Doğal Dil İşleme Bilim Ustası

NLP, bilgisayarların insanlarla günlük dili kullanarak iletişim kurmasını sağlayan sistem geliştirmeye odaklanır. Doğal dil oluşturma sistemleri, bilgisayar veri tabanındaki bilgileri okunabilir veya duyulabilir insan diline veya tam tersi şekilde dönüştürür. Bu tür sistemler aynı zamanda diller arası çeviri, anlamsal anlama, metin özetleme ve diyalog tutma gibi karmaşık görevleri de mümkün kılar. NLP algoritmalarının temel uygulamaları arasında etkileşimli sesli yanıt uygulamaları, otomatik çevirmenler, dijital kişisel asistanlar (örneğin, Siri, Cortana, Alexa), sohbet robotları ve akıllı kelime işlemcileri yer alır.

Program Yeterliliği

Programın gereklilikleri tamamlandıktan sonra, mezun mümkün olacaktır:

1. Gerçek dünya senaryolarına yönelik uygulamalarla metin ve konuşma verilerini analiz etmek ve modellemek için hesaplama teknikleri konusunda son derece uzmanlaşmış bir anlayış sergileyin.
2. Konuşma ve metinsel verilerdeki (örneğin yüklem-argüman yapısı) sözdizimsel ve anlamsal yapılar hakkında derin bir anlayışa sahip olun.
3. En yeni NLP algoritmalarını uygulamak için gelişmiş yetenekler edinin ve elde edilen sonuçları kıyaslayın.
4. Kendi araştırma sorularını formüle etme, mevcut bilgi birikimini analiz etme, yeni problemlere çözümler önerme ve geliştirme becerisine sahip olmak.
5. Çeşitli NLP sorunları için NLP ile ilgili programlama araçlarını kullanma ve dağıtma konusunda uzmanlık edinin.
6. NLP ile ilgili projelerde bağımsız olarak ve bir ekibin parçası olarak, işbirlikçi bir şekilde çalışın.
7. Sahiplenme, kişisel ve teknik gelişim ve sorumluluğu açıkça gösteren kurs ve araştırmalar sırasında doğru öğrenme tutumunu belirtin.
8. Deneysel sonuçları ve araştırma bulgularını sözlü ve yazılı olarak etkili bir şekilde iletin ve mevcut çalışma grubunu eleştirin.

©MBZUAI

Doğal Dil İşleme Yüksek Lisansı için minimum derece gereksinimleri, aşağıdaki şekilde dağıtılan 35 Kredidir:

Zorunlu Dersler

Doğal Dil İşleme Yüksek Lisansı öncelikle araştırmaya dayalı bir derecedir. Kurs çalışmasının amacı, öğrencileri doğru becerilerle donatmaktır, böylece araştırma projelerini (tezlerini) başarıyla tamamlayabilirler. Öğrencilerin zorunlu ders olarak COM701 dersi almaları gerekmektedir. Aşağıdaki listede yer alan altı kişilik bir konsantrasyon havuzundan üç temel ders seçebilirler:

Seçmeli dersler

Öğrenciler, denetim panellerine danışarak, ilgi alanlarına, önerilen araştırma tezine ve kariyer perspektiflerine dayalı mevcut seçmeli dersler listesinden toplam sekiz (veya daha fazla) kredi saati (CH) olan en az iki seçmeli ders seçecektir. Doğal Dil İşleme Yüksek Lisansı için mevcut seçmeli dersler aşağıdaki tabloda listelenmiştir:

Araştırma Tezi

Yüksek Lisans tezi, öğrencileri yeni çözümler önermeleri ve bilgi birikimine katkıda bulunmaları gereken çözülmemiş bir araştırma problemine maruz bırakır. Öğrenciler, 1 yıllık bir süre boyunca bir denetleme panelinin rehberliğinde bağımsız bir araştırma çalışması yürütürler.

©MBZUAI

Doğal Dil İşleme Bilim Ustası için minimum derece gereksinimleri, aşağıdaki şekilde dağıtılan 36 kredidir:

Temel kurslar

Doğal Dil İşleme Bilim Ustası, öncelikle araştırmaya dayalı bir derecedir. Kursun amacı, öğrencileri araştırma projelerini (tezlerini) başarıyla tamamlayabilmeleri için doğru becerilerle donatmaktır. Öğrenciler zorunlu dersler olarak AI701, MTH701 ve NLP701'i almakla yükümlüdürler. Üç seçmeli seçebilirler.

Seçmeli dersler

Öğrenciler, toplam 12 (veya daha fazla) kredi saatiyle en az üç seçmeli ders seçecektir. Denetleme paneline danışılarak ilgi alanlarına, önerilen araştırma tezine ve kariyer özlemlerine dayalı olarak A Listesinden iki kişi ve A veya B Listesinden biri seçilmelidir. Doğal Dil İşleme Bilim Ustası için mevcut seçmeli dersler aşağıdaki tablolarda listelenmiştir:

Liste A

Liste B

Araştırma tezi

Yüksek lisans tez araştırması, öğrencileri yeni çözümler önermeleri ve bilgi birikimine katkıda bulunmaları gereken çözülmemiş bir araştırma sorunuyla karşı karşıya bırakır. Öğrenciler, bir denetim panelinin rehberliğinde bir yıllık bir süre boyunca bağımsız bir araştırma çalışması yürütürler.

Bir Bakışta CS Sıralaması

• Küresel CS Sıralamasında yapay zeka alanında 18. sırada
• Dünya çapında CS Sıralamasında ML alanında 28. sırada
• Küresel CS Sıralamasında CV alanında 16. sırada
• Küresel CS Sıralamasında NLP alanında 19. sırada

Program gerekliliklerini tamamladıktan sonra, mezun mümkün olacaktır:

1. Gerçek dünya senaryolarına uygulamalarla metin ve konuşma verilerini analiz etmek ve modellemek için hesaplama tekniklerine ilişkin son derece uzmanlaşmış bir anlayış gösterin.
2. Konuşma ve metinsel verilerdeki sözdizimsel ve anlamsal yapılar hakkında derin bir anlayışa sahip olmak (örneğin, yüklem-argüman yapısı)
3. Son teknoloji NLP algoritmalarını uygulamak ve elde edilen sonuçları kıyaslamak için gelişmiş yetenekler edinin
4. Kendi araştırma sorularını formüle etme, mevcut bilgi birikimini analiz etme, önerme ve yeni sorunlara çözüm geliştirme yeteneğine sahip olmak
5. Çeşitli NLP sorunları için NLP ile ilgili programlama araçlarını kullanma ve dağıtma konusunda uzmanlık kazanın
6. NLP ile ilgili projelerde hem bağımsız olarak hem de bir ekibin parçası olarak birlikte çalışın
7. Deneysel sonuçları ve araştırma bulgularını sözlü ve yazılı olarak etkili bir şekilde iletin ve mevcut çalışma grubunu eleştirin

AI her sektöre nüfuz ediyor. MBZUAI'deki son işveren katılım etkinliklerinde, aşağıdakiler dahil (ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere) birçok sektörden temsil edilmiştir:

• Havacılık, danışmanlık, eğitim, enerji, finans, devlet kurumları, sağlık, medya, petrol ve gaz, güvenlik ve savunma, araştırma enstitüleri, perakende, telekomünikasyon, ulaşım ve lojistik ve girişimler.

MBZUAI Öğrenci Kariyer Portalı aracılığıyla ilan edilen son iş fırsatları şunları içerir (ancak bunlarla sınırlı değildir):

• AI çözüm mimarı, AI çözüm mühendisi, algoritmik mühendis, veri analisti, veri mühendisi, veri bilimcisi, veri stratejisi danışmanı, tam yığın yazılım mühendisi, tam yığın web geliştiricisi, tahmine dayalı analitik araştırmacısı ve kıdemli veri bilimcisi – danışman.

Diğer kariyer fırsatları şunları içerebilir (ancak bunlarla sınırlı değildir):

• Uygulamalı bilim adamı, analitik mühendisi, artırılmış/sanal gerçeklik, otonom arabalar, biyometri ve adli tıp, baş veri sorumlusu, veri platformu liderliği, veri gazetecisi, veri ve yapay zeka teknik satış uzmanı, büyüme analitiği / mühendisleri, yönetici: yapay zeka ve bulut hizmetleri planlaması, makine öğrenim mühendisleri, ürün yöneticisi: AI ve veri analitiği, ürün veri bilimcisi, ürün analisti, uzaktan algılama, araştırma görevlileri, güvenlik ve gözetim, kıdemli yazılım mühendisi ve VP verileri.