Civic Analytics Bilim Ustası

Genel

Program açıklaması

Civic Analytics'te Bilim Ustası, devlet ve kar amacı gütmeyen sektörlerde olanlar için sivil teknoloji ve veri analitiği çalışmalarını birleştiren türünün ilk örneğidir. Müfredat, uygulamalı istatistikler, jeo-mekansal uygulamalar ve veri görselleştirme alanlarında güçlü bir temel sağlar, ancak halkla ilişkilerde geleneksel temel konularla dengelenir. Program, öğrencilerin bilgi teknolojisiyle karmaşık kamu sorunlarını çözmeleri için önemli bir kapasite geliştirmek üzere tasarlanmıştır. Mezunlar, şehirdeki bilgi ofisleri, eyalet ve federal kurumlar da dahil olmak üzere birçok işveren bağlamında oldukça arzulanan becerilere sahip olacak; büyük kar amacı gütmeyen kuruluşlar; teknoloji danışmanlık firmaları ve devlet müteahhitleri. Program aynı zamanda sorunlara etik çözümler bulmaya ve kamu değerlerini yansıtmaya kararlıdır.

MSCA programı, kamu politikası, siyaset bilimi, istatistik, bilgi teknolojisi, coğrafya, matematik, bilgisayar bilimi ve ekonomi alanlarında kökeni olanlar da dahil olmak üzere, çeşitli bakalorya derecesine sahip kişiler için uygundur. Öğrenciler, Kentsel Veri Görselleştirme Laboratuvarı, Ağ Yönetişim Laboratuvarı ve Kentsel Ulaşım Merkezi de dahil olmak üzere üniversitenin önde gelen araştırma merkezlerinde bulunan uzmanlıktan yararlanabilir. Program aynı zamanda öğrencileri kentin sivil teknoloji topluluğuna entegre etmek için çalışmakta ve aynı zamanda sivil teknolojideki alan lideri uygulayıcılardan beceri kazanırken değerli bir hizmet-öğrenme biçimi sağlanmasına yardımcı olmaktadır.

Kabul

  • Gerekli Derecesi: Lisans derecesi
  • Bakalorya Alanı: Herhangi bir alandaki bakalorya derecesi sahipleri programa kabul için uygundur. İstatistik, coğrafi bilgi sistemleri, matematik veya bilgi teknolojisi disiplinlerinde önceki kurslar istenmektedir.
  • Not Ortalaması: Son 60 dönem (90 çeyrek) saatlik lisans eğitimi için 4.00 üzerinden en az 3.00. Yüksek lisans derecesine sahip adaylar önceki çalışmalarında 4.00 üzerinden en az 3.00 not ortalamasına sahip olmalıdırlar). Genel not ortalaması 3.0'ın altında olan adaylar bireysel olarak değerlendirilir; Başvuru ayrıca Yüksek Lisans Koleji tarafından da onaylanmalıdır.
  • Tavsiye Mektupları: Profesyonel veya akademik referanslardan üçü zorunludur.
  • Kişisel Açıklama: Gerekli. Kişisel ifade, MSCA derecesinin öğrencinin eğitim ve kariyer hedeflerini nasıl ilerleteceğini ele alacaktır. Öğrenci, bilgi teknolojisi, sivil teknoloji veya istatistik ile ilgili aşinalıklarını tartışan genişletilmiş bir anlatı da sağlayacaktır.
  • Gerekli Devam. Başvuru sahiplerinin başvuruları ile birlikte güncellenmiş bir özgeçmiş sunmaları gerekir.
  • Diğer Gereksinimler (Önkoşullar): Öğrenci, son üç yılda lisans veya lisans düzeyinde veri analizi veya istatistik dersini B veya üstü bir derece ile tamamladıklarına dair belge sağlamalıdır. Bu kurs, bir araştırma tasarım kursundan daha fazla olacaktır ve regresyon dahil olmak üzere tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikleri kapsamalıdır. Öğrencinin böyle bir dersi yoksa ancak kabul için diğer şartları yerine getiriyorsa, PA 402 Veri Analizi İlkelerine veya eşdeğer bir kursa kaydolması gerekir.128604_brooke-cagle--uHVRvDr7pg-unsplash.jpg

Lisans Derecesi Gereksinimleri

MSCA programı, büyük ölçüde bölümün Kamu Yönetimi Yüksek Lisans programından mevcut dersleri oluşturur. Dereceyi tamamlamak için en az 55 saat kazanılmalıdır. Kurslarımızın öncelikle 3 yerine 4 ders saati (13,5 ders eşdeğeri) verdiğini unutmayın.

