kurs çalışmaları ve uygulamalı araştırma deneyimleri aracılığıyla istatistik programlama dilleri ve büyük veri araçlarıyla pratik, uygulamalı deneyim kazanın.
Öğrenme hedefleri
Veri Bilimi ve İş Analitiği Programı Yüksek Lisansını tamamlayan öğrenciler şunları yapabilecektir:
- Gerçek dünyadaki iş sorunlarının çözümü için nicel modelleme ve veri analizi tekniklerini uygulayın, bulguları iletin ve veri görselleştirme tekniklerini kullanarak sonuçları etkili bir şekilde sunun.
- Fikri mülkiyet, veri güvenliği, bütünlük ve mahremiyet ile ilgili iş dünyasındaki etik sorunları tanıyın ve analiz edin.
- Günlük iş faaliyetlerinde etik uygulamaları uygulayın ve mantıklı etik iş ve veri yönetimi kararları alın.
- İş karar vermede kullanılan istatistiksel veri analizi teknikleri bilgisini gösterin.
- Veri Bilimi ilkelerini iş sorunlarının analizine uygulayın.
- Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için veri madenciliği yazılımını kullanın.
- Büyük Veriyi analiz etmek için en yeni araçları ve teknolojileri kullanın.
- Makine zekası oluşturmak için algoritmalar uygulayın.
- Takım çalışmasının, liderlik becerilerinin, karar vermenin ve organizasyon teorisinin kullanımını gösterin.
Kariyer fırsatları
Kariyer fırsatları
2018 yılına gelindiğinde yalnızca Amerika Birleşik Devletleri, derin analitik becerilere ve etkili kararlar almak için Büyük Veriyi kullanma bilgisine sahip 140.000 ila 190.000 kişilik bir eksiklikle karşı karşıya kalabilir.
- Bilisim Bilinci
- Veri Bilimcisi
- Operasyon Veri Analisti
- Bilisim Bilinci
- Veri Bilimcisi
- Operasyon Veri Analisti
Tesisler
Öğrenci Görüşleri
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.