Veri Analitiği ve İşletme Ekonomisi Yüksek Lisansı

Programa genel bakış

Netflix ve YouTube'un önceki izlemelerinize göre size nasıl önerilerde bulunduğunu veya Spotify'ın geçmişte dinlediklerinize göre nasıl önerilerde bulunduğunu ya da Amazon'un ilginizi çekebilecek benzer ürünleri önceki satın alımlarınıza göre nasıl gösterdiğini fark ettiniz mi? Facebook sayfanızda gösterilen reklamların satın aldığınız veya çevrimiçi görüntülediğiniz ürünle nasıl bir ilgisi var?

Bunlar, müşteri davranışını tahmin etmek ve yönlendirmek için 'büyük veri' ve analitiği kullanmalarıyla tanınan şirketlerdir. Ancak gerçek şu ki, bugün çoğu kuruluş büyük verilere büyük ölçüde bağımlı. Ve işletmeler ne kadar çok veri biriktirirse, kuruluşların verilerinin sağladığı bilgileri kullanabilmeleri ve operasyonlarını iyileştirmek için stratejik olarak kullanabilmeleri o kadar önemli hale gelir. Bu gelişme, büyük verileri değerli iş içgörülerine dönüştürmek için analitikten yararlanabilecek teknik açıdan yetenekli bireylere yönelik büyük bir talebin doğmasına neden oldu.

Özellikle kuruluşlar, çalışacakları iş-ekonomik bağlamı ve bu işin ilgili yasal ve etik sınırlarını da anlayan istatistiksel ve programlama becerilerine sahip analitik olarak yetenekli bireyler arıyorlar. Veri Analitiği ve İşletme Ekonomisi Yüksek Lisansının amacı, işgücü piyasasındaki bu talebi karşılamaktır.

Program multidisiplinerdir ve istatistik, ekonomi, işletme, bilişim ve hukuku entegre ederek işletme sorunlarını çözmek için tasarlanmıştır.

Bir öğrenci olarak, kendi bilgisayar kodunuzu nasıl yazacağınızı, verileri nasıl yöneteceğinizi, verilerden gizli kalıpları keşfetmek ve çıkarmak için istatistiksel makine öğrenme araçlarını nasıl kullanacağınızı ve elde edilen sonuçları stratejik karar verme sürecine nasıl dahil edeceğinizi öğreneceksiniz. .

Ayrıca ilgili veri mevzuatını ve hassas verilerle çalışırken mevzuata uygunluğun sağlanmasının neden önemli olduğunu öğreneceksiniz.

İletişim ve işbirliği becerilerinizi geliştireceksiniz. Yalnızca sayıları nasıl çalışacağınızı ve sonuçlar çıkaracağınızı değil, aynı zamanda sonuçlarınızı hem veri teknisyenlerine hem de işletme yöneticilerine açık bir şekilde nasıl ileteceğinizi öğreneceksiniz.

Program titiz, uygulamalı eğitim sağlar ve bunu dersler, seminerler, vaka ödevleri, bilgisayar laboratuvarları ve bireysel çalışmaların dikkatli bir karışımıyla yapar.

Eğitim, programın işverenler için uygunluğunu en üst düzeye çıkarmak için veri analitiği kapsamında ortak şirketler ve kurumlarla yakın işbirliği içinde çalışan, Okulun departmanlarından özenle seçilmiş bir dizi araştırmacının gözetiminde gerçekleştirilir.

program yapısı

Bu bir yıllık Yüksek Lisans derecesi 60 krediden oluşur. Yıl, 30 kredilik iki yarıyıla bölünmüştür.

1. Dönem:

Dönem 1

• R'de Programlama (3,5 kredi)
• Veri Görselleştirme (4 kredi)
• Regresyon Perspektifinden Makine Öğrenimi (7,5 kredi)

Periyot 2

• Veri Analitiğinin Hukuki Yönleri (4 kredi)
• Veritabanlarıyla Çalışma, (3.5 kredi)
• Gelişmiş Makine Öğrenimi (7,5 kredi)

2. dönem:

Dönem 3

• Analitik Tabanlı Stratejik Yönetim (7,5 kredi)
• Seçmeli (7.5 kredi)

Dönem 4

• Yüksek lisans tezi (15 kredi)

Kariyer olasılıkları

Verileri, karar vermeyi geliştirebilecek içgörülere dönüştürmek, tüm sektörlerdeki her büyüklükteki şirket için önemli bir zorluktur.

İster seyahat endüstrisi, ister teknoloji, perakende, sağlık, üretim, danışmanlık, bankacılık, finans veya sigortacılık olsun, pazar etkileşiminden elde edilen veriler trendleri belirlemek ve etkilemek ve alandaki diğer oyunculara karşı rekabet avantajı elde etmek için kullanılıyor. Bu nedenle şirketler, bilinçli stratejik kararlar almak için verileri kullanma kapasitesine sahip uzmanlar arıyor. Aynı şey hükümette de geçerli. Maliyetleri en aza indirirken aynı zamanda vatandaşlara daha iyi hizmetler sunabilmek, mevcut bilgilerden en iyi şekilde yararlanmayı gerektirir.

Veri Analitiği ve İşletme Ekonomisi Yüksek Lisans mezunları, kuruluşlar yalnızca veri dilinde akıcı olmakla kalmayıp aynı zamanda bu verileri işletme-ekonomi bağlamında nasıl uygulayacağını da anlayan kişiler ararken rekabet avantajına sahiptir. Bu katmanlı beceri seti, stratejik karar almayı yönlendirmek için müşteriler, programcılar, yöneticiler, veri bilimcileri ve politika yapıcılarla etkili bir şekilde iletişim kurmalarını sağlar.