A. Kamu Hizmeti Vakıfları (14 saat)

  • PA 401. Kamu Hizmetinin Temelleri (4)
  • PPOL 405. Kamu Politikalarını ve Programlarını Değerlendirme (4)
  • PA 412. Verilerle Halkın Sorunlarını Ele Alma (4)
  • PA 520. Veri Bilimi Etik ve Bilgi Güvenliği (2)

B. Analytics ve Veri Bilimi Çekirdeği (24 saat)

  • PA 431. Yerel Teknoloji (4)
  • PA 432. Bilgi Teknolojileri Yönetimi (4)
  • PA 433. Veri Yönetimi (4)
  • PA 434. Veri Analizi (4)
  • PA 446. Toplumsal Veri Uygulamaları için Kodlama (4)
  • UPP 458. Mekansal Analiz ve Görselleştirmeye Giriş I (2) VE
  • UPP 459. Mekansal Analiz ve Görselleştirmeye Giriş II (2)

C. Araştırma Yöntemleri (8 saat)

  • PA 541: İleri Veri Analizi I (4)
  • PA 542: İleri Veri Analizi II (4)

D. Seçmeli (8 saat seç)

  • PA 403. Yönetim ve Politika Ekonomisi (4)
  • PA 422. Proje Yönetimi (4)
  • PA 470. Kamu Sektöründe Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (4)
  • PA 521. Stratejik Yönetim: Planlama ve Ölçme (4)
  • PA 526. Kamu Politikası Analizi (4)
  • PA 539. Kamu İhale ve Taahhüt (2)
  • PA 561. Hükümetlerarası Yönetim (4)
  • PA 573. Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluşlarda Kalkınma ve Kaynak Yaratma (2)
  • PA 588. Uygulamalı Anket Örnekleme ve Analizi (4)
  • PA 582. Anket Veri Toplama Yöntemleri: Teori ve Uygulama (4)
  • POLS 553. Kentsel Kamu Politikası (4)
  • UPP 462. Planlama ve Politika için Orta Düzey CBS (4)
  • UPP 463. Planlama ve Politika İçin Karmaşıklık Tabanlı Modeller (4)
  • UPP 464. İleri Görselleştirme Teknikleri (4)
  • UPP 465. Mekansal Analiz ve Görselleştirme Konuları (2-4, en fazla 4 saat)
  • IDS 400. Veri Bilimi için Programlama (4)
  • IDS 403. Bilgi Güvenliği (4)
  • IDS 470. Çok Değişkenli Analiz (4)
  • IDS 472. Veri Madenciliği (4)
  • IDS 500. Organizasyonlarda Bilgi Sistemleri (4)
  • IDS 509. Veri ve Reçeteli Analitik
  • IDS 521. Gelişmiş Veri Yönetimi (4)
  • IDS 575. Analitik İçin İstatistik ve Makine Öğrenim Temelleri (4)
  • IDS 576. Gelişmiş Tahmin Modelleri (4)
  • IDS 560. Analitik Strateji ve Uygulama (4)
  • IDS 567. İşletme Verileri Görselleştirme (4)

E. Staj veya Profesyonel Proje (3 saat)

  • PA 595. Yerel Veri ve Teknolojide Staj (2 saat) - YENİ

VEYA

  • PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - YENİ
    VE
  • PA 592. Profesyonel Portföy (1)

MSCA Lisansüstü Araştırma Direktörü tarafından değerlendirildiği üzere, staj gereksinimi profesyonel deneyime sahip veya yeteneklerini kanıtlamış kişiler için feragat etti.

Son Güncelleme Oca 2020

Okul Hakkında

What do we think we're doing? The short answer is that we are trying to make the places we live better for everyone. That can mean different things to different people and there are certainly many way ... Devamını oku

What do we think we're doing? The short answer is that we are trying to make the places we live better for everyone. That can mean different things to different people and there are certainly many ways to go about it. And that's really why there is a UIC CUPPA. Daha Az