Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Yüksek Lisans öğrencilerine her iki disiplinin de sağlam bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Kavşaklarına ve pratik kullanımlarında ortaya çıkan sosyal, etik ve yasal yönlere büyük önem vermektedir.

Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Yüksek Lisans iki yıllık bir öğretilen bir programdır. Üç yarıyıl derslerin ardından dördüncü dönemin sonunda bir tezin sunulmasına ve savunulmasına yol açan bir araştırma projesinden oluşur.

Önemli

• Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Yüksek Lisans, öğrencilerin uygulamada ortaya çıkan sosyal, etik ve yasal yönlere ek bir vurgu yaparak Yapay Zeka ve Siber Güvenlik (ve bunların kesişme) temel konularına konsantre olmalarını sağlayan son derece odaklanmış bir programdır.
• Program Udine Üniversitesi ile ortaklaşa yürütülmektedir ("çift diploma programı" olarak). Klagenfurt ve Udine Üniversitesi'nden öğrenciler, derslerde (çevrimiçi olarak teslim edilir) ve projelerde işbirliği yapabilecektir.
• Öğrenciler, her iki Üniversitenin sunduğu olanaklardan tam olarak yararlanarak Yapay Zeka ve Siber Güvenlik alanlarıyla ilgili ve bununla ilgili dersler hazırlayıp inceleyebilirler.

Daniel Waschnig / aau

© aau / Daniel Waschnig

Öğretme Biçimi

Altı zorunlu ders Yapay Zeka ve Siber Güvenliğin gerekli matematiksel, teknik, sosyal, etik ve yasal temellerini öğretir. Bu kurslardaki sınıf mevcudu yaklaşık 30 öğrenciyle sınırlıdır. Öğretim yaklaşımları klasik derslerden sınıf içi alıştırmalara, tartışma gruplarına ve uygulamalı pratik görevlere kadar uzanır.

Zorunlu dersler

• Yapay Zeka ve Siber Güvenliğin Temelleri:
  Bu dersin amacı hem yapay zeka hem de siber güvenlik için temel olan bazı matematiksel ve teknik teknikleri yeniden ele almaktır.
• Yapay Zeka ve Siber Güvenliğin sosyal, etik ve yasal yönleri:
  Bu dersin amacı, öğrencilere Yapay Zeka ve Siber Güvenliğin uygulamada kullanımını destekleyen bir dizi sosyal, etik ve yasal yönü tanıtmaktır.
  Bu kursa Udine Üniversitesi öğrencileri (çevrimiçi katılım) katılmaktadır.
• Yapay Zekaya Giriş:
  Bu dersin amacı, öğrencileri Yapay Zeka'nın çeşitli alanlarına ilişkin teorik bilgi, yapay zeka sistemlerini kullanma ve uygulama becerilerinin yanı sıra somut AI dağıtımlarında sosyal, etik ve yasal yönleri dikkate alma becerisi ile donatmaktır.
• Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme:
  Bu dersin amacı, makine öğrenimi tekniklerinin farklı biçimlerinin ve özellikle de derin sinir ağlarının odaklanmış bir tedavisini sağlamaktır.
• Siber Güvenliğe Giriş:
  Bu birimin amacı, öğrencileri özellikle Yapay Zekanın güvenli bir şekilde konuşlandırılmasıyla ilgili olan bir dizi Siber Güvenlik kavramı ve tekniğine tanıtmaktır. Bu kursa Udine Üniversitesi öğrencileri (çevrimiçi katılım) katılmaktadır.
• Yapay Zeka ve Siber Güvenlik için Doğrulama ve Doğrulama:
  Bu birimin amacı, öğrencilerin uygulamaların doğruluğunu göstermek için ileri doğrulama ve doğrulama tekniklerini kullanmalarını sağlamaktır. Bu ders Udine Üniversitesi tarafından verilmektedir.

Isteğe bağlı kurslar

Öğrenciler, alt = "Klagenfurt Üniversitesi ve Udine Üniversitesi tarafından sunulan Yapay Zeka ve Siber Güvenlik alanlarında ileri düzey konuları kapsayan bir dizi özel ders arasından seçim yapabilirler. Tüm öğrenciler, sorumlu inovasyon alanından, Uygulamada Yapay Zeka ve / veya Siber Güvenlik çözümlerini uygularken sosyal, etik ve yasal yönleri dikkate alma becerilerini geliştirmek.

Ayrıca proje çalışması için fırsat sunuyoruz: küçük projeler ve büyük projeler var ve mümkün olduğunda, işbirliği halinde olan öğrenci gruplarını veya endüstriyel bir ortamda ilgili işi yapan öğrencileri kolaylaştırıyoruz.

Tez

Her öğrenciye alt = "Klagenfurt Üniversitesi ve Udine Üniversitesi'nden bir amir atanır. Konular Yapay Zeka ve Siber Güvenlik alanlarından seçilebilir.

Çift Diploma

Udine Üniversitesi'nde en az 30 AKTS ancak 60'dan fazla AKTS'ye kadar dersleri tamamlayan öğrenciler çift diploma almaya hak kazanırlar. Diğer öğrenciler alt = "Klagenfurt Üniversitesi'nden bir derece ile çıkarlar.

Giriş koşulları

Başvuru sahiplerinin bilgisayar bilimleri, matematik, istatistik ya da daha geniş bir bilim veya teknoloji derecesi programı aralığında ilgili herhangi bir alanda lisans derecesi almaları gerekir; özellikle, başvuru sahiplerinin temel bilgisayar bilimi kavramları hakkında bilgi sahibi olmaları gerekmektedir (BSc sırasındaki dersler / modüller veya herhangi bir proje). Adayların ayrıca İngilizce yeterliliklerini ve bu yüksek lisans programına uygun hale getiren kişisel ve mesleki niteliklerini göstermeleri gerekmektedir.

Kabul şartları

• Kişisel beyan: Başvuru sahiplerinin geçmişlerine (mevcut derecelerine, iş deneyimlerine, kişisel ilgi alanlarına) neden bu programda yer almaları gerektiğini tartışmaları gerekir.
• Özgeçmiş: eğitimin yanı sıra pratik, endüstriyel deneyim, gönüllü çalışma, dil yeterlilikleri vb.
• Tamamlanmış BSc derecelerinin kanıtı (Diploma Sertifikası, İngilizce veya Almanca değilse, onaylı bir çeviri gereklidir).
• Kayıtların transkripti.
• İngilizce Dil Yeterliliğinin Kanıtı.
• Kimlik ve milliyet kanıtı.

Son başvuru tarihi

• Özel kabul prosedürü için kayıt süresi 1 Mayıs'tan 15 Eylül 2020'ye kadardır.
• Üçüncü ülkelerden başvuru yapanlar için kayıt süresi 1 Mayıs - 31 Mayıs 2020 arasındadır.

öğretim

AB / AEA vatandaşları ve yasa önünde Avusturyalılarla aynı haklara sahip olan kişiler için öğrenim ücreti alınmaz (daimi sakinler, eğitim başlamadan en az beş yıl önce Avusturya'da ikamet, vb.).

Asgari eğitim süresini (artı iki yarıyıl) aştıktan sonra, bu öğrenciler dönem başına 384 € tutarında bir öğrenim ücreti ödemek zorundadır.

Üçüncü ülkelerden gelen öğrenciler her sömestr için 747 € öğrenim ücreti ödemek zorundadır.

Daniel Waschnig / aau

Global Sıralamalar

Küresel QS Dünya Üniversite Sıralaması "50 Yaş Altı En İyi 50", Klagenfurt Üniversitesi'ni dünya çapında en iyi 150 genç - 50 yaş altı - üniversite arasında sıralamaktadır. Bilgisayar Bilimleri alanında, Klagenfurt Üniversitesi, THE World University Rankings 2020'de 201-250 aralığında Avusturya üniversiteleri arasında üçüncü sırada yer aldı.Teknik Bilimler Fakültesindeki personel-öğrenci oranları, diğer birçok üniversitede olanlara uygundur ve bu da öğretim kadrosu ve öğrenciler arasında değerli, sürekli alışveriş ve diyaloğu teşvik eder. Sonuç olarak, Teknik Bilimler Fakültesi, şirketlerin araştırma projeleri sayesinde büyük bir pratik bileşen sağlarken, en son bilimsel bulgulara odaklanan öğrencilerin özel gereksinimlerine göre uyarlanmış öğretim sunar.