Sosyal Veri Analitiği ve Araştırmasında Bilim Ustası
The University of Texas at Dallas
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Richardson, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 18.276 / per semester
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
May 2024
Tanıtım
Sosyal Veri Analitiği ve Araştırmasında Bilim Ustası, bireyleri sosyal verilerde çok disiplinli becerilerle donatmak için kriminoloji, ekonomi, jeo-uzamsal bilgi bilimleri, siyaset bilimi, kamu ve kar amacı gütmeyen yönetim, kamu politikası, politik ekonomi ve sosyoloji alanlarında fakülte uzmanlığına dayanmaktadır. devlet, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve özel sektör kuruluşları ve doktora programları ve diğer ileri araştırma kurumları tarafından artan kariyer talebi olan üretim, toplama ve analiz.
Programdaki mezunlar şu konularda yeterlilik kazanır:
- Nicel ve nitel yaklaşımlar dahil olmak üzere sosyal bilimler araştırma tasarımı ve değerlendirmesi.
- Büyük veri setlerini anlama ve analiz etme dahil olmak üzere nicel ve nitel veri keşif ve analiz yöntemleri.
- Hem yerel hem de küresel ölçekte acil toplumsal sorunları ele alırken hükümete, kar amacı gütmeyen kuruluşlara ve özel sektör kuruluşlarına yardımcı olmak için yeteneklerden yararlanma.
- Sosyal bilim uygulamalarının temel kuramlarını ve felsefi boyutlarını yorumlamak ve sosyal bilim metodolojilerinin etik kullanımını teşvik etmek.
- Kamu politikasını ve eylemini şekillendirmeye yardımcı olmada uygulamalı sosyal bilimin önemini haklı çıkarmak.
- Sosyal veri analitiğine ve araştırmasına dayanan çeşitli alanlarda başarılı kariyer yolları oluşturmak.
Misyon
Sosyal Veri Analitiği ve Araştırması alanında Master of Science'ın (MS) misyonu, bireyleri toplumda güçlü ve artan bir talep olan sosyal veri üretimi, toplama ve araştırma yöntemlerinde titiz ve çok disiplinli yeterlilikle donatmaktır. kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve özel sektörlerin yanı sıra doktora programları ve diğer ileri araştırma kuruluşları.
Sosyal Veri Analitiği ve Araştırma Yüksek Lisansı, öğrencilere sosyal bilim verilerinin oluşturulması, birleştirilmesi, analizi ve yorumlanmasında yer alan süreçleri net bir şekilde anlamalarını sağlar. Sosyal bilim pratiğinin temel yöntemleri, teorileri ve felsefi boyutları üzerine düşünmeyi teşvik eder. Uygulanan sosyal bilimin, politika ve programların değerlendirilmesine katılımın yanı sıra veri analizinin sonuçlarına dayalı olarak yenilerinin formüle edilmesine katılım yoluyla kamu politikasını ve eylemini şekillendirmeye yardımcı olmadaki rolünün takdirini teşvik eder.
Sosyal Veri Analitiği ve Araştırması Yüksek Lisansı, sosyal bilim kavramlarını, ilkelerini ve yöntemlerini, araştırma ile ilgili ve diğer profesyonel katılımlarda, hükümet, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve sosyal medyaya dayanan özel sektör ortamlarında geniş bir yelpazedeki sorulara uygulamak isteyen öğrencilere yönlendirir. cevaplar için veriler.
kabul
Müfredat
Ön şartlar
Sosyal Veri Analitiği ve Araştırmasında MS'ye kabul için belirli bir ön koşul yoktur. Bununla birlikte, birkaç zorunlu ders, lisans koleji cebiri ve / veya hesabının tatmin edici bir şekilde önceden tamamlanmasını gerektirir.
Sınıflandırma politikası
Mezun olmaya hak kazanmak için öğrencilerin, lisans programlarının temel derslerinde minimum 3.0 not ortalamasını ve öğrencinin UT Dallas'taki lisans programında alınan tüm lisansüstü dersler için toplam not ortalamasının 3.0 olması gerekir.
Lisans Derecesi Gereksinimleri
Sosyal Veri Analitiği ve Araştırma alanında MS isteyen öğrenciler, programda en az 36 dönem kredilik yüksek lisans dersini tamamlamalı ve mezun olabilmek için en az 3.0 (B) not ortalamasını korumalıdır.
Programın üç bileşeni vardır: Zorunlu Temel Dersler (15 dönem kredili saat), Öngörülen Analitik Seçmeli Dersler (12 dönem kredi saati) ve Öngörülen Disiplin Seçmeli Dersleri (9 dönem kredi saati) aşağıdaki gibidir:
I. Zorunlu Zorunlu Dersler: 15 dönem kredili saat
- EPPS 6302 Veri Toplama ve Üretme Yöntemleri
- PPPE 6310 Araştırma Tasarımı I
- EPPS 6313 Nicel Yöntemlere Giriş *
- veya EPPS 7313 Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistikler **
- EPPS 6316 Uygulamalı Regresyon *
- veya EPPS 7316 Regresyon ve Çok Değişkenli Analiz **
- EPPS 6356 Veri Görselleştirme
- veya GISC 6363 İnternet Haritalama ve Bilgi İşleme
Özel durumlarda, öğrenciler, Program Direktörü veya Lisansüstü Programlar için Dekan Yardımcısının önceden onayını alarak, çekirdekteki alternatif eşdeğer dersleri değiştirebilirler.
II. Öngörülen Analitik Seçmeli Dersler: 12 dönem kredi saat
Öğrenciler on iki dönem kredi saatini tamamlar
- EPPS 6311 Sosyal Bilimlerde Araştırma Uygulaması
- EPPS 6323 Bilgi Madenciliği
- EPPS 6324 Sosyal Bilimler Araştırmaları için Veri Yönetimi
- EPPS 6346 Nitel Araştırma Oryantasyonu
- EPPS 6352 Ekonomik, Siyasal ve Politika Bilimlerinde Değerlendirme Araştırma Yöntemleri
- EPPS 6354 Bilgi Yönetimi
- EPPS 6355 İçerik Analizi
- EPPS 6356 Veri Görselleştirme
- EPPS 7304 Maliyet-Fayda Analizi
- EPPS 7318 Yapısal Eşitlik ve Çok Düzeyli (Hiyerarşik) Modelleme
- EPPS 7344 Kategorik ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler
- EPPS 7370 Zaman Serisi Analizi I
- EPPS 7371 Zaman Serisi Analizi II
- EPPS 7386 Anket Araştırması
- EPPS 7390 Sosyal ve Davranış Bilimleri için Bayes Analizi
- GISC 5322 GPS (Küresel Konumlandırma Sistemi) Uydu Ölçme Teknikleri
- GISC 5324 3B Veri Yakalama ve Zemin LiDAR
- GISC 6301 CBS Veri Analizinin Temelleri
- GISC 6317 CBS Programlama Temelleri
- GISC 6321 Konumsal Veri Bilimi
- GISC 6323 Sosyo-Ekonomik ve Jeo-Referanslı Veriler için Makine Öğrenimi
- GISC 6325 Uzaktan Algılama Temelleri
- GISC 6381 Coğrafi Bilgi Sistemleri Temelleri
- GISC 6384 İleri Coğrafi Bilgi Sistemleri
- GISC 7310 İleri CBS Veri Analizi
- GISC 7360 CBS Örüntü Analizi
- GISC 7361 Konumsal İstatistikler
- GISC 7365 Gelişmiş Uzaktan Algılama
III. Disiplin Seçmeli Dersleri: 9 dönem kredi saat
Öğrenciler, ilgili EPPS Programları tarafından öngörülen derslerle aşağıdaki disiplin alanlarından BİRİNİ (Kriminoloji, Jeo-uzamsal Bilgi Bilimleri, Ekonomi, Siyaset Bilimi, Kamu / Kar Amacı Gütmeyen Yönetim, Kamu Politikası / Politik Ekonomi veya Sosyoloji) birinde dokuz dönem kredi saatini tamamlar. Program Direktörü veya Lisansüstü Programlar Dekan Yardımcısı ders seçimini onaylamalıdır.
* Ön koşul Kolej Cebiridir.
** Ön koşul Matematiktir.
Program Sonucu
Programın mezunları:
- Çeşitli kamu, kar amacı gütmeyen ve özel sektör ortamlarında nicel (örneğin, deneysel, yarı deneysel ve doğalcı) ve nitel yaklaşımlar dahil olmak üzere sosyal bilim araştırma tasarım ve değerlendirme yöntemlerini uygulamak;
- Farklı türdeki kamu, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve özel sektör kuruluşları tarafından araştırmada kullanılan sosyal bilim verileri için nicel ve nitel analiz yöntemlerini kullanmak;
- Hem yerel hem de küresel ölçekte acil toplumsal sorunları ele alırken kamu, kar amacı gütmeyen ve özel sektör kuruluşlarını sürdürmek için edinilen beceri ve yeteneklerden yararlanın;
- Sosyal bilim uygulamalarının temel teorilerini ve felsefi boyutlarını yorumlamak ve sosyal bilim metodolojisinin etik kullanımını teşvik etmek;
- Kamu politikasını ve eylemini şekillendirmeye yardımcı olmada uygulamalı sosyal bilimin önemini doğrulayın;
- Sosyal veri analitiği ve araştırmasını uygulayarak alanlarda başarılı bir şekilde kariyer yolları oluşturun.
Kariyer fırsatları
Mezunlar, veri analisti/bilim adamı, veri madenciliği uzmanı, veri tabanı yöneticisi, istatistikçi, program değerlendirme analisti, karar destek analisti, araştırma analisti, kamuoyu yoklama istatistikçisi, topluluk istihbarat uzmanı ve bilgi kaynağı analisti gibi çeşitli pozisyonlar ararlar.
Tesisler
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.