Bilgisayar bilimi ms
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Washington, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 2.139 / per credit *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* 12 kredi saati için öğrenim ücreti ve zorunlu ücretler
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
MS programı, ders işi ve tez opsiyonları sayesinde, öğrencilerin temel eğitimlerini güçlendirmelerine, sanayi kariyerlerinde teknik hazırlıklara hazırlanmalarına veya doktora düzeyinde ileri düzeyde çalışmaya hazırlanmalarına izin verir. Bölümün fakültesi algoritmalar, yapay zeka, biyoinformatik, bilgisayar ve ağ güvenliği, veri tabanı sistemleri, veri madenciliği, dağıtık algoritmalar, dağınık sistemler, bilgi güvencesi, bilgi alımı, makine öğrenimi, doğal dil işleme, ağ oluşturma, standart dışı alanlarda çalışmaktadır. paralel hesaplama ve paralel algoritmalar.
Başvuru Koşulları
Bilim Yüksek Lisans programına başvuran adaylar, akredite bir akademik kurumdan bilgisayar bilimleri, bilgisayar mühendisliği, bilgi sistemleri, elektrik mühendisliği veya yakından ilgili bir alanda bir lisans derecesine sahip olmalıdırlar. Adaylar, ayrık matematik, hesap, doğrusal cebir, olasılık ve istatistik gibi programlama, veri yapıları, donanım, mimari, algoritmalar ve matematik lisans derslerini almış olmalıdırlar.
Lisans eğitimlerinde not ortalamasının en az 3.0 olması gerekir. Başvuru sahipleri aşağıdaki belgeleri sağlamalıdır:
- lisansüstü başvuru formları.
- akademik, mesleki ve kişisel hedeflerin ifadesi.
- üç tavsiye mektubu.
- önceki tüm akademik kurumlardan resmi transkript.
- resmi GRE puanları.
- resmi TOEFL veya IELTS puanlarına bakınız (en az puan almak için Enstitünün kontrol listesinin 7. Maddesine bakınız).
Yüksek Lisans programına başvuran adaylar çevrimiçi başvuruda bulunmalıdır.
Enstitünün başvuru prosedürleri ve gereksinimler kontrol listesine ve sıkça sorulan sorulara verdiğimiz cevaplara dikkat edin. Tüm başvuru sahipleri niteliklerinden bağımsız olarak resmi GRE puanlarını vermelidir. Gerekli resmi transkriptlerin ve test puanlarının gönderilmesine ek olarak, başvuranları, başvurularıyla birlikte transkriptlerin gayri resmi kopyalarını ve test puanlarını yüklemelerini de öneririz.
Bilgisayar bilimleri ve matematik alanlarında eksikliği olan adaylar başvuru için ancak bilgisayar bilimi ve matematik alanındaki hazırlık derslerini başarıyla tamamladıktan sonra değerlendirmeye alınacaklardır. Bu kategorideki kişiler, bölümün bakalorya sonrası bilgisayar bilimleri sertifika programına başvurabilirler.
Mali Yardım
Yüksek Lisans öğrencileri için liyakate dayalı burslar sunuyoruz. Bunlar, öğrencinin dersi için bir dersten üç kursa kadar değişen bir destek sağlar. Master'ın öğrencileri için farklı araştırma ve öğretim asistanlıkları bulunabilir, ancak asistanlıklarla ilgili kararlar ancak öğrencilerin programda en az bir dönem kaldıktan sonra verilir.
Lisans Yükümlülükleri
Öğrenciler, on ders (30 kredi) alarak veya sekiz ders (24 kredi) alarak derece için gerekli şartları tamamlamayı ve bir tez yazmayı seçerler. Tüm öğrenciler Algoritma (COSC-540) ve Mimarlık (COSC-520) almalıdır. Ders işi opsiyonunu takip eden öğrenciler, derece tamamlamak için toplam sekiz seçmeli ders alabilirler. Ders-çalışma seçeneğini takip eden tam zamanlı bir öğrenci için genel bir çizelge Tablo 1'de görülmektedir ve bu da bir takım olası çalışma derslerine yol açmaktadır.
Not: Bu sayfadaki bilgiler, aday öğrenciler için hazırlanmıştır. Mevcut öğrenciler, gereksinimler, prosedürler ve politikalar için Lisansüstü Program El Kitabı'na başvurmalıdır.
Tablo 1: Tam Zamanlı Ders Çalışma Seçeneği İçin Varsayımlı Çizelge.
Öğrenciler seçmeli ders olarak 400 ya da daha yüksek ders seçebilirler, ancak bu derslerden en az beş tanesi 500 ya da daha yüksek olmalıdır. Bölüm, yapay zeka, bilgisayar ve ağ güvenliği, kriptografi, veri tabanı sistemleri, veri madenciliği, bilgi güvenliği, bilgi edinme ve makine öğrenimi alanlarında düzenli olarak ileri veya seçmeli seçmeli dersler sunmaktadır.
Öğrenciler ayrıca, derslerin öğrencinin çalışma planını desteklemesi ve öğrencinin fakülte danışmanı tarafından onaylanması koşuluyla, benzer numaralı seçmeli dersler için başka bir bölümden iki kursa yer değiştirebilir. Onaylı dış seçmeli derslerin bir listesini hazırladık ve öğrenciler harici seçmeli dersler olarak diğer derslerin kullanılmasına ilişkin dilekçe verebilirler.
Tez seçeneği
Bir tez yazmayı seçen öğrenciler benzer şartları yerine getirirler, ancak lisansüstü tez araştırmasının (COSC-999) yerine 400 seçmeli ve iki yüksek lisans seçmeli dersi alırlar. Yani, bu tür öğrenciler temel şartları yerine getirir ve toplamda yirmi dört kredi saati için 400 ve daha üstü altı seçmeli ders alırlar. Tezini seçen öğrenciler, tezi başlatırken iyi bir akademik duruşa sahip olmalıdırlar. Tez opsiyonunu takip eden tam zamanlı bir öğrenci için varsayımsal bir çizelge Tablo 2'de görülmektedir.
Tablo 2: Tam Zamanlı, Tez Seçeneği İçin Varsayım Takvimi.
Lisansüstü Öğrenme Hedefleri, Çıktıları, Değerlendirmeleri
Program Hedefleri
- Programın ulusal ve uluslararası liderlik konumunu geliştirmek, iyileştirmek ve korumak için programın amacı:
Yüksek kaliteli öğrencileri cezbetmek için ulusal olarak rekabet edebilir olmak (P).
algoritmalar, sistemler ve teori ile müttefik alanların fakülte araştırmalarını (P) yansıtan temel alanlarını içeren sağlam ve güncel bir müfredat sunar.
Öğrencileri zamanında mezun etmeye teşvik eden etkili mentorluk sağlayın (P).
mezunlarını sanayi ve akademik (P) pozisyonlarına yerleştirin.
Ulusal olarak tanınmış bir fakülte (P) korumak. - Öğrencileri CS'da etkili bir şekilde araştırma yapmaya hazırlamak için programın yeteneğini geliştirecek çeşitli eğitim deneyimleri sağlamayı amaçlamaktadır:
Bir çalışma alanındaki edebiyatı okuma ve gözden geçirme becerisi de dahil olmak üzere CS'nin çekirdek ve müttefiklerindeki güncel bilgileri geliştirin (S)
Alanla ilgili araştırma soruları ve sorunları belirlemek (S)
araştırma sorusuna uygun kavramsal bir çerçeve kullanarak verileri toplamak, düzenlemek, analiz etmek ve raporlamak (S) - Öğrencilerin, endüstri, devlet ve akademik çevrelerde yüksek rekabetçi pozisyonlar için başarılı profesyoneller olarak gelişmesini sağlamak için, program öğrencilere aşağıdakileri yapmalarında yardımcı olan çeşitli deneyimler sağlamayı amaçlamaktadır:
CS (S) 'nin çekirdeği ve müttefik alanlarında yüksek düzeyde uzmanlık elde etmek
bölgesel, ulusal ve uluslararası izleyicilere araştırma yapmak (S)
mesleki gelişim faaliyetlerine katılmak (P)
Program Çıktıları
- Bilgisayar bilimlerindeki yüksek lisans programı, ulusal olarak rekabetçi olacak ve yüksek kaliteli öğrencileri çekecektir.
Değerlendirme. Başvuru sahibinin kalitesini, iş bulma başarısını ve saklamayı değerlendirmek için aşağıdaki veriler toplanacaktır:
- lisans ve Yüksek Lisans not ortalaması ve GRE puanları başvuranlar ve yeni başlayanlar.
- başvuru sahipleri ve acemi besleyici okulları.
- burs başvurusu yapan öğrenci sayısı (ör. NSF).
- fakülte fonlama oranları (bağışlar, sözleşmeler).
- fakülte araştırma verimliliği.
- CS'deki lisansüstü programların ulusal sıralamaları.
Uygulama. DGS, Lisansüstü Komite tarafından gözden geçirilmek üzere her yıl veri toplayacaktır.
- Program, algoritmalar, sistemler ve teori ile fakülte araştırmalarını yansıtan konsantrasyon alanlarını içeren sağlam ve güncel bir müfredat sunacak.
Değerlendirme. Müfredat, lisans düzeyinde ve lisans / yüksek lisans düzeyinde sunulan derslerin türünü ve sayısını gözden geçirerek, temel ve seçmeli alanlardaki derslerin kullanılabilirliğini ve zorluğunu değerlendirerek değerlendirilecektir. Dersler, güncel literatür ve ortaya çıkan sorunların gözden geçirilmesi ve üniversite tarafından geliştirilen öğrenci değerlendirmeleri gibi temel unsurlar için müfredatın gözden geçirilmesi ile değerlendirilecektir. Öğretim üyeleri, öğrenci çalışmalarının örneklerini içeren (düşük, orta ve yüksek skorlu ürünler) portföylerini gözden geçirmeye devam edecektir.
Uygulama. DGS, Lisansüstü Komite tarafından gözden geçirilmek üzere derslerin türü ve mevcudiyeti hakkında yıllık olarak veri toplar. Dersler ve temel alanlardaki öğrencilerin değerlendirmeleri, DGS tarafından toplanacak ve her yıl Lisansüstü Komite tarafından ve her üç yılda bir seçmeli dersler için incelenecektir. Öğrenci çalışmalarının portföyleri, her iki yılda bir Yüksek Lisans Komitesi tarafından incelenmek üzere DGS tarafından toplanır.
- Program, öğrencileri zamanında mezun etmeye teşvik eden etkili mentorluk sağlayacaktır.
Değerlendirme. Öğrencinin derecesine ilerlemesi, çekirdek derslerdeki kayıt kalıpları, yeterlilik sınavlarına girme süresi, tez önerisinin savunulma zamanı ve tez savunmasının zamanı ile ilgili verileri kullanarak izlenecektir. Öğretim üyeleri bireysel öğrencilerle zaman çizelgeleri geliştirecek ve sürdürecektir.
Uygulama. DGS her öğrencinin dosyasındaki zaman çizelgeleri hakkında bilgi tutarak yıllık olarak güncellenir. Zaman çizelgeleri, yıllık olarak Graduate Committee'ye bildirilecektir.
- Program mezunlarını sanayi, hükümet ve akademik alanlarda görev yapacak.
Değerlendirme. Program, öğrenci stajı, iş görüşmeleri ve mezunların mezun / meslekten çıkış anketleri yoluyla mezunlarının işe yerleştirilmesi ile ilgili verileri koruyacaktır.
Uygulama. DGS, her mezun öğrenciye bir yıllık anket, staj ve iş görüşmeleri ve ayrıca bir çıkış anketi yapacak. DGS her 5 yılda bir mezun / anket yapacaktır. Yüksek Lisans Komitesi tüm verileri yıllık olarak inceleyecektir.
- Program, ulusal olarak tanınan bir fakülteyi istihdam edecek ve koruyacaktır.
Değerlendirme. Fakülte istihdamı, başvuranın gözden geçirilmesi ve fakülte aramalarından elde edilen işe alım verileri ile değerlendirilecektir. Fakülte birikimi, bölümdeki fakültenin görev süresi ve tanıtım verilerini ve ömrünü gözden geçirerek değerlendirilecektir.
Uygulama. Başkan, bölüm içi toplantılar vasıtasıyla Yüksek Lisans Komitesi ile ilgili olarak fakülte işe alım ve saklama verilerini toplayacak ve rapor edecektir.
- Program, mesleki gelişim faaliyetlerine öğrenci katılımı geliştirecek ve destekleyecektir.
Değerlendirme. Mesleki gelişim programlarına öğrencilerin katılımı, öğretim, endüstriyel staj ve rehberlik üzerine odaklanan faaliyetleri içerecektir. Öğrencilerin üstlendiği deneyimin sayısı ve genişliği toplanacak. Öğrencilerin deneyimlerinin yanı sıra öğrencinin performansının değerlendirilmesi (varsa) toplanacaktır.
Uygulama. DGS, öğrencileri mesleki gelişim faaliyetlerine yılda bir kez katılımları konusunda anket yapacaktır. Bu faaliyetlere katılan öğrenciler için DGS bir öğrenci anketi uygular. DGS, öğrencinin performansı ile ilgili değerlendirme verilerini mevcut olduğu gibi toplamaktadır. Bu veriler yıllık olarak Lisansüstü Komite tarafından gözden geçirilecektir.
Öğrenci Kazanımları
- Öğrenciler algoritmaların, sistemlerin ve teorinin temel alanlarında bilgisayar bilimleri konusunda güncel bilgiye sahip olacaklardır.
Değerlendirme . Öğrenci başarısı, notlar ve öğrenci çalışmalarına ve nitelikli sınavın temel bileşenindeki başarı oranlarına dayalı temel derslerde değerlendirilecektir.
Uygulama . DGS, Lisansüstü Komite tarafından yılda bir kez gözden geçirilmek üzere ders değerlendirmelerini, geçiş oranlarını ve ana derslerin ve nitelikli sınavın temel bileşeninin derecelendirme dağılımlarını derleyecektir. Öğrenci çalışmalarının portföyleri, her iki yılda bir Komite tarafından gözden geçirilecektir.
- Öğrenciler güncel araştırma problemleri ve bilgisayar biliminin iki seçmeli alanındaki uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Değerlendirme . DGS, seçtikleri araştırma alanındaki kurs ve seminerlerdeki öğrenci performans ve değerlendirme verilerini ve yeterlik sınavının alan bileşenleri üzerindeki performanslarını derleyecektir.
Uygulama . Yüksek Lisans Komitesi, her sene, ders değerlendirmelerini, geçiş oranlarını ve seçmeli derslerin ve yeterlik sınavının alan bileşenlerinin derece dağılımlarını inceleyecektir.
- Öğrenciler bilgisayar bilimlerindeki kavramları ifade edebilecek kadar sözlü, yazılı ve matematiksel iletişim becerilerine sahip olacaklardır.
Değerlendirme. Öğretim üyeleri, tez önerileri, teklif sunumları, tez sınavları, tez savunmaları ve kurslardaki projeler için her öğrencinin sözlü, yazılı ve matematiksel iletişim becerilerini uygun olarak değerlendireceklerdir. Her bir öğrenci için, değerlendiriciler her öğrencinin sözlü, yazılı ve matematiksel iletişim becerilerinin kabul edilemez, kabul edilebilir veya iyileştirilmesi gerekip gerekmediğini gösteren bir form dolduracaktır. Buna ek olarak, iletişim becerileri üzerine odaklanan öğeler içeren değerlendirme formları, toplu sözlü sunumlarda dağıtılacaktır.
Uygulama. DGS, Lisansüstü Komite tarafından yılda bir kez gözden geçirilmek üzere dersler, teklifler, tezler ve sunumlardan öğrenci iletişim becerileri değerlendirmelerini derleyecektir.
- Öğrenciler, seçtikleri alanla ilgili araştırma soruları ve problemlerini belirleme ve araştırma sorusuna uygun kavramsal bir çerçeve kullanarak veri toplama, organize etme, analiz etme ve raporlama becerileri de dahil olmak üzere bağımsız araştırma yapma olanağına sahip olacaklardır.
Değerlendirme. Derslerdeki araştırma projeleri için, öğretim üyeleri, bir öğrencinin, ilgili soru ve problemlerin belirlenmesi, verileri toplamak ve analiz etme yeteneği ve verileri ve sonuçları rapor edebilme becerisini içeren bir değerlendirme formunu kullanarak bağımsız bir araştırma yürütebilme becerisini değerlendirecektir. Tez önerileri, teklif sunuları, tez tartışmaları ve tez savunmaları için tez danışmanı ve komite üyeleri, öğrencinin bir tez seviyesinde bağımsız araştırma yapabilme becerisini değerlendiren bir değerlendirme aracı kullanacaktır. Buna ek olarak, araştırma becerilerine odaklanan öğeler içeren değerlendirme formları, toplu sözlü sunumlarda dağıtılacaktır. Veriler, kalite ve öğrenci araştırma ödülleri sayısı ve öğrenci yayınları üzerine dergilerde ve konferans usullerinde toplanacaktır.
Uygulama. DGS, Lisansüstü Komite tarafından yılda bir kez gözden geçirilmek üzere ders değerlendirme materyalleri toplayacaktır. Tez / tez yazısının değerlendirmeleri, uygulanarak toplanır ve yıllık olarak gözden geçirilir. DGS ayrıca yılda yayın ve araştırma ödülü verilerini sunacaktır. Kamuya yapılan sözlü sunumlardan derlenen veriler sunum sonrasında DGS tarafından derlenecek ve aşağıdaki Yüksek Lisans Komitesi toplantısında gözden geçirilecektir. Bu değerlendirmelerin sonuçları Komite toplantısının iki hafta içinde Başkan tarafından tez danışmanına gönderilecektir.
- Öğrenciler, araştırma kağıtları planlama ve yazma becerisi, sözlü araştırma sunuları tasarlama ve sunma becerileri de dahil olmak üzere akademik araştırmalarını iletmek için gösterilmiş bir yeteneğe sahip olacaklar.
Değerlendirme. Derslerdeki tez önerileri, tezler ve proje kağıtları için öğretim üyeleri, her öğrencinin akademik araştırmaları hakkında bir değerlendirme formu kullanarak yazılı olarak planlama ve iletişim kurma becerilerini değerlendirecektir. Öğrenci konferans ve dergi yayınlarının nitelik ve sayılarına ilişkin veriler toplanacaktır. Derslerdeki sözlü sunumlar, tez önerileri sunumları ve tez savunmaları için öğretim üyeleri sunum tasarımını ve sunumunu bir değerlendirme formu kullanarak değerlendireceklerdir. Buna ek olarak, sunum tasarımına ve sunumuna odaklanan öğeler içeren değerlendirme formları, kamuya açık sözlü sunumlarda dinleyici üyelerine dağıtılacaktır.
Uygulama. DGS, ders ödevleri ve sunumlar ile yıllık Yüksek Lisans Komitesi tarafından incelenmek üzere tez / tez yazma çalışmalarının değerlendirmelerini toplar. DGS ayrıca yılda yayın ve araştırma ödülü verilerini sunacaktır. Kamuya yapılan sözlü sunumlardan derlenen veriler sunum sonrasında DGS tarafından derlenecek ve aşağıdaki Yüksek Lisans Komitesi toplantısında gözden geçirilecektir. Bu değerlendirmelerin sonuçları Komite toplantısının iki hafta içinde Başkan tarafından tez danışmanına gönderilecektir.
MS için harici seçmeli dersler
Öğrenciler, derslerin öğrencinin çalışma planını desteklemesi ve öğrencinin fakültesi danışmanı tarafından onaylanması şartıyla, benzer numaralı seçmeli dersler için başka bir bölümden iki kursun yerine geçebilir. Onaylanmış dış seçmeli derslerin bir listesi aşağıda görülebilir. Öğrenciler, diğer dersleri harici seçmeli ders olarak kullanmak için dilekçe verebilir, ancak önceki ölçütleri yerine getirmenin yanı sıra, bu tür dersler Bölüm müfredat komitesi tarafından onaylanmalıdır. Öğrenciler, sınıfa kayıt olmadan önce gerekli tüm onayları almalıdır.
Onaylanmış Harici Yüksek Lisans Seçmeli Dersler Listesi
İletişim, Kültür ve Teknoloji
- CCTP-674 E-Devlet 2.0
- CCTP-728 Ağlar ve Yaratıcı Süreç
Biyoistatistik ve Epidemiyoloji
- BIST-510 Olasılık ve Örnekleme
- BIST-511 İstatistiksel Çıkarım
- BIST-530 Biyoinformatik İçin Biyoistatistik
- BIST 531 Patern Tanıma
dilbilim
- LING-420 İstatistiksel Doğal Dil İşleme
matematik
- MATH-501 Olasılık Teorisi ve Uygulamaları
- MATH-502 Deterministik Matematiksel Modeller
- MATH-503 Matematiksel İstatistik
- MATH-504 Sayısal Yöntemler
- MATH-605 Finansal Matematiğe Giriş
- MATH-656 Veri Arama ve Veri Madenciliği
Fizik
- PHYS-503 Hesaplamalı Teknikler
- PHYS-504 Sayısal Benzetim Teknikleri
FELSEFE
- PHIL-402 Epistemoloji: Tarihi Bir Anket
- PHIL-438 Zihin Felsefesi
- PHIL-491 Felsefe ve Bilişsel Bilimler
- PHIL-624 Felsefi Mantık
- PHIL-682 Matematiksel Mantık
- PHIL-725 Dil Felsefesi
Bilim, Teknoloji ve Uluslararası İlişkiler
- STIA-402 Teknoloji ve Sosyal Adalet
Güvenlik çalışmaları
- SEST-552 Bilgi Teknolojisi ve Güvenliği
- SEST-562 Yükselen Teknolojiler ve Güvenlik
kabul
Galeri
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Bilgisayar Biliminde MSE
- Baltimore, Amerika Birleşik Devletleri
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliğinde MSE
- Baltimore, Amerika Birleşik Devletleri
Siber Güvenlik Yüksek Lisans Programı
- London, Birleşik Krallık