Büyük Veride MSc

Genel

Program açıklaması

genel bakış

Günümüzün ticari ortamında büyük veri giderek daha önemli. Büyük veri konusunda uzmanlaşmış bir veri bilimcisi olarak, şirketlerin daha büyük ve yapılandırılmış verilerden faydalanmasına yardımcı olacak ve daha iyi kararlar vermelerini sağlayacak hızlı analizler sunacaksınız.

MSc Big Data, Big Data teknolojisini ve veri analitiği bilimini kapsayan ileri düzey bir Yüksek Lisans derecesidir. Büyük veri teknolojisi, gelişmiş analitik ve endüstriyel ve bilimsel uygulamalarda pratik beceriler kazanacaksınız.

Ders, bilim veya ticaret için büyük, hızlı hareket eden verileri nasıl toplayacağınızı, yöneteceğinizi ve analiz edeceğinizi öğretecektir. Python, R, Hadoop, NoSQL ve Machine Learning gibi ileri teknolojilerdeki becerileri öğreneceksiniz. Aynı zamanda, önemli matematik ve bilgi işlem teorisini keşfedecek ve kariyerinizi veri biliminde geliştirmek için ihtiyaç duyduğunuz ileri düzey hesaplama tekniklerini öğreneceksiniz.

MSc, veri bilimcileri istihdam eden küresel ve yerel şirketler ile ortaklaşa geliştirilmiştir. HSBC'nin Stirling'de bir gelişim merkezi var ve öğrencilerimize çok ilginç Big Data projeleri sunduk. Amazon'daki Amazon'un geliştirme merkezi Edinburgh'da yakındır.

University of Stirling İskoçya'da endüstrinin ihtiyaç duyduğu veri bilimi yeteneğini ve becerilerini geliştirmeyi amaçlayan bir Yenilik Merkezi olan The Data Lab'ın bir üyesidir. Aynı zamanda öğrencilerimize finansman, ağ oluşturma ve işe giden rotaları da desteklemektedir.

Big Data'da mezun olarak dijital teknolojiler, enerji ve kamu hizmetleri, finansal hizmetler, kamu sektörü ve sağlık gibi çok çeşitli sektörlerde çalışabileceksiniz.

Bizimle çalışmak için en önemli nedenler

# 1 Python, Hadoop, NoSQL ve Makine Öğrenimi dahil en ileri teknolojileri öğreneceksiniz

# 2 Bizim Veri MSc İskoçya'da Datalab programlarının en büyük ve en başarılı

# 3 Mezunlarımız, yetenekleri ve bilgisi için işverenlerle mükemmel bir üne sahiptir.

Kurs Hedefleri

MSc Big Data'nın müfredatı şunları içerir:

  • Büyük Veri için Matematik ve İstatistik
  • Python komut dosyası
  • Büyük Veri'nin İş ve Bilimsel Uygulamaları
  • MongoDB, Cassandra ve Neo4J dahil olmak üzere büyük veritabanları ve NoSQL
  • Weka, R ve ScikitLearn kullanarak analiz, makine öğrenimi ve veri görselleştirme
  • Hadoop, Spark, Hive ve MapReduce ile küme hesaplama
  • Ücretli staj dahil öğrenci projeleri

Bu Yüksek Lisans kursunda kazanacaksınız:

  • Veritabanlarının ölçeklenebilirlik, veri analizi, arama ve optimizasyon konularının anlaşılması
  • Veri tabanları, mimariler ve bulut hizmetleri de dahil olmak üzere büyük veri içeren ticari bir görev için doğru çözümü seçme becerisi
  • Çok miktarda verinin görselleştirilmesi ve otomatik olarak öğrenilmesi için yöntemler de dahil olmak üzere büyük verilerin analizinin anlaşılması
  • MapReduce gibi büyük veri teknolojilerini kullanarak ve NoSQL için komut dosyası oluşturma ve çoklu işlemci yürütme için paralel algoritmalar yazabilme becerisini geliştirmek için programlama becerileri

İş yerleşimleri

Kurs, genellikle bir şirket veya teknoloji sağlayıcısı ile ortaklaşa olarak, uzun bir yaz projesine sahiptir.

Ders yapısı

Büyük Veri için Matematik ve İstatistik

  • Temel matematik ve bilgi işlem kurslarımız, kursun geri kalanı için kuracağınız kuramsal temele sahip olmanızı sağlar.
  • Bu modül temel doğrusal cebir, olasılık teorisi ve giriş istatistikleri öğretir.

Büyük Veritabanları

  • SQL'in bir özetinden sonra, bu kurs, MongoDB gibi belge depoları, Cassandra gibi sütun depoları ve Neo4j gibi grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli NoSQL veritabanlarında size yol gösterir. Uygulamanız için doğru veritabanını seçmeyi ve bunların içindeki verileri nasıl oluşturup bulup dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

Büyük Veri Analizi

  • Veri madenciliği, makine öğrenimi, istatistik, veri görselleştirme ve web analizi gibi tekniklerle büyük veri analitiğinin pratiklerini öğreneceksiniz. Öğrencileri finansmanı, pazarlamayı ve sosyal medyadaki verileri kullanarak geleceği tahmin etmek ve geleceği tahmin etmek için bilgisayarları nasıl geliştirdiğimizi keşfedeceksiniz.

Öğreneceğiniz analitik ve problem çözme yöntemleri şunları içerir:

  • Matematik ve İstatistik
    • Olasılık ve olasılık
    • Bilgi teorisi
    • Lineer Cebir
    • istatistik
  • Veri madenciliği
  • Nöral ağlar
  • Bayes ağları
  • Karar ağaçları
  • DM proje yönetimi

Hadoop ve MapReduce

  • Bu ders, dağıtılmış hesaplama için Condor'un kullanımına ek olarak Hadoop ve MapReduce ile dağıtılmış veri işlemeyi de kapsamaktadır.

Bilimsel ve Ticari Uygulamalar

  • Bilim ve endüstriden konuk konuşmalarıyla, bu derste Büyük Veri'nin bir dizi vaka çalışması sunulmaktadır. Şirketler, bankacılık, seyahat, telekom, genetik ve nörobilim gibi alanlarda büyük veriyi nasıl kullandıklarını ilk elden öğreneceksiniz.

öğretim

Büyük Veri teorilerini öğreten konferanslar, seminerler ve öğreticilerle birlikte laboratuarlarda ve atölyelerde öğretilen pratik teknoloji oturumlarının gerçek bir karışımı var.

Seçtiğiniz bir Büyük Veri teknolojisini kullanarak bir proje gerçekleştireceksiniz. Çalışanlarımızın desteği ile uzman bir konu seçecek ve gerçek bir uzman olacaksınız. Konunun ve teknolojisinin derinlemesine bir analizi ile başlayacaksınız. Daha sonra, becerilerinizi işverenlere gösterecek ve yüksek düzeyde, yüksek maaşlı bir iş kazanmak için size bilgi verecek bir çözüm üreteceksiniz.

Her gün veri bilimi yapan kişilerin sorularını sorma fırsatı veren sektörden davetli bir programımız var. Son katılımcılar MongoDB, SkyScanner ve HSBC'yi içerir.

değerlendirme

Bu pratik bir derstir ve değerlendirme bunu yansıtmaktadır. Her bir modülün bir ödevi ve bir sınavı vardır, ancak vurgu, ders üzerindedir.

Kurs direktörü

Dr Kevin Swingler

44 (0) 1786 467676

kms@cs.stir.ac.uk

Ücretler - 2018/2019

  • Yurtdışı £ 15,250
  • Ana Sayfa / AB £ 6,300
Son Güncelleme May 2018

Okul Hakkında

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Daha Az