Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliğinde MPhil (Bilimsel Hesaplama Konsantrasyonu)

Bilimsel hesaplama en hızlı büyüyen multidisipliner araştırma alanı arasındadır ve geleneksel teorik ve deneysel bilimler alanları arasında bir köprü görevi görür.

Hesaplama araştırması bilim ve mühendislikte birçok alanı kapsar. Hesaplamalı bilimin multidisipliner doğası ve geniş kapsamlı kapsamı, öğrencileri odaklanmış alanlarda sağlam bir bilgi temeli ile donatmak için eğitim ve araştırmanın farklı disiplinlere en iyi şekilde entegre edilebileceği anlamına gelir.

Bu konsantrasyon, hesaplama ile ilgili araştırmalarda araştırma yapmak isteyen araştırma yüksek lisans öğrencileri içindir. Öğrenciler Bilimsel Hesaplamaya özel olarak odaklanarak araştırma için belirli bir disipline kaydolabilirler.

Bilimsel Hesaplama Konsantrasyonu , Fen Fakültesi ve Mühendislik Fakültesi'ndeki araştırma mezunlarına açıktır.

Araştırma Odakları

İşlemsel Biyoloji ve Biyoinformatik

• Hesaplamalı yapısal biyoloji
• Biyoinformatik
• Çok duyarlıklı entegrasyon ve hareket hastalığının hesaplamalı sinirbilim modelleri

Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği ve Yumuşak Madde Simülasyonu

• Akışkan-katı arayüzlerde çok ölçekli olaylar
• Süreklilik ve süreklilik yakın akışları için kinetik yöntemler
• Okyanusta çok ölçekli birleşik dolaşım-ekosistem simülasyonu
• Astrofizikte süpersonik taşınım ve ışıma taşınım geçişleri
• Büyük ölçekli akış yapıları ve türbülanslı termal taşınımdaki etkileri
• Kolloidlerde faz geçişleri

Hesaplamalı Malzeme Bilimi

• Dalga-işlevsel meta-materyallerin ve fotonik kristallerin keşfi ve tasarımı
• Katalizör tasarımı
• Nanomalzemenin birinci prensipleri ve fenomenolojik modellenmesi
• Nanoyapılarda sıkma dinamiği
• Çıkık dinamiği

Verimli Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Sistemleri

• Enerji ve düşük maliyetli bilgi işlem sistemleri
• HPC'ler ve veri merkezleri için birleştirilmiş ölçek büyütme ve genişletme hesaplama sistemleri

Çevresel ve Atmosferik Modelleme

• Gerçek zamanlı hava kalitesi analizi
• Operasyonel hava kalitesi tahmin sisteminin geliştirilmesi
• Hava kirliliğinin başlatılmasının nümerik incelenmesi: nemin rolü
• Talaş / cihaz soğutması için hidrofilik ve hidrofobik yüzeylerde su kümelerinin çarpışması ve yayılması
• Isıl işlem için nanomalzemelerin ısıl iletkenliğinin çok ölçekli simülasyonu

Yüksek Performanslı Bilgi İşlem ve Veri Analizi

• Yüksek performanslı derin öğrenme
• Büyük veri analizi

Bilgi İstatistiği Fiziği ve Ağlarda Büyük Veri Analizi

• Güç şebekelerinin kararlılığı, güvenilirliği ve sağlamlığı
• Sosyal ağ: fikir oluşumu ve toplum tespiti dinamikleri
• Rastgele yürüyüş ve oyunlar
• Evrimsel hesaplama ve kuantum genetik algoritma kullanılarak büyük verilerin analizi
• Ekonofizikte ajan dinamikleri ve yapay yaşam

Kabul şartları

Kabul için hak kazanmak için, başvuru sahiplerinin aşağıdaki tüm gereklilikleri karşılaması gerekir. Kabul seçicidir ve bu minimum gereklilikleri yerine getirmek kabul edilmeyi garanti etmez.

ben. Üniversitenin Genel Kabul Koşulları

• Yüksek lisans programına kabul etmek isteyen adaylar tanınmış bir kurumdan veya onaylanmış bir eşdeğer nitelikten lisans derecesi almış olmalıdır;
• Bir doktora programına kabul edilmek isteyen adaylar, tanınan bir kurumdan üstün performans kanıtlanmış bir sicili ile lisans derecesi elde etmiş olmalıdır; ya da en az bir yıl için tam zamanlı olarak ya da en az iki yıl yarı zamanlı olarak lisansüstü düzeyde tatmin edici çalışma kanıtı sundu.

ii. İngilizce Dil Kabul Koşulları

Başvuru sahipleri İngilizce Dilini aşağıdaki yeterlilik kazanımlarından biriyle yerine getirmek zorundadır:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• TOEFL Revize edilmiş ödev teslimi testi: 60 (Okuma, Dinleme ve Yazma bölümleri için toplam puanlar)
• IELTS (Akademik Modül): Toplam puan: 6.5 ve Tüm alt puanlar: 5.5

* tek bir denemede toplam puanı ifade eder

Aşağıdaki durumlarda başvuru sahiplerinin TOEFL veya IELTS puanı sunmaları gerekmez:

• ana dilleri İngilizce'dir veya
• lisans derecesini (veya eşdeğeri) eğitim ortamının İngilizce olduğu bir kurumdan aldı.

Daha fazla program bilgisi için lütfen pg.ust.hk/programs sayfasına bakın.