Makine Öğreniminin Matematiğinde Usta
HSE University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Moscow, Rusya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
RUB 390.000 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* 195000 - 390000 RUB / yıl
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
(Daha önce - 'İstatistiksel Öğrenme Teorisi' Yüksek Lisans programı)
Bu ortak program, yeni nesil bilim adamlarını, temel araştırmaları etkin bir şekilde yürütmek ve istatistiksel öğrenme teorisindeki yeni zorlu problemler üzerinde çalışmak için eğitiyor. Bu alan, matematik ve bilgisayar bilimlerinin çeşitli disiplinlerinin en ileri noktasındadır. Matematiksel istatistikler, makine öğrenimi, optimizasyon ve bilgi ve karmaşıklık teorisini içeren modern bilimin en dinamik alanlarından biridir. Programın başlangıcından itibaren, öğrenciler tematik çalışma gruplarında işbirliği HSE ve Skoltech bilim adamlarından ve istatistik, optimizasyon ve makine öğreniminde önde gelen küresel uzmanlardan öğrenirler.
Programa Genel Bakış
Bu program, istatistik, optimizasyon, öğrenme teorisi, bilgi teorisi, karmaşıklık teorisi gibi modern disiplinlerin ve aynı zamanda modern bilgi teknolojisi alanındaki bilim ve inovasyonun kesişme noktası da dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerin kavşağında durmaktadır. HSE ve Skoltech'teki önde gelen uzmanlar, bu eşsiz araştırma odaklı programda birlikte eğitim vermektedir.
Öğrenciler, bir ilk anket raporu için odak alanlarını belirledikleri ve ardından istatistiksel öğrenme teorisinde en son araştırma ve teknolojinin kesişimindeki zorlukları çözdükleri bir veya daha fazla çalışma grubuna (araştırma seminerleri) katılırlar. Bu seminerler, üstlenilen görevler o kadar karmaşık olduğundan, tek bir kişi tarafından çözülemeyecekleri için ekip çalışması üzerine inşa edilmiştir. Öğrenciler, karmaşık sorunlara başarılı çözümler belirlemek için çeşitli kolektif becerilerini, yetkinliklerini ve deneyimlerini bir araya getirerek etkili bir şekilde nasıl işbirliği yapacaklarını öğrenirler.
Program kursları, Dr. Yurii Nesterov, Dr. Denis Belomestny, Dr. Dmitry Vetrov, Dr. Andrei Sobolevski, Dr. Alexey Naumov ve Dr. Quentin Paris gibi dünyaca ünlü akademisyenler de dahil olmak üzere HSE Dersler ayrıca Dr. Ivan Oseledets, Dr. Viktor Lempitsky, Dr. Evgeny Burnaev ve Dr. Yury Maximov dahil olmak üzere Skoltech profesörleri tarafından verilmektedir. Bu ekip oldukça genç, ancak üyeleri şimdiden önemli araştırma başarıları elde ettiler.
Program, Rusya Bilimler Akademisi Bilgi İletim Sorunları Enstitüsü ve ayrıca Moskova Devlet Üniversitesi ve Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü'ndeki ilgili fakültelerle aktif olarak işbirliği yapmaktadır. Mezunlar, büyük Rus ve uluslararası şirketler için çalışmaya devam ediyor ve olağanüstü matematik becerileri için yüksek talep görüyor.
kabul
Müfredat
HSE /Skoltech Kursları
1. yıl
Temel Kurslar
- Modern Veri Analizi Yöntemleri: Stokastik Hesap
- Proje Semineri/ İnovasyon Çalıştayı
- Sayısal Lineer Cebir
- Modern Karar Verme Yöntemleri: İleri İstatistiksel Yöntemler
- Makine öğrenme
- Yüksek Boyutlu İstatistiksel Yöntemler
Seçmeli dersler
- Veri Bilimine Giriş
- Verimli Algoritmalar ve Veri Yapıları
- Dijital görüntü işleme
- Bilgi ve Kodlama Teorileri
- Derin Öğrenme
- Makine Öğrenmesinin Geometrik Yöntemleri
2. yıl
Temel Kurslar
- Modern Algoritmik Optimizasyon
- Araştırma Semineri
Seçmeli dersler
- Makine Öğrenimi için Bayes Yöntemleri
- Rastgele Matris Teorisi
- Nörobayesyen Modeller
Kariyer fırsatları
Program, matematik ve bilgisayar bilimleri ile ilgili en dinamik ve yüksek talep gören alanlarda araştırmacıları hazırlamayı amaçlamaktadır. Yüksek Lisans programının mezunları, her ikisi de aşağıdaki alanlardan birinde popüler olan, pratik veya araştırma odaklı bir kariyer peşinde koşabilirler:
- Sektörde analiz yapmak, danışmanlık yapmak, çeşitli dernek ve vakıflar, devlet kurumları, bankalar, yatırım fonları vb.;
- Metodolojik geliştirme, olasılıksal modelleme, istatistiksel tahminler, ulaşım planlaması, optimizasyon ve tahmin görevleriyle ilgili uzman faaliyetleri ve çeşitli profesyonel uzmanlıklarda verimli yöntemler, kontrol teknolojileri ve veri analizi;
- Makine öğrenimi, mühendislik tasarımı, finansal analiz, modelleme ve ulaşım ağlarının optimizasyonu ile uğraşan analitik ve danışmanlık gruplarına teknik destek sağlamak;
- Analitik, araştırma ve idari departmanların yönetim ekiplerine katılmak.
İstatistiksel Öğrenme Teorisi Yüksek Lisans programı mezunları, Stokastik Algoritmalar Laboratuvarı ve Weierstrass Uygulamalı Analiz için Parametrik Olmayan İstatistik Enstitüsü gibi önde gelen küresel ve Rus uygulamalı matematik, matematiksel modelleme ve bilgisayar bilimi merkezlerindeki çalışmalara ve araştırmalara devam etmek için yeterli eğitimi alacaklardır. ve Stokastik ve Matematik Fakültesi, Humboldt Üniversitesi (Berlin), Louvain Katolik Üniversitesi (Belçika), Joseph Fourier Üniversitesi (Grenoble), Max Planck Matematik Enstitüsü (Bonn), Mannheim Üniversitesi, ENSAE ParisTech (Paris) ve Steklov Matematik Enstitüsü (Moskova). Ayrıca Yandex, Google, Microsoft, Bosch, Huawei ve Siemens gibi önde gelen birçok şirket, böyle bir geçmişe sahip uzmanlarla çok ilgileniyor.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Bilgisayar Biliminde Yüksek Lisans - Veri Bilimcisi
- Dabrowa Gornicza, Polonya
Analitik ve Yapay Zeka Yüksek Lisans
- Berlin, Almanya
Yapay Zeka Ustası - MAI
- Wellington, Yeni Zelanda