Uygulamalı İstatistik Yüksek Lisans

1989'da oluşturulan Syracuse Üniversitesi'ndeki Uygulamalı İstatistik Programı, Bilgisayar ve Bilgi Bilimleri, Yönetim, Matematik, Psikoloji ve sosyal bilimlerden fakülteyi içeren Fen ve Edebiyat Fakültesi bünyesindeki disiplinler arası bir programdır. Program, uygulamalı istatistik alanında bir lisans konsantrasyonu sunar, ziyaretçi istatistikçileri ve bilim adamlarını ağırlayan bir konuşmacı dizisine sponsor olur ve uygulamalı istatistik alanında yüksek lisans derecesi sunar.

Uygulamalı İstatistik Yüksek Lisans Derecesi

Uygulamalı İstatistik Yüksek Lisans programı, Fen Edebiyat Fakültesi'nde bulunan Disiplinlerarası İstatistik Programı tarafından yönetilen profesyonel bir lisans programıdır. Program, öğrencileri hükümet, sağlık bilimi ve hizmetleri, endüstri ve yönetimden elde edilen ölçümler üzerinde anlamlı çıkarımlar yapmak için en son istatistiksel metodolojileri ve teorileri uygulamaya hazırlar.

Neden bu derece Syracuse Üniversitesi'ne geliyorsun?

Programımız bilgisayar ve bilgi bilimi, eğitim, mühendislik, yönetim, matematik, psikoloji ve sosyal bilimlerden profesörleri içerdiğinden, program doğası gereği disiplinler arasıdır. İstatistikte, uygulamalara verdiği önem ile diğer lisansüstü programlardan ayrılmaktadır. Mezunlarımız, çeşitli istatistiksel yazılımları öğrenerek ve istatistiksel danışmanlık konusunda uygun eğitim yoluyla gerçek dünya verilerini doğru ve verimli bir şekilde analiz edeceklerdir.

Program, tarım, biyolojik bilimler, işletme ve yönetim, bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik, fiziksel veya sosyal bilimler veya ilgili bir alanda lisans derecesine sahip nicel yönelimli öğrencilere yöneliktir. Bu program aynı zamanda mevcut konumlarında verileri işleyen ve daha çok istatistiklerin pratik yönü ile ilgilenen profesyoneller için de uygundur. Tüm adayların, istatistik eğitiminde bir kursa giriş, bir regresyon analizi kursu ve uygulama alanlarında dört kursu içeren istatistiksel eğitimde temel bir temele sahip olmaları beklenmektedir. Lisansüstü Kayıt Sınavı puanları veya eşdeğeri ve öğrencinin lisans derecesi programındaki performansı dikkatle değerlendirilecektir.

Uygulamalı istatistikte yüksek lisans derecesi, 33 lisansüstü kredinin tamamlanmasını gerektirir. Her aday, aşağıdaki şartlara tabi olarak, lisans derecesinin ötesinde 11 derslik tutarlı bir program sunmalıdır.

Lisans programına kabul edildikten sonraki ilk yarıyıl içinde öğrenciler, danışmanları ile istişare ederek eğitimlerini planlayacak ve İstatistik Program Direktörü'nün onayına sunacaktır.

Mezun olabilmek için, bir öğrencinin (1) dört temel dersin her birinde en az 3.0 notu, (2) uygulamalı istatistikte yüksek lisansa götüren bu çalışma programında 3.0 veya daha iyi bir genel not ortalaması alması ve (3 ) istatistik programı derslerinde en fazla iki C.

Kapsamlı bir final sınavının veya yüksek lisans tezinin olmaması, amacı istatistik bilgisini bazı gerçek dünya problemlerine uygulamak olan STT 690 veya STT 750 / MAT 750 tarafından temsil edilen 3 kredilik ek ders ile telafi edilir.

Dört Temel Ders

Derece programı için tüm adaylar, aşağıdaki dört temel ders (12 kredi) setini tamamlamalıdır:

• MAT 521 - Olasılığa Giriş 3 kredi (güçlü bir matematik geçmişine sahip öğrenciler MAT 651 alacaklardır).
• MAT 525 - Matematiksel İstatistik 3 kredi (güçlü bir matematik geçmişine sahip öğrenciler MAT 652 alacaklardır).
• STT 750 - İstatistiksel Danışmanlık 3 kredi veya
• MAT 750 - İstatistiksel Danışmanlık 3 kredi STT 750/MAT 750'yi öğrenim programlarına dahil etmeyen öğrenciler için STT 690 almalı ve önemli bir danışmanlık bileşenine sahip olmalıdır.

Regresyon Analizinde aşağıdaki derslerden herhangi biri:

• MAT 654 - Doğrusal Modeller 3 kredi
• PSY 757 - Çoklu Korelasyon ve Regresyon 3 kredisi
• MAS 766 - Doğrusal İstatistiksel Modeller I: Regresyon Modelleri 3 kredi
• APM 630
• SOC 714 - Orta Düzey Sosyal İstatistik 3 kredi
• ECN 621 - Ekonometri I 3 kredi
• PPA 810

Dört lisansüstü ders (12 kredi) aşağıdaki listeden seçilecektir:

Deney Tasarımı

• PSY 756 - Deneysel Tasarım ve İstatistiksel Yöntemler II 3 kredi
• PSY 853 - Deneysel Tasarım ve İstatistiksel Testler 3 kredi
• APM 620

Örnekleme Teorisi

Çok Değişkenli Yöntemler

• PSY 857 - Çok Değişkenli Analiz 3 kredi
• APM 635
• SOC 813 - Gelişmiş Sosyal İstatistikler 3 kredi
• PAI 721 - İstatistiklere Giriş 3 kredi
• PAI 722 - Kantitatif Analiz 3 kredi
• PAI 730 - Kamu Yönetimindeki Sorunlar 1-3 kredi
• PSC 794 - İleri Kantitatif Politik Analiz 3 kredi
• MAT 755 - Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz 3 kredi

Zaman Serisi Modelleme ve Analizi

• MAS 777 - Zaman Serisi Modelleme ve Analizi 3 kredi

Stokastik Süreçler/Markov Süreçleri

• MAT 526 - Stokastik Süreçlere Giriş 3 kredi
• ECE 756 - Rastgele Süreçler 0 kredi

İstatistiksel Simülasyon ve Standart Olmayan Veri Analizi

• MAT 653 - İstatistiksel Simülasyon ve Standart Olmayan Veri Analizi 3 kredi

İstatistik Konuları

• MAT 850 - İstatistik Konuları 3 kredi

Gelişmiş Olasılık I ve II

• MAT 721 - Olasılık I 3 kredi
• MAT 722 - Olasılık II 3 kredi

İstatistiksel Sıralama, Seçim ve Çoklu Karşılaştırmalar

• MAT 752 - İstatistiksel Sıralama, Seçim ve Çoklu Karşılaştırmalar 3 kredi

Mekansal İstatistik

• GEO 686 - Kantitatif Coğrafi Analiz 3 kredi

Ekonometri

• ECN 620 - Ekonometrinin Temelleri 3 kredi
• ECN 622 - Ekonometri II 3 kredi
• ECN 720 - Ekonometri Konuları 3 kredi

İstatistik Danışmanlığı

• STT 750 - İstatistik Danışmanlığı 3 kredi
• MAT 750 - İstatistiksel Danışmanlık 3 kredi

Öğrencinin danışmanına danışılarak seçilen kalan 9 kredi:

• istatistiksel uygulamaları vurgulamak veya
• istatistiksel uygulamalar hakkında danışmanlık veya tavsiye içerir.

Programın tamamlanmasının ardından öğrenciler:

• Sorunları çözmek için trend istatistiksel yöntemleri uygulamak;
• Çeşitli istatistiksel paketleri kullanarak büyük veri setini analiz edin;
• Sorun çözme takımlarına katılmak ve çalışmak;
• Mevcut sonuçları sözlü ve yazılı olarak sunar.

Uygulamalı istatistikçiler, devlet kurumları, ilaç firmaları, danışmanlık firmaları ve finans şirketleri gibi çeşitli alanlarda oldukça aranır. Son iki makale, başvurulan istatistikçilerin büyük talep gördüğünü ortaya koydu:

• 8 Nisan 2010, Wall Street Journal: Yeni İşe Alım Formülü Değerleri Matematik Uzmanları: Bölgenin İşverenleri Bilgisayar Bilimi Uzmanları yerine İstatistiki Uzmanlar Arıyor
• 5 Ağustos 2009, New York Times: Bugünün Mezunu İçin, Sadece Bir Kelime: İstatistik.

Geniş kariyer fırsatları şu adreste bulunabilir:

• Sloan Kariyer Merkezi Taşıyıcı Merkezi: İstatistikte kariyer planlama kaynakları
• Amerikan İstatistik Kurumu: İstatistikte Kariyer