Bilgisayar Bilimleri - Yapay Zeka
Eötvös Loránd University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Budapest, Macaristan
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 3.200 / per semester *
Son başvuru tarihi
30 Apr 2024
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* öğrenim ücreti / dönem: 3000 €. Başvuru ücreti: € 140 Kayıt ücreti: 60 €
Tanıtım
Bu programın amacı, Computer Scientist'ı sağlam bir teorik arka plan bilgisine dayanan profesyonel bir bilgiye sahip olarak yetiştirmektir. Bilgisayar Bilimcisi genellikle bilgi sistemleri müşterileri ile üreticiler arasında arabuluculuk yapıyor. Bu şekilde, bir Bilgisayar Bilimcisinin işi, mühendislerin yapıcı faaliyetlerini, büyük ölçekli proje ekiplerine katılırken, matematikçilerin genel problem çözme tutumuyla sentezler.
Programlarımız, Bilgisayar Bilimleri alanında yapay zeka, programlama dilleri, siber güvenlik, veri bilimi, web mühendisliği, özerk sistemler, multimedya tasarımı vb. Konularındaki uzman çalışmaları ile birlikte geniş bir eğitim vermektedir.
Öğrenciler bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında teori ve metodolojileri ve teknikleri öğrenirler. Daha pratik programlama dersleri, müfredat boyunca saf ve uygulamalı matematik ve teorik bilgisayar bilimleri derslerinde çeşitli dersler tarafından desteklenmektedir.
İdeal Öğrenciler
Bu program, aşağıdakileri yapan adaylara önerilir:
- Bilgisayar biliminin en büyüleyici ve en hızlı büyüyen alanlarından biri olan yapay zeka alanında uzmanlık kazanmak ister misiniz? Bilgisayarlara düşünme, öğrenme ve uyum sağlama yeteneği verildikçe, yakın gelecekte yapay zeka günlük yaşamın geniş kesimlerini etkileyecektir.
- Yeni yazılım sistemi tasarlama ve tasarlama yeteneğine sahip yeni nesil hizmet tasarımcıları ve yazılım mimarları için yenilikçi ve sağlam temelli bir eğitime katılmak istiyorum.
- Sosyal medya, üretim sistemleri, tıbbi cihazlar, lojistik hizmetler ve diğer sayısız veri tarafından günlük olarak üretilen etrafımızdaki bol miktardaki verileri tespit etmek, keşfetmek ve daha iyi anlamak için analizler yapmak istiyorum.
- Dijital dünyayı daha güvenli bir yer haline getirmeye katkıda bulunabilmek için doğru bilgi ve becerilere sahip sorumlu bir siber güvenlik uzmanı olmak istiyorum.
kabul
Müfredat
Programın gücü
Yüksek nitelikli akademik personel tarafından yüksek standartta bir eğitim garanti edilmektedir. Öğretim, modern altyapı ve iyi donanımlı bilgisayar laboratuvarları (yapay zeka, veri tabanları ve robotik) tarafından desteklenmektedir. Fakülte kütüphanesi birkaç bin cilt içerir. Üst sınıf öğrencileri ve doktora öğrencileri, bir mentor sistemindeki birinci sınıf öğrencilerinin üniversitedeki ilk zorluklarını aşmalarına yardımcı olur.
Yüksek düzeydeki teorik eğitime ek olarak, Fakülte'nin iş dünyasıyla olan ilişkisi, ortak araştırma ve geliştirme projeleri öğrencilere güncel pratik bilgi ve deneyim sunar. Fakülte, dünyanın bir ya da iki yarıyılda öğrenim görmesine ya da bir ortak kurumda araştırma projelerine katılmasına izin veren, dünyadaki sayısız üniversite ile ikili anlaşmalar yapmıştır.
Öğrencilerin ders dışı lisans araştırma faaliyetleri Fakülte'nin önde gelen bilim adamları tarafından desteklenmekte ve denetlenmektedir. Bu öğrenciler, her yıl Fakülte tarafından düzenlenen bir konferansta bulgularını sunarlar. Çalıştaylar ayrıca uluslararası ortaklarla da düzenlenmektedir.
Program Sonucu
Bu program öğrencilerin şunları yapmasını sağlar:
- İnsan benzeri yeteneklere sahip yeni nesil yazılım çözümlerinin tasarımı ve uygulanmasında beceriler kazanarak en baskın teknolojik trendlerden birinde güncel bilgiler edinin.
- Zeka uygulamalarıyla gerçek dünya sorunlarını çözmek için makine öğrenimi kavramlarını uygulayın, sinir ağları tasarlayın.
- Karmaşık bilgi sistemlerinin yazılım geliştirme sürecini (tasarım düşüncesi ve Kullanıcı Merkezli/Hizmet Tasarımı yöntemleriyle entegre modern ve çevik yazılım mühendisliği metodolojileri) yönlendirmek için ekipler halinde çalışın.
- Ölçeklenebilir veri toplama teknikleri ve veri analizi yöntemlerinde derinlemesine teknik beceriler kazanın. Veri yakalama, işleme, depolama, aktarma, analiz, görselleştirme ve ilgili kavramları (örneğin, veri erişimi, veri fiyatlandırması ve veri gizliliği) ele alan bir araç ve teknoloji paketini nasıl kullanacaklarını ve geliştireceklerini öğrenirler.
- Farklı yönlerin (pazar, kullanıcılar, sosyal yönler, medya teknolojileri) bir araya geldiği açık inovasyon ortamlarında multidisipliner tavırlarıyla değerli olun.
Kariyer fırsatları
Mezun öğrenciler, bilişim, finans, sağlık, ulaşım ve lojistik, müşteri hizmetleri ve sayısız diğer sektörlerde otonom, akıllı yazılım sistemleri geliştirme işlerine davet edilmektedir.
İş örnekleri
- yapay zeka uzmanı
- Makine öğrenimi yazılım mühendisi
- Derin öğrenme uzmanı