Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans - Veri Biliminde İzleme (DS)

Bu MSc programı, veri madenciliği, bilgi çıkarma ve karar destekleme için yüksek performanslı destek sistemlerinin tasarımında gelecekteki uzmanları hedeflemektedir.

Bu yüksek lisans programı aynı zamanda doktora için bir geçit sunuyor. çalışmaları.

Bilişim Yüksek Lisans - Veri Bilimi uzmanlık 2 yıl M1 ve M2 olarak adlandırılır. Hem M1 hem de M2, Brest kampüsümüzde düzenlenmiştir. Bu master, Fransa Yüksek Öğrenim ve Araştırma Bakanlığı tarafından akredite edilmiştir ve EHEA sistemine tamamen uygundur.

çevre

Son birkaç on yılda şirketler, metinler (raporlar, e-postalar, telefon görüşmeleri vb.), Sayısal (satış rakamları, meteorolojik veriler, vb.) Veya ikili (görüntü, ses, sensör verileri) olmak üzere çok miktarda veri biriktirmişlerdir. , vb.). İstatistiksel “veri madenciliği” yöntemlerini kullanarak, eğilimleri, gizli kalıpları ve bilgi külçelerini tespit edebilir ve bunları stratejik kararlar almak için kullanabilirler. Bu süreç, tüm faaliyet sektörlerinde ve özellikle iş, bilim, politika, güvenlik, sağlık hizmetleri vb. İçin çok önemlidir.

Kazanılan Yeterlilikler

IMT Atlantique lisansüstü eğitim ve araştırma alanındaki uzmanlığı sayesinde, sadece teknik / bilimsel alanlarda değil, takım çalışmasında, yazılı ve sözlü iletişimde, inovasyon ve proje yönetiminde üst düzey yetkinlikler elde edilmektedir.

Son olarak, Fransız dili aynı zamanda Fransa ve diğer Fransızca konuşulan ülkelerde veya yurtdışındaki Fransız şirketlerinde çalışmak için elde edilen yeterliliklerden biridir.

Kurs Yapısı

Bu tam zamanlı, iki yıllık bir ders dört döneme ayrılmıştır.

1. dönem, Brest'te İngilizce olarak verilen ortak bir çekirdektir.

Öğrenciler 2. dönemden itibaren Brest'teki Akıllı Karar Sistemleri'ne (IDS) veya Vannes'deki İstatistiksel Karar Mühendisliği'ne (SDE) odaklanabilirler.

İlk dönem (Brest'te)

• Bilgisayar bilimlerinin temelleri
• Matematik
• Veri bilgisine giriş
• Ağ temelleri
• Bibliyografik çalışma
• Kültürlerarası atölye çalışmaları
• Fransızca dil (haftada 6 saat)

İkinci dönem (IDS)

• Yazılım
• Bilgisayar bilimi temelleri
• Matematik ve Bilgi teorisi
• 5 veya 6 kişilik çalışma gruplarındaki bir mühendislik projesi, proje yönetimi deneyimini edinme ve derste edinilen bilgileri uygulama üzerine odaklanmıştır.
• Fransızca dil (haftada 3 saat)

İkinci dönem (SDE)

• Veri madenciliği ve makine öğrenimi
• Süre modellemesi ve sağkalım analizi
• Karar destek sistemleri ve veri ambarı
• Projeler ve danışmanlık
• Fransızca dili

Üçüncü dönem (IDS)

• Frequentist İstatistik ve Olasılık
• Grafiksel Ağlar
• Karar destek sistemine uygulanan bilgi sistemleri
• Bilgi mühendisliği
• Veri, metin ve Web madenciliği
• Karar Verme
• Karar destek sistemlerinde proje
• Fransızca dil (haftada 3 saat)
• Üçüncü dönem boyunca, aşağıdaki en son yazılım araçları kullanılır: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK ve diğerleri.

Üçüncü dönem (SDE)

• Karmaşık veri modelleme
• Destek vektör makinesi (SVM)
• Sigorta istatistikleri ve analitik pazarlama
• Derin öğrenme ve yapay zeka
• Coğrafi bilgi sistemleri (CBS)
• İstatistiksel karar mühendisliğinde proje

Dördüncü dönem

Bu dönem, Fransa'da veya yurtdışında bir endüstri veya akademik laboratuvarda bir geliştirme veya araştırma projesi yürütmek için harcanmaktadır.

Dört yarıyıl tamamlandığında öğrenciler Yüksek Lisans Tezi'ni savunurlar.

İş fırsatları

• Veri Madencisi / Analist
• Analytics Yöneticisi
• R,
• Danışmanlık Uzmanı
• Karar Destek Sistemi Tasarımcısı
• Yazılım geliştirici
• İş analisti
• Araştırmacı ve Akademik

Kabul şartları

Giriş koşulları, birinci sınıf Lisans derecesi veya Yüksek Lisans kursu tarafından sunulan akademik konulardan birinde dört yıllık bir derece içerir. Adayların başvurularının dikkate alınması için olağanüstü bir akademik kayıt göstermeleri gerekmektedir.

Maliyetler

Tam 2 yıllık program için öğrenim ücretleri:

• € 10.200
• 5,200 € (Avrupa ve Erasmus bölgesi)

Olası kısmi ücret dalgaları

Burslar

Burslar akademik kayıtlara ve menşe ülkeye (şirketler, hükümetler, elçilikler vb.) Bağlı olarak kullanılabilir. Son dönemlerde stajların ödenmesi ve yaşama masraflarının karşılandığı belirtilmelidir.

Çevre

Son birkaç on yılda şirketler, ister metinsel (raporlar, e-postalar, telefon görüşmesi dökümleri vb.), sayısal (satış rakamları, meteorolojik veriler vb.) ister ikili (görüntüler, ses, sensör verileri) olsun, çok büyük miktarda veri biriktirdi. , vesaire.). İstatistiksel "veri madenciliği" yöntemleri kullanılarak eğilimler, gizli kalıplar ve bilgi külçeleri tespit edilebilir ve bunlar stratejik kararlar almak için kullanılabilir. Bu süreç, tüm faaliyet sektörlerinde ve özellikle iş, bilim, siyaset, güvenlik, sağlık vb.

Kurs Yapısı

Bu, dört sömestrden oluşan tam zamanlı, iki yıllık bir derstir.

1. dönem, Brest'te İngilizce olarak verilen ortak bir çekirdektir.

2. yarıyıldan itibaren öğrenciler Brest'te Akıllı Karar Sistemlerine (IDS) veya Vannes'da İstatistiksel Karar Mühendisliğine (SDE) odaklanabilirler.

Birinci dönem (Brest'te)

• bilgisayar biliminin temelleri
• Matematik ve sinyal işleme
• Veri bilimine giriş
• Ağ temelleri
• bibliyografik çalışma
• Kültürlerarası atölyeler
• Fransızca (haftada 6 saat)

İkinci dönem (IDS)

• Yazılım ve veri mühendisliği
• Bilgisayar bilimi temelleri
• Matematik ve Bilgi teorisi
• 5 veya 6 kişilik çalışma gruplarında, proje yönetimi deneyimi kazanmaya ve kursta edinilen bilgileri uygulamaya odaklanan bir mühendislik projesi
• Fransızca (haftada 3 saat)

İkinci dönem (SDE)

• Veri madenciliği ve makine öğrenimi
• Süre modelleme ve hayatta kalma analizi
• Karar destek sistemleri ve veri ambarı
• Projeler ve danışmanlık
• Fransızca dili

Üçüncü dönem (IDS)

• Sık İstatistik ve Olasılık
• Grafik Ağlar
• Karar desteğine uygulanan bilgi sistemleri
• bilgi mühendisliği
• Veri, metin ve Web madenciliği
• Karar Yardımı
• Karar destek sistemlerinde proje
• Fransızca (haftada 3 saat)
• Üçüncü dönem boyunca, aşağıdaki son teknoloji yazılım araçları kullanılır: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK ve diğerleri.

Üçüncü dönem (SDE)

• Karmaşık veri modelleme
• Destek vektör makinesi (SVM)
• Sigorta istatistikleri ve analitik pazarlama
• Derin öğrenme ve yapay zeka
• Coğrafi bilgi sistemleri (GIS)
• İstatistiksel karar mühendisliğinde proje

Dördüncü dönem

Bu dönem, Fransa'da veya yurtdışında bir endüstriyel veya akademik laboratuvarda bir geliştirme veya araştırma projesi yürüterek geçirilir.

Dört yarıyılı tamamlayan öğrenciler Yüksek Lisans Tezlerini savunurlar.

IMT Atlantiqueuluslararası ve ulusal sıralamahakkında daha fazla bilgi edinin

Edinilen Yetkinlikler

IMT Atlantique 'in lisansüstü eğitim ve araştırma alanındaki uzmanlığı sayesinde, yalnızca teknik/bilimsel alanlarda değil, ekip çalışması, yazılı ve sözlü iletişim, inovasyon ve proje yönetimi alanlarında da üst düzey yetkinlikler kazanılmaktadır.

Son olarak, Fransızca dili de edinilen yetkinliklerden biridir ve Fransa'da ve diğer Fransızca konuşulan ülkelerde veya yurtdışındaki Fransız şirketlerinde çalışmak için faydalıdır.

İş fırsatları

• Veri Madenci/Analist
• Analitik Yöneticisi
• Ar-Ge Mühendisi
• Danışmanlık Uzmanı
• Karar Destek Sistemi Tasarımcısı
• Yazılım geliştirici
• İş analisti
• Araştırmacı ve Akademisyen