Uygulamalı Matematik ve İstatistik Yüksek Lisans

Uygulamalı Matematik ve İstatistik Yüksek Lisansı öğrencilerin şunları yapmasına izin verir:

• Uygulamalı matematikte sağlam bir temel edinin.
• Araştırma laboratuvarlarında veya şirketlerde seminerler, rehberlik projeleri ve stajlar yoluyla araştırma ile güçlü bir ilişki geliştirin.

Öğrenciler ayrıca Ph.D. Onları Yüksek Lisansın sonunda bir doktoraya yönlendirmek için Parça:

• Doktora Matematik izle - Finansta uzmanlık
• Doktora Veri ve Yapay Zekayı izle - Uygulamalı Matematikte uzmanlık

Bu Yüksek Lisans programı için başvuru dönemleri: 03/11/2022 - 31/05/2023 3 oturumda:

• 1. Oturum: 03/11/2022 - 02/02/2022
• 2. Oturum: 03/02/2023 - 13/04/2023
• 3. Oturum: 04/14/2023 - 31/05/2023

1. Yıla Odaklanın: Uygulamalı matematik ve istatistik

Bu birinci yıl Yüksek Lisans programı, uygulamalı matematikte çok çeşitli temel ve daha özel kurslar sunar. Bu, öğrencilerin aşağıdaki alanlarda akademik ve profesyonel projelerine uyarlanmış kişiselleştirilmiş bir müfredat oluşturmalarına olanak tanır:

• İstatistik, finans ve aktüerya bilimi
• Modelleme, olasılık ve yapay zeka
• optimizasyon
• Sinyal, bilgi işlem ve makine öğrenimi
• Sayısal analiz ve EDP

Yüksek Lisans derecesini tamamlamak için birinci sınıf öğrencileri aşağıdaki ikinci yıl programlarına girebilirler:

• Master yıl 2 - İstatistik, Finans ve Aktüerya Bilimleri
• Master yıl 2 - Matematiksel Modelleme
• Master yıl 2 - İstatistik, Finans ve Aktüerya Bilimi
• Ustalık yılı 2 - Olasılık ve Finans

2. Yıl İstatistik, Finans ve Aktüerya Bilimi uzmanlığına odaklanın

Stokastik modeller, finansal kuruluşlar ve sigorta şirketlerinde yoğun bir şekilde kullanılmaktadır. Model özelliklerine ek olarak, tahmin, kalibrasyon ve tahmin için doğru istatistiksel yöntemler çok önemlidir. Bu eğilim son zamanlarda veri bilimi ve makine öğreniminin yükselişiyle vurgulanmıştır.

İstatistik, Finans ve Aktüerya Bilimleri Yüksek Lisans programı, her tür finansal kuruluşun ihtiyaçlarını karşılamak için rastgele modelleme ve risk yönetimi alanlarında üst düzey uzmanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Bu iddialı hedefe ulaşmak için, olasılık ve istatistikte güçlü bir seviye gereklidir. Müfredat, zaman serileri, makine öğrenimi, risk yönetimi, aktüerya bilimi ve matematiksel finans alanlarındaki temel dersler etrafında düzenlenmiştir.

2. Yıl Veri Bilimi uzmanlığına odaklanın

Günümüzün muazzam veri hacminden yararlanmak, Veri Biliminin temelini oluşturan gelişmiş matematiksel teknikleri gerektirir. Veriden bilgiye geçiş, disiplinler arası bir yaklaşım gerektiren birçok zorluğu da beraberinde getiriyor. Veri Bilimi, büyük ölçüde bilgilerin istatistiksel olarak işlenmesine dayanır: matematiksel istatistikler, sayısal istatistikler, istatistiksel öğrenme ve makine öğrenimi.

Keşif verilerinin analizinden gelişmiş çıkarım tekniklerine (hiyerarşik grafik modeller) ve sınıflandırma veya regresyona (derin öğrenme, destek vektör makinesi) kadar çok çeşitli matematiksel ve sayısal istatistikler ve öğrenme yöntemleri kullanılır. Büyük ölçekte geliştirilmek için, bu yöntemler veri dağıtım mekanizmalarına ve büyük ölçekli hesaplamalara hakim olmayı gerektirir. Uygulamalı matematik (fonksiyonel analiz, sayısal analiz, dışbükey ve dışbükey olmayan optimizasyon) da önemli bir rol oynar.

2. Yıl: Diğer uzmanlıklar

• Matematiksel Modelleme
• Olasılık ve Finans

Kariyer

İstatistik, finans ve aktüerya bilimi uzmanlığından öğrenciler, bankalar, sigorta şirketleri, varlık yöneticileri ve hedge fonlar dahil olmak üzere her tür finansal kurum için rastgele modelleme ve risk yönetimi gerektiren bir kariyere devam edecek donanıma sahip olacaklar.

Veri Bilimi uzmanlığından gelen öğrenciler, küresel iş piyasasında hevesle beklenmektedir.