Büyük Veri Teknolojilerinde Yüksek Lisans

Önde gelen bir alanda kariyer yapın ve büyük verinin heyecan verici ve zorlu dünyasına hakim olun!

Büyük veri teknikleri, kurumların ve endüstrinin verileri nasıl alıp analiz ettiğini ve insanların nasıl yaşadığı, çalıştıkları, çalıştıkları, seyahat ettikleri, alışveriş yaptıkları ve egzersiz yaptıkları hakkında değerli bilgiler sunan devrim niteliğindedir. Bu bilgiler pazarlamacılar, araştırmacılar, tasarımcılar, şehir planlamacıları, uygulama geliştiricileri, eğitimciler ve daha pek çok şey için değerlidir.

GCU'nun Büyük Veri Teknolojilerindeki Yüksek Lisansı, öğrencilerin bu hızlı büyüyen alanda başarıya yönelik temel bilgi ve pratik becerileri geliştirmelerine yardımcı olur. Bir dizi gelişmekte olan teknolojide yetkinlik geliştireceksiniz: büyük veri, bulut bilişim ve şeylerin interneti. Uzmanlardan öğreneceksiniz; GCU, 21. yüzyılın yeniliği ile bu heyecan verici konularda araştırmalarının gücü için uluslararası olarak tanınır.

Hem tam zamanlı hem de yarı zamanlı eğitim imkanı sunan program, becerilerini geliştirmek veya güncellemek isteyen bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği, web teknolojileri veya bilgisayar mühendisliği alanında çalışan bir kişi için idealdir. Matematik ve elektronik alanındaki arka planlar da uygundur.

Güncel müfredat kariyer odaklı bir yaklaşım sergiler, bu sayede sektörde işe yarayacak değerli beceriler kazanırsınız.

• IBM, Microsoft ve SAS gibi şirketlerden en yeni araçları ve teknolojileri uygulayın
• Hadoop gibi endüstri standardı açık kaynak kodlu geliştirme platformlarını keşfedin
• Programın Data Analytics modülünde SAS ortak sertifikasyonu ile sektörde tanınırlık kazanın

Büyük verilerdeki uzmanlığınız, dünya çapında daha güçlü ve mutlu toplumlar oluşturmamıza yardımcı olabilecek insan davranışları ve psikolojisi hakkında yeni bilgiler sağlamanızı sağlayacaktır. Çalışmanız akıllı ve sürdürülebilir şehirleri şekillendirebilir; eğitim engellerini kaldırmak; İnsanların günden güne daha sağlıklı seçimler yapmasına yardımcı olun; halk sağlığını iyileştirmek… ve çok daha fazlası. Ortak iyiliğe katkıda bulunmanın bütün anlamlı yolları.

Lisans üstü potansiyel

Mezun olduğunuzda, veri ve analitikte sistem geliştiricisi, mimar ya da yönetici rolleri için rekabetçi bir aday olacaksınız. Farklı sektörlerde fırsatlar bulacaksınız: mühendislik, ilaç, finans, sağlık, perakende, güvenlik, akıllı ortamlar ve daha fazlası.

Ne çalışacaksın

Tam zamanlı öğrenciler altı öğretici modül tamamlar; üçte üç (üç) trimesterde (B) ve üç (üç) trimesterde (MS) bir tez projesi. Yarı zamanlı öğrenciler; Yıl 1'de üç, Yıl 2'de üç ve Yıl 3'te bir MSc projesi.

Bulut Bilişim ve Web Servisleri

Bu modül, bulut bilişim ve web servislerinin analitik ve pratik kapsamını sağlar. Teknoloji, çerçeveler ve ilgili standartlara odaklanır: bulut modelleri, bulut platformları ve ölçeklenebilirlik. Aynı zamanda mevcut web servis teknolojisi ve veri taşıma temsillerinin ve entegre bulut ve web servis uygulamalarının geliştirilmesini de kapsamaktadır. Endüstri teknolojisinin güncel örnekleri tüm dünyada kullanılmaktadır.

Büyük Veri Manzarası

Bu modül, yaşam boyu boyunca, gereksinimlerden emekliliğe kadar Büyük Veriyi yönetme sürecini kapsamaktadır. Yaşam döngüsü farklı uygulama sistemlerini, veritabanlarını ve depolama ortamını kesiyor. Öğrenciler, Tam Büyük Veri değer zincirini anlayacaklar. Büyük Veri'nin geçtiği farklı aşamalarla ilgili zorlukları ve fırsatları analiz edebilecekler.

Veri analizi

Bu modül, özellikle Büyük veriler olmak üzere verilerin görselleştirilmesi ve analizinde kullanılan veri madenciliği, makine öğrenimi ve tahmin analitiği gibi kritik kavramları anlamak için gereken temel istatistik kavramlarını kapsamaktadır. Öğrenciler, veri hazırlama, analitikte kullanılan süreç modelleri, algoritmalar ve gereksinimleri, mevcut algoritmaları kullanarak bu algoritmaların uygulanmasını ve farklı senaryo türlerine uygulanabilirliklerini kavrayacaklardır. Ayrıca, Büyük Verileri içeren problemlere analitik çözümlerin tasarımı, uygulanması ve değerlendirilmesinde ileri düzeyde pratik beceriler kazanacaklardır.

Büyük Veri Platformları

Bu modül, Büyük Veri senaryolarında veri depolama, işleme ve analitiği destekleyen platformları kapsamaktadır. Gerçek zamanlı, etkileşimli işleme ve geriye dönük, karmaşık bir analiz için analitik yetenekler sağlayan platformlar için operasyonel yetenekler sağlayan yüksek ölçeklenebilir platformlara odaklanır. Öğrenciler, bu platformların temel aldığı prensipleri, güçlü yönlerini, zayıf yönlerini ve farklı senaryo türlerine uygulanabilirliğini daha iyi anlayacaklardır. Ölçeklendirilebilir Big Data platform çözümlerinin tasarım ve uygulamasında da ileri pratik beceriler kazanacaklardır.

bir şeylerin interneti

Bu modül, Nesnelerin İnterneti (IoT) olarak bilinen yakınsama teknolojilerinin temel ve pratik kapsamını sağlar. Sensör ağları, mesajlaşma protokolleri, güvenlik, veri depolama, analitik, hizmetler ve insan etkileşimi gibi IoT uygulamalarını destekleyen ve destekleyen destekleyici IoT uygulamalarına, teknolojilerine, çerçevelerine ve ilgili standartlarına odaklanır. Modül, bulut tabanlı hizmet sunumu modelleri de dahil olmak üzere, temsilci IoT uygulama çerçevelerinin kapsamlı uygulama kapsamı sağlar.

BT Mesleki Sorunları ve Proje Yöntemleri

Bu modül, endüstri yönetmeliklerine, standartlarına ve uygulamalarına uygun ve karmaşık BT projelerine uygulanabilir olan gelişmiş proje yöntemlerinde anlayış ve pratik beceriler geliştirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, bu tür projelerin geliştirildiği, konuşlandırıldığı ve yönetildiği profesyonel çerçevelerin tam olarak anlaşılmasını sağlamak için bütünleşik bir şekilde gerçekleştirilmiştir.

Yüksek Lisans Tezi

Öğrenciler, Bulut Bilişim veya ilgili teknolojilerdeki güncel veya gelişmekte olan bir temayı araştıracaklardır. Tez, bir uzman teknik alanda öğrencinin ve teknik topluluğun bilgi ve anlayışını genişletmek için bir araç görevi görür. Öğrencilerin kişisel, kişilerarası ve iletişim becerilerini genişletmek için uygun bir araç olarak uzunluğuna, karmaşıklığına ve titizliğine hizmet eder. Buna ek olarak, yetenekleri analiz etme ve sentezleme de dahil olmak üzere bir dizi üst düzey düşünme becerisini geliştirmeye ve genişletmeye hizmet eder ve öğrencinin büyük bir teknik işte inisiyatif ve yaratıcılık sergilemesi için fırsat sunar.

Giriş koşulları

İngiltere, bilgisayar mühendisliği / elektronik veya kognetik disiplin dalında 2: 2 (veya eşdeğeri) derecesine sahiptir.

Diğer akademik ve mesleki nitelikler

GKÜ'ye yapılan her başvuru, bireysel olarak değerlendirilir. Tipik bir akademik giriş yeterliliğine sahip değilseniz, ancak tanınmış meslek kuruluşlarından ilgili iş tecrübesi ve / veya kredilerini gösterebilirseniz, bu dersi Üniversitenin Önceki Öğrenme Şemasını Tanınması Programı ile girmeniz uygun olabilir.

• ingilizce dili
• Akademik IELTS'nin 6.0'ın (veya eşdeğerinin) puanının 5.5'in altındaki unsuru bulunmamaktadır.

Lütfen unutmayın: çoğunlukla İngilizce konuşulan bir ülkeden geliyorsanız, İngilizce dil yeterliliğiniz hakkında daha fazla kanıt sağlamanız gerekmeyebilir.

Burada listelenen tüm giriş koşulları bir kılavuz olarak kullanılmalı ve giriş için dikkate alınması gereken minimumları belirtmelidir. Bir yerden koşullu olarak teklif alan adaylara belirtilenlerden fazlasını sağlaması istenebilir.

Ek bilgi

Diğer akademik ve mesleki nitelikler

GKÜ'ye yapılan her başvuru, bireysel olarak değerlendirilir. Tipik bir akademik giriş yeterliliğine sahip değilseniz, ancak tanınmış meslek kuruluşlarından ilgili iş tecrübesi ve / veya kredilerini gösterebilirseniz, bu dersi Üniversitenin Önceki Öğrenme Şemasını Tanınması Programı ile girmeniz uygun olabilir.

Uluslararası Pathways

İngilizce dil gereksinimlerini karşılamıyorsanız, Üniversite için İngilizce Eğitim programı için uygun olabilirsiniz.

Ücretler ve finansman

Ödediğiniz kurs ücretleri çoğunlukla ücret durumunuza göre belirlenir. Öğrenci ücret durumum nedir?

Öğrenim ücretleri 2018/19

• Ev: 5500 £
• RUK: 5500 Sterlin
• AB: 5500 Sterlin
• Uluslararası: £ 12600

Çalışmalarınızı Eylül 2018 veya Ocak 2019'da başlatırsanız, bunlar kurs süreniz boyunca geçerli olan yıllık veya modül ücretleridir; Ancak ücretler değişebilir. Ücretlerin nasıl değişebileceğine dair tüm ayrıntılar için ücretlerimizi ve geri ödeme politikamızı okuyun.

Ek maliyetler

Ders ücretlerine ek olarak, Üniversitenizdeki zamanınız boyunca ek ücretler yaşayabilirsiniz.

Burslar

Veri Lab Bursu

Data Lab Bursu, tam zamanlı ev veya AB öğrencilerine öğrenim harçlarına yönelik tam finansman ve yıl boyunca Veri Laboratuvarı eğitim etkinliklerine katılımı sağlar. Bunlar, Eylül 2018'e giriş için İskoç Fon Konseyi ve Avrupa Sosyal Fonu ile birlikte sunulmaktadır. Burslar akademik hak, motivasyon ve finansal koşullara dayanacaktır. Son başvuru tarihi 25 Haziran 2018 Pazartesi'dir. Daha fazla bilgi için web sitemizi ziyaret ediniz.

Adil bir fiyat için kaliteli eğitim sağlıyoruz; Ortak Gelecek Üniversite olarak, öğretim ücretlerimizi düşük tutarak ve yıllık 2.5 milyon sterlinin üzerinde cömert bir burs paketi sağlayarak yetenekli öğrencilere erişilebilir yüksek öğrenim sunmayı taahhüt ediyoruz.

2018/19 için mevcut burslarla ilgili sorularınız veya sorularınız varsa, lütfen öğrenci sorgulama ekibiyle iletişime geçmekten çekinmeyin.

Uluslararası öğrenci başlangıç ​​tarihleri

Yeni uluslararası öğrenciler için, oryantasyon etkinlikleri 14 Eylül 2018'de başlıyor. Bu ekstra süre, genel öğrenci indüksiyonu ve öğretiminin başlamasından önce, yeni uluslararası öğrencilere İngiltere ve GCU'ya yerleşmek için özel olarak tasarlanmıştır.

Kampüs ve şehir turlarının yanı sıra diğer uluslararası öğrencilerle tanışabileceğiniz karşılama etkinlikleri de dahil olmak üzere, bu dönemde gerçekleşecek bir dizi eğlenceli ve bilgilendirici faaliyet olacaktır.

Ödüllü Visa Immigration Desteğimizden daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Neden bu program seçilmeli?

Bu program, büyük dağıtılmış yapılandırılmamış veri kümelerinin yakalanması, iyileştirilmesi, depolanması, bütünleştirilmesi, paylaşılması, aranması, analizi, madenciliği dahil olmak üzere büyük veri sorunlarından yararlanmak için temel teknolojilerin temel bilgi ve becerileri ile donatılacaktır. Bu program ile ilgili çalışmalar, özellikle bulut bilişim, siber güvenlik, Nesnelerin İnterneti ve siber-fiziksel sistemlerde Üniversitenin uluslararası mükemmel araştırma güçleri tarafından desteklenmekte ve geliştirilmektedir.

Programımızda paralel olarak önemli olan, endüstride beklenen profesyonelliği geliştirmektir. İleriye dönük tüm kanıtlama yetenekleri birlikte tutarlı bir şekilde bir araya getirildiğinde, Büyük Veri Teknolojileri alanında yüksek lisans derecesine sahip mezunlar, farklı büyük veri uygulama alanlarındaki ihtiyaçlara ve zorluklara güvenle yanıt veren, en yetenekli BİT mezunlarından biri olacaktır.

İş yerleşimleri

Öğrenciler, endüstri ortaklarımız tarafından sağlanan yerleştirme fırsatlarından haberdar edilecektir. Tipik olarak MSc programından mezun olduktan sonra bir yerleştirme yapılacaktır, ancak bazen öğrencilerin bir Ticari şirket ile ortaklaşa olarak Yüksek Lisans Tezi'ni üstlenmeleri için fırsatlar sunulabilir.

Değerlendirme yöntemleri

Değerlendirme, öğrenme çıktılarının başarısını göstermek için kullanılır. Değerlendirme yöntemleri sınıf testleri, kurs ödevleri, pratik testler ve teknik raporları içerir. Pratik uygulama ve değerlendirme, öğretilen modüller için ve MSc tez çalışmasının değerlendirmesinin önemli bir bölümünü oluşturur.

Ne çalışacaksın

Tam zamanlı öğrenciler altı öğretici modül tamamlar; üçte üç (üç) trimesterde (B) ve üç (üç) trimesterde (MS) bir tez projesi. Yarı zamanlı öğrenciler; Yıl 1'de üç, Yıl 2'de üç ve Yıl 3'te bir MSc projesi.

Bulut Bilişim ve Web Servisleri

Bu modül, bulut bilişim ve web servislerinin analitik ve pratik kapsamını sağlar. Teknoloji, çerçeveler ve ilgili standartlara odaklanır: bulut modelleri, bulut platformları ve ölçeklenebilirlik. Aynı zamanda mevcut web servis teknolojisi ve veri taşıma temsillerinin ve entegre bulut ve web servis uygulamalarının geliştirilmesini de kapsamaktadır. Endüstri teknolojisinin güncel örnekleri tüm dünyada kullanılmaktadır.

Büyük Veri Manzarası

Bu modül, yaşam boyu boyunca, gereksinimlerden emekliliğe kadar Büyük Veriyi yönetme sürecini kapsamaktadır. Yaşam döngüsü farklı uygulama sistemlerini, veritabanlarını ve depolama ortamını kesiyor. Öğrenciler, Tam Büyük Veri değer zincirini anlayacaklar. Büyük Veri'nin geçtiği farklı aşamalarla ilgili zorlukları ve fırsatları analiz edebilecekler.

Veri analizi

Bu modül, özellikle Büyük veriler olmak üzere verilerin görselleştirilmesi ve analizinde kullanılan veri madenciliği, makine öğrenimi ve tahmin analitiği gibi kritik kavramları anlamak için gereken temel istatistik kavramlarını kapsamaktadır. Öğrenciler, veri hazırlama, analitikte kullanılan süreç modelleri, algoritmalar ve gereksinimleri, mevcut algoritmaları kullanarak bu algoritmaların uygulanmasını ve farklı senaryo türlerine uygulanabilirliklerini kavrayacaklardır. Ayrıca, Büyük Verileri içeren problemlere analitik çözümlerin tasarımı, uygulanması ve değerlendirilmesinde ileri düzeyde pratik beceriler kazanacaklardır.

Büyük Veri Platformları

Bu modül, Büyük Veri senaryolarında veri depolama, işleme ve analitiği destekleyen platformları kapsamaktadır. Gerçek zamanlı, etkileşimli işleme ve geriye dönük, karmaşık bir analiz için analitik yetenekler sağlayan platformlar için operasyonel yetenekler sağlayan yüksek ölçeklenebilir platformlara odaklanır. Öğrenciler, bu platformların temel aldığı prensipleri, güçlü yönlerini, zayıf yönlerini ve farklı senaryo türlerine uygulanabilirliğini daha iyi anlayacaklardır. Ölçeklendirilebilir Big Data platform çözümlerinin tasarım ve uygulamasında da ileri pratik beceriler kazanacaklardır.

bir şeylerin interneti

Bu modül, Nesnelerin İnterneti (IoT) olarak bilinen yakınsama teknolojilerinin temel ve pratik kapsamını sağlar. Sensör ağları, mesajlaşma protokolleri, güvenlik, veri depolama, analitik, hizmetler ve insan etkileşimi gibi IoT uygulamalarını destekleyen ve destekleyen destekleyici IoT uygulamalarına, teknolojilerine, çerçevelerine ve ilgili standartlarına odaklanır. Modül, bulut tabanlı hizmet sunumu modelleri de dahil olmak üzere, temsilci IoT uygulama çerçevelerinin kapsamlı uygulama kapsamı sağlar.

BT Mesleki Sorunları ve Proje Yöntemleri

Bu modül, endüstri yönetmeliklerine, standartlarına ve uygulamalarına uygun ve karmaşık BT projelerine uygulanabilir olan gelişmiş proje yöntemlerinde anlayış ve pratik beceriler geliştirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, bu tür projelerin geliştirildiği, konuşlandırıldığı ve yönetildiği profesyonel çerçevelerin tam olarak anlaşılmasını sağlamak için bütünleşik bir şekilde gerçekleştirilmiştir.

Yüksek Lisans Tezi

Öğrenciler, Bulut Bilişim veya ilgili teknolojilerdeki güncel veya gelişmekte olan bir temayı araştıracaklardır. Tez, bir uzman teknik alanda öğrencinin ve teknik topluluğun bilgi ve anlayışını genişletmek için bir araç görevi görür. Öğrencilerin kişisel, kişilerarası ve iletişim becerilerini genişletmek için uygun bir araç olarak uzunluğuna, karmaşıklığına ve titizliğine hizmet eder. Buna ek olarak, yetenekleri analiz etme ve sentezleme de dahil olmak üzere bir dizi üst düzey düşünme becerisini geliştirmeye ve genişletmeye hizmet eder ve öğrencinin büyük bir teknik işte inisiyatif ve yaratıcılık sergilemesi için fırsat sunar.