Stokastik ve Veri Biliminde Bilim Ustası

UniTo'da ay 2020-2021 için href = "https://apply.unito.it adresinde BAŞVURUN

Başvuru prosedürü ve son başvuru tarihleri hakkında bilgi için buraya tıklayın.

-------------------------------------------------- --------------------

Stokastik ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı, öğrencileri olasılık, istatistiksel ve hesaplama yöntemlerinde modern eğitimle hazırlamayı amaçlayan iki yıllık bir yüksek lisans dersidir.

Son zamanlarda ABD ve Avrupa'da başlatılan Veri Bilimi alanındaki en iyi programlardan esinlenen bu kurs, Torino Üniversitesi'nin üç Bölümünün ve onların Olasılık, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri araştırma gruplarının uzmanlığını bir araya getiriyor ve şu anda bunun tek teklifidir. Matematik alanında bir derece vermek için İtalya'da yazın.

Program tamamen İngilizce olarak öğretilir ve öğrencilere Uygulamalı Matematik, Olasılık, İstatistik ve Makine Öğrenimi alanlarında temel konular hakkında sağlam bilgi sağlayacaktır. Bunlar günümüzde belirsizlik altında matematiksel modelleme yapmak ve karmaşık, yüksek boyutlu veri setlerini alttaki yapıların derin matematiksel anlayışıyla analiz etmek için gerekli araçlardır.

University of Turin","author_url":"","source":""}" alt="132095_ScreenShot2020-03-01at9.49.09PM.png" />

photo courtesy of University of Turin

Haplarda Program

• Düzenli süre: 2 yıl
• Derecenin resmi geçerliliği: İtalyan Üniversite sistemi içerisinde LM-40 Matematik sınıfındaki Laurea Magistrale
• Vurgu: olasılık, istatistik ve hesaplamalı yöntemler
• Öğretim dili: İngilizce

"Stokastik" ve "Veri Bilimi" nedir?

Stokastik ve Veri Bilimi Alanında Yüksek Lisans, öğrencileri olasılıklı ve istatistiksel yöntemlerle sağlam ve modern bir eğitim ile hazırlamayı amaçlamaktadır. Çekirdek konular, günümüzde belirsizlik (Matematiksel Modelleme) altında matematiksel modelleme ve analiz yapmak, yüksek boyutlu ve karmaşık veri yapılarını (Veri Bilimi) analiz etmek ve yorumlamak için gerekli araçlardır. Kurs konularının vurgusu hem teorik hem de hesaplama ve uygulamalara yönelik olacak, “tarif kitabı” değil, Olasılık ve İstatistik'te en kullanışlı ve modern yöntemleri ayırt etme, birleştirme ve uygulama kabiliyeti sunacak.

Stokastik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans Derecesi, ABD ve Avrupa'da yakın zamanda başlayan Veri Bilimi alanındaki en iyi lisansüstü programlardan ilham alıyor ve şu anda İtalya'da bu türden tek teklif.

Neden Stokastik ve Veri Bilimi alanında lisans almaya istekli olmalıyım?

Bilginin muazzam erişilebilir olduğu bir çağda yaşıyoruz. Örneğin, her tıklamanın kaydedildiği ve ileride kullanılmak üzere arşivlendiği sosyal ağların ürettiği veri miktarını düşünün. Kapsam ne olursa olsun, bu bilgiyi modelleyebilmek ve yorumlayabilmek çok önemlidir.

Daha sonra hiç şaşırtıcı değil, 21. yüzyılın önde gelen meslek isimlerinden birinin veri bilimci olacağı yönünde. Geçtiğimiz birkaç yılda, iş analistleri sürekli olarak daha iyi gelecek senaryoları olan Matematikçiler, İstatistikçiler ve Veri Bilimcilerini en iyi ve en çok talep edilen işler arasında sıralıyorlar.

Bu Master derecesini tamamladıktan sonra ne yapabilirim?

Yukarıda ana hatları verilen konularla ilgili sağlam beceriler kazanmak, alt yapıların derin matematiksel anlayışını kullanarak çeşitli disiplin alanlarında toplanan verileri ele almamızı ve modellememizi sağlayacaktır. Stokastik ve Veri Bilimi mezunları, Modern disiplinler arası uygulamalar için gerekli olan hesaplama becerileriyle birlikte Uygulamalı Matematik, Olasılık ve İstatistikten temel konular hakkında sağlam bir bilgiye sahip olacaklar. Böyle bir hazırlık, bu teorik bilginin somut görevler için kullanılmasına izin verir, örneğin:

• ilgilenilen statik ve dinamik olayları tanımlamak için karmaşık olasılıksal modelleri özerk olarak formüle etmek;
• analizleri için gerekli matematiksel ve istatistiksel araçları geliştirmek;
• Bu modelleri, incelenen olayların tahmin, tahmin ve belirsizliğini ölçmek için mevcut veri setleri ile birlikte kullanmak;
• İstatistiksel prosedürleri somut bir şekilde gerçekleştirmek için algoritmalar biçiminde hesaplama stratejileri tasarlamak ve uygulamak.

Bu beceriler günümüzde hem özel hem de kamu sektöründe çeşitli profesyonel ortamlarda talep görmektedir.

Alternatif olarak, doktora ile devam etmekle daha çok ilgilenenler. çalışmalar, diğer konuların yanı sıra İstatistik, Matematik, Uygulamalı Matematik, Yöneylem Araştırması, Bilgisayar Bilimi, Ekonomi ve Matematiksel Finans programlarına girmeye izin veren sağlam bir altyapı kazanmış olacaktır.

Bu Program hangi dereceyi ödüllendiriyor?

Stokastik ve Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, İtalyan üniversite sistemi içinde LM-40 Matematik sınıfında yasal olarak Laurea Magistrale olarak tanınan bir ikinci aşama derecesidir.

Yüksek Lisans derecesi kime yöneliktir?

Stokastik ve Veri Biliminde Yüksek Lisans Derecesi, Lisans Derecesi (İtalyan Üniversitelerindeki öğrenciler için Laurea Triennale) veya eşdeğeri bir ünvan almış veya kazanmış olan öğrencilere yöneliktir. Matematik, İstatistik, Fizik veya Bilgisayar Bilimleri alanında lisans eğitimi idealdir, ancak farklı derecelerde ve zorlu ve heyecan verici bir kursa kaydolmaya istekli ve yetenekli ve motive olmuş öğrenciler de kabul için başvurabilirler.

Matematiksel geçmişlerini pekiştirmesi gereken öğrencilere, kabul sırasında ve ilk dönem boyunca kendi kendine organize etmeleri için öneriler verilecektir. Aynı amaçla, bunlar aynı zamanda, en önemlisi analiz, olasılık, istatistik, yöneylem araştırması ve ekonometri olmak üzere nicel yöntemlerdeki derslerde Lisans Derecesi (Laurea Triennale) için ücretsiz kredilerini seçmeye teşvik edilmektedir.

Kariyer

Stokastik ve Veri Bilimi bölümünden mezun olanlar, özel ve kamu kuruluşlarında, araştırma kurumlarında veya serbest çalışan olarak çalışabilir. Muhtemel kariyer fırsatları arasında, bankaların ve sigorta şirketlerinin analitik departmanları, tüm sektörlerin endüstrileri, kamu idareleri ve araştırma merkezlerinin karmaşık yapılarda verilere yönelik yetenekli muamele gerektiren tüm alanlarda analitik bölümleri bulunmaktadır.

Stokastik ve Veri Bilimi mezunları, diğerlerinin yanı sıra istatistik, olasılık, uygulamalı matematik, yöneylem araştırması ve matematiksel finans alanında doktora programlarına erişebilirler.