Veri Analitiğinde Msc
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Medford, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 - 5 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 54.196 / per year
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Kevin Ku / Pexels
Veri analizi hızlı büyüyen bir alan ve çoğu kez iş stratejisinin ve karmaşık soruların çözümünün anahtarıdır. Hemen hemen her alanda veri analistleri aranır. Nitekim, yakın tarihli bir çalışmada, IBM 2020 yılına kadar veri profesyonellerine olan talebin 364.000 iş ilanının 2.720.000'e yükseleceğini tahmin ediyor.
Veri Analitiğinde Disiplinlerarası Bilim Ustası, programda yer alan profesyonellerin yanı sıra sanat, beşeri bilimler ve bilim dallarında ve aynı zamanda iş dünyasında aranan analitik beceriler konusunda titiz kurslar sağlamaya yardımcı olan bir danışma kurulu tarafından yönlendirilmektedir. topluluk.
Galeri
kabul
Müfredat
Program, veri analitiği alanında uzmanlık oluşturmak isteyen çalışan profesyoneller için hem tam zamanlı hem de yarı zamanlı bir programda sunulmaktadır. Çoğu öğrenci programı iki yılda tamamlar, ancak hızlandırılmış çalışma ile bir yılda tamamlanabilir.
yapı
Bu disiplinler arası yüksek lisans programı, öğrencilere çok çeşitli alanlarda hizmet vermek için tasarlanmıştır. Programdaki bir öğrenci olarak, kurs seçiminizi kişisel ilgi alanlarınıza ve profesyonel hedeflerinize göre şekillendireceksiniz.
Müfredatın yapısı beş bileşen içerir:
- Veri Analitiğinin Temelleri: 1 kurs
Bu zorunlu giriş kursu, genel veri analitiği konusunda güçlü bir temel sağlayacaktır. - Uygulama ve Mesleki Yeterlilikler: 5 ders (4 tanesi ½ dönem dersidir)
Bu zorunlu kurslar, hızla büyüyen bir alanda işverenler tarafından talep edilen temel yetkinlikleri geliştirmenize olanak tanır. Veri görselleştirmeden kodlamaya kadar çeşitli kurslar aracılığıyla verileri nasıl etkili bir şekilde ileteceğinizi ve sunacağınızı öğreneceksiniz. - İstatistiksel Analiz ve Modelleme Teknikleri: 3 ders
Bu bölüm, analitik yöntemlerde istatistiksel analiz ve tekniklere derinlemesine bir dalıştır. - Disiplin Yeterlikleri: 2 ders
Odağınızı daraltmanıza ve öğrendiğiniz becerileri ilgi alanınıza uygulamanıza izin verecek bir dizi disiplinle ilgili seçmeli ders arasından seçim yapın. - Bitirme: 1 kurs
Kazandığınız beceri ve bilgileri birleştirecek ve gösterecek deneysel bir bitirme projesi tamamlayarak programı tamamlayacaksınız.
Program Sonucu
Programın tamamlanmasıyla, aşağıdaki bilgi alanlarını gösterebileceksiniz:
- Uygun istatistiksel metodoloji analizlerini kullanarak karmaşık veri tabanlı problemleri tanımlayın ve çözün.
- Hem seyrek hem de büyük veri kümeleriyle uygun istatistiksel ve tahmin edici metodolojileri seçin.
- Disiplin ile ilgili kavramlara dayanarak bu sonuçların uygun teorik yorumunu sağlamak.
- Veri analizlerinden çıkarılan sonuçlar için yazılı sözlü iletişim becerilerini gösterin.
- Karmaşık verilerin anlaşılmasını ve kullanılmasını artırmak için görsel sunumlar oluşturun.
- