Bilgisayar Biliminde Bilim Ustası

Merak ediyor musun

• Elektrik şebekesinin performansını nasıl optimize edebilirsiniz?
• Hasta bakımının verimliliğini ve kalitesini artırmak için hastane verilerini nasıl kullanabilirsiniz?
• Doğru ve verimli yazılımları nasıl geliştirebilirsiniz?

Bunun gibi sorularla ilgileniyorsanız, Utrecht University adresindeki Bilgisayar Bilimi programı tam size göre olabilir!

Bilgisayar Biliminin Temelleri

Bilgisayar Bilimi, hızla gelişen genç bir alandır. Bir profesyonel olarak, toplumumuzu iyileştiren yenilikler yaratmak için kullanabilmeniz için en son gelişmelerden haberdar olmanız hayati önem taşır. Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans programında, dereceniz boyunca ortak bir konu oluşturacak olan Bilgisayar Biliminin temellerini öğreneceksiniz. Bu size sahada sağlam bir temel sağlayacak ve sizi bir profesyonel veya araştırmacı olarak geleceğe hazır hale getirecektir.

Farklı Toplumumuz için Bilgiye Dayalı Sistemler ve Uygulamalar Yaratın

Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisans programında, modern yazılım geliştirmeyi destekleyen algoritmalar ve programlama dilleri hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Ayrıca, çeşitli toplumumuz için bilgi odaklı sistemler ve uygulamalar oluşturmak için veri odaklı teknikleri ve analitik becerileri öğreneceksiniz. Bu teorik bilgiyi yüksek lisans tezinizde uygulayacaksınız.

Parçalar

Bilgisayar Bilimi programı 10 ders artı bir Yüksek Lisans tezinden oluşur. Kurslarınızı tutarlı bir şekilde Yüksek Lisans tezinize göre oluşturduğunuzdan emin olmak için aşağıdaki yollardan birini seçebilirsiniz:

Programlama Teknolojisi

Kullandığımız programlama dilleri, ürettiğimiz yazılımların güvenilirliği kadar verimliliğimizi de doğrudan etkiliyor. Sağlanan soyutlama, bir dilin dayattığı doğruluk kontrolünün derecesi kadar çok önemlidir. Bu parça, programlama dilleri, programların dönüştürülmesi ve analizi ve bunların doğruluğunun doğrulanması ile ilgili ileri tekniklere odaklanmaktadır. İzleme kursları tipik olarak Gelişmiş işlevsel programlama, Otomatik program analizi, Program semantiği ve doğrulama, Öğrenmeye yönelik teknolojileri içerir.

Algoritma Tasarımı ve Analizi

Hayatı otomatikleştirmek için, bir yerden başka bir yere nasıl ulaşılacağı, otobüs ve trenlerin nasıl programlanacağı gibi sorunları çözmek için yazılımlar geliştiriyoruz. Özünde, bir yazılım parçası, bir sorunu çözmek için bir algoritmadır. Bu parça, karmaşık sorunları çözmek için gelişmiş ve ölçeklenebilir algoritmaların tasarımına ve analizine odaklanır. İzleme kursları tipik olarak Algoritmalar ve Ağlar, Geometrik Algoritmalar, Programlama ve Zaman Çizelgeleme, Sürdürülebilirlik için Optimizasyon, Ağ Bilimi içerir.

Yöneylem Araştırması

Yöneylem Araştırması (OR), daha iyi kararlar alınmasına yardımcı olmak için gelişmiş analitik yöntemlerin uygulanmasıyla ilgilenir. Uygulamalar örn. (kamu) ulaşım, lojistik, enerji ağları, sağlık hizmetleri, bilgisayar ağları ve eğitim. Kuralcı analiz olmak, veri biliminin bir parçasıdır. Bu yolda, gerçek hayattaki karar ve optimizasyon problemlerini çözmek için gelişmiş algoritmaların yanı sıra veri madenciliği ve makine öğrenimi tekniklerini öğreneceksiniz.

İzleme kursları genellikle Sürdürülebilirlik için Optimizasyon, Programlama ve Zaman Çizelgeleme, Algoritmalar ve Ağlar, Veri Madenciliği, Örüntü Tanıma içerir. Bu parça aynı zamanda Matematik alanında lisans derecesine sahip öğrencileri de ağırlamaktadır. Ayrıca, Mastermath'ten seçilen dersleri takip etme seçeneği de vardır.

Algoritmik Veri Analizi

Günümüzde insanlar hayatlarının çeşitli yönleri hakkında büyük miktarda veri toplamaktadır. Bu tür verileri sistematik olarak analiz ederek birçok yararlı ve ilginç şey öğrenilebilir; bu parça, bunu yapmak için gelişmiş ve son teknoloji tekniklere odaklanıyor. İzleme kursları tipik olarak Veri madenciliği, Multimedya Erişimi, Örüntü Tanıma, Örüntü seti madenciliği, Büyük Veri Analizi ve Yoğun Verili sistemleri içerir. Öğrenciler ayrıca beş seçmeli ders seçecektir.

Olası Beklentiler

Kavramlar ve yöntemler hakkındaki mükemmel bilginin yanı sıra analitik ve sunum becerilerinin birleşimi, sizi yazılım sistemi tasarımcısı, BT uzmanı, proje lideri veya danışman gibi BT alanındaki işler için mükemmel bir konuma getirir.

Araştırmacı olmakla ilgileniyorsanız, doktora yapmak için iyi donanımlı olacaksınız. bilgisayar bilimi veya uygulama alanlarından birinde veya araştırma enstitüleri ve endüstriyel laboratuvarlardaki işler için.

Akademik Kariyer

Mezunlar doktora için hak kazanırlar. tematik odak alanlarında ve bilgisayar biliminin diğer alt alanlarında geniş bir yelpazede çalışmalar. Hemen hemen tüm üniversitelerde ve araştırma enstitülerinde (ve ayrıca Doğa Bilimleri Enstitüsü'nde), Ph.D. pozisyonlar genellikle dışarıdan finanse edilen araştırma projelerine bağlıdır. Birleştirilen programdaki çok sayıda sandalye, doktora için daha sürekli fırsatlar sağlar. pozisyonlar.

Profesyonel Kariyer

Mezunlar, yazılım ve BT endüstrisinde, şirketlerde ve operasyonları için karmaşık bilgi ve yazılım sistemleri gerektiren kar amacı gütmeyen veya kar amacı gütmeyen kuruluşlarda profesyonel kariyer için hak kazanırlar. Mezunlarımız yüksek talep görmektedir ve aşağıdakiler gibi çok çeşitli endüstri ve şirketlerde iş bulmaktadır:

• KLM (Hollanda Kraliyet Havayolları);
• Google; ve
• Philips