Pratik Veri Analizinde Usta
Ural Federal University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Yekaterinburg, Rusya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
harmanlanmış, Uzaktan Eğitim, Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
RUB 255.200 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* giriş sınavında 40 puan ve üzeri indirimle yılda veya 182900/yıl
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Program Hedefleri
Program, veri bilimi ve veri analizinin çeşitli uygulamalarına odaklanmaktadır. Son teknoloji makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak yapay zeka sistemlerinin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.
Program, veri bilimi alanına geçmek isteyen yazılım geliştiriciler ve mühendisler, matematikçiler ve bilgisayar bilimi uzmanları içindir. Program, yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve üretime alınmasına odaklanmıştır.
Program üç alanı kapsamaktadır:
- Hem klasik makine öğrenimi hem de modern derin sinir ağlarını içeren makine öğrenimi algoritmaları ve yöntemleri.
- Bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve zaman serisi analizi gibi makine öğrenme sistemlerinin çeşitli uygulamaları.
- Python programlama, Büyük Veri İşleme ve DevOps dahil olmak üzere makine öğrenimi sistemleri oluşturmak için yazılım geliştirme.
Programda teorik derslerin yanı sıra proje çalıştayı da yer almaktadır. Çalıştay sırasında öğrenciler şirketlerden gerçek veri bilimi projeleri üzerinde çalışıyorlar.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt=" 133784_info.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","source ":""}" />
Programın Avantajları
- Program, SAP firması ile işbirliği içinde uygulanmaktadır. SAP'den çeşitli kurslara katılabileceksiniz. Ural Federal University adresindeki SAP Next-Gen Lab'deki araştırma projelerine katılabilirsiniz. Laboratuvarın araştırma alanı, Endüstri 4.0 şirketleri için yapay zeka sistemleri oluşturmaktır.
- Proje atölyeleri sırasında özgeçmişiniz için bir veri bilimi projeleri portföyü oluşturabilirsiniz.
- Pratik Veri Analizi programı öğrencileri, Kaggle (www.kaggle.com) yarışmalarına katılabilecekleri ve Kaggle profillerini geliştirebilecekleri UrFU Veri Bilimi Yarışmaları Çalıştayı'na katılabilirler. Uzman Kaggle profili, veri bilimcileri işe alan birçok şirket tarafından bir avantaj olarak görülüyor.
Temel Disiplinler
- Makine öğrenme
- Derin Öğrenme
- Veri Analizi için Python
- Bilgisayar görüşü
- Doğal Dil İşleme
- Zaman serisi analizi
- Büyük Veri İşleme
- Proje Çalıştayı
Kariyer fırsatları
Programdan mezun olduktan sonra bankalarda, internet şirketlerinde, telekom operatörlerinde, yazılım geliştirme şirketlerinde, yapay zeka startup'larında ve daha birçok heyecan verici şirkette çalışabileceksiniz.
Olası iş pozisyonları:
- Yapay zeka sistemleri geliştiren Makine Öğrenimi Mühendisi.
- Makine öğrenimi için veri kümeleri oluşturan, temizleyen ve düzenleyen Veri Mühendisi.
- Dağıtılmış bilgi işlem kullanarak büyük miktarda veri hazırlayabilen ve işleyebilen Büyük Veri Mühendisi.
Kabul şartları
- 4 yıllık Lisans / Uzmanlık derecesi (veya dengi)
Ek gereksinimler:
- Bilgi ve beceriler:
- İstatistik ve Olasılık Teorisinin Temelleri.
- Herhangi bir programlama dili ile deneyim. Python bir avantaj olacaktır.
- İngilizce Dili: iyi derecede İngilizce.
sorular
Bu programı taksitle ödeyebilir miyim?
Öğrenim ücretleri, öğrencinin gelişi ve eğitim sözleşmesinin imzalanmasından sonra oluşturulan bireysel ödeme planları ile birkaç taksitte (6'ya kadar) ödenebilir.
Kampüs nerede?
32 Mira Caddesi, Ekaterinburg.
Bu program için başka hangi finansman seçenekleriniz var?
Giriş sınavında yüksek performans için indirim almak mümkündür.
Bu programa başvurmak için hangi belgeler gereklidir?
Tüm başvuru sahipleri, Kabul kurulu tarafından kontrol edilecek aşağıdaki belge paketini sunmalıdır:
- Başvuranın pasaportunun taranması
- Başvuranın pasaportunun Rus diline noter tasdikli tercümesi
- Rus eğitim standartlarına uygun olarak tasdikli/apostilli önceki eğitim belgeleri (lisans diploması veya dengi)
- Notların tam akademik transkript (tüm çalışma dönemi için)
Lütfen İngilizce, Fransızca ve Almanca belgelerin de ön uygunluk kontrolü için kabul edildiğini göz önünde bulundurun. Ancak Kabul aşamasında, tüm belgeler Rus Dili'ne noter tasdikli tercümeler gerektirir.
Bu programa kabul süreci nasıldır?
Yüksek Lisans Programına kabul edilmek için, her ikisi de uzak formlarda gerçekleştirilebilen 2 zorunlu prosedürden geçmeniz gerekir. Her iki prosedür de başarıyla tamamlanırsa kabul verilir.
- Belge tanıma
Tüm başvuru sahipleri, Kabul kurulu tarafından kontrol edilmek üzere gerekli eğitim belgeleri paketini (Lisans Diploması + tüm çalışma süresi için notların Transkriptini) sunmalıdır (kontrol 2-4 gün sürer)
- Röportaj yapmak
Her başvuru sahibi, Program Yöneticisi ile Skype üzerinden mülakat şeklinde bir giriş sınavını geçmelidir. Mülakat bireysel olarak planlanır, tüm detaylar kabul müdürü ile görüşülmelidir.
Galeri
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
İşletmeler için Veri Analitiğinde Bilim Ustası (MSc)
- Bordeaux, Fransa
Yüksek Lisans Büyük Veri Analitiği
- Sheffield, Birleşik Krallık
Veri Bilimi ve Büyük Veri Analitiği Yüksek Lisans
- Wrexham, Birleşik Krallık