Yapay Zeka ve İş Analitiği Bilim Ustası

Son yıllarda yapay zekanın (AI) ve büyük veri tekniklerinin hızla gelişmesiyle birlikte, çeşitli alanlarda çok sayıda yenilikçi uygulama ortaya çıkmıştır. Yapay zeka ve iş analitiği, yapay zeka tekniklerinin kullanımı yoluyla iş veri kümelerini işlemek için hem kritik hem de kullanıma hazır düşünceden bilgi ve becerileri entegre eden disiplinler arası bir alt alandır.

Yapay Zeka ve İş Analitiğinde Bilim Ustası (MScAIBA), AI ve iş analitiğindeki konuların dengeli bir şekilde kapsanmasını vurgular ve ayrıca pratik iş sorunlarını çözmek için AI tekniklerini kullanarak iş verileri analitiğine odaklanır.

Amaç

Program, öğrencileri AI ve iş analitiği tekniklerinin temel ilkeleri ve pratik uygulamaları hakkında, özellikle iş alanında eğitmek için tasarlanmıştır; karar verirken veri analizi becerilerini ve yapay zeka tekniklerini kullanmak.

Zorunlu Dersler (Altı ders)

1. CDS504: İş Verileri Analitiği
2. CDS521: Yapay Zekanın Temeli
3. CDS522: İş Verileri Yönetimi
4. CDS523: Veri Analitiği ve Programlama Prensibi
5. CDS524: İşletmeler için Makine Öğrenimi
6. CDS525: Derin Öğrenmenin Pratik Uygulaması

Seçmeli Dersler* (Herhangi dört)

1. CDS505: eBusiness'ta Mobil Teknoloji ve Uygulamalar
2. CDS510: e-İş için Sosyal Medya
3. CDS511: Yazılımla Proje Yönetimi
4. CDS515: Yazılımla İş Karar Verme
5. CDS526: Yapay Zeka Tabanlı Optimizasyon
6. CDS527: Büyük Veri Analitiği
7. CDS528: Blok Zinciri
8. CDS529: Yapay Zeka ve İş Analitiği Projesi
9. CDS530: Sağlık Analitiği
10. CDS531: Pazarlama Analitiği ve Zeka
11. SCI501: Konum İstihbaratı

* Seçmeli derslerin verilmesi yeterli talep ve fakülte mevcudiyetine tabidir.

Ön giriş kursu

Bilgisayar bilimi veya istatistik konusunda bilgisi olmayan veya sınırlı bir geçmişi olan adayların aşağıdaki iki ön giriş kursunu tamamlamaları gerekecektir:

1. Bilgisayara Giriş
2. istatistik

Özel özellikler

• Öğrencilere Yapay Zeka (AI) ve iş analitiğinin temel disiplinlerini kapsayan bilgiler sağlar ve öğrencilerin AI ve iş analitiğinin tüm yönlerini ve gerçek dünyada nasıl kullanıldığını daha iyi anlamalarını sağlamak için çeşitli disiplinleri bütünleştirir.
• Yapay zeka ve iş analitiğini blok zinciri, pazarlama, sağlık, coğrafi bilgi sistemleri ve optimizasyon ile birleştirerek daha pratik iş uygulamalarını ve öncü teknolojileri dikkate alır. Böylece iş piyasasında mezunların rekabet gücünü artırmak.
• Büyük verileri işlemesi ve analiz etmesi gereken çok çeşitli profesyonellere, karar vericilere ve politika yapıcılara hizmet eder. Ayrıca, toplumun kalitesini ve operasyonların etkinliğini artırmada yapay zeka ve iş analitiğinin önemini anlayan sağlık ve kamu hizmeti sektörü uygulayıcıları için de idealdir.
• Öğrencilerin analitik ve eleştirel düşünmelerinin yanı sıra, mezunların çeşitli sektörlerde iş analistleri, veri analistleri, veri bilimciler ve AI danışmanları/uzmanları olarak kariyer yapmalarını sağlayan problem çözme becerilerini geliştirir.

Mezun olmak için, öğrencilerin toplam 30 kredilik altı temel ders ve dört seçmeli dersi tamamlamaları gerekir. Temel dersler, öğrencilerin yapay zeka ve iş analitiğinde güçlü bir temel oluşturmasına olanak tanır. Öğrencilerin ilgi alanlarına, yeteneklerine ve kariyer planlarına hitap etmek için çeşitlendirilmiş seçmeli ders seçenekleri sunulurken, öğrenciler çeşitli alanlarda daha gelişmiş ve/veya pratik bilgiler öğrenebilirler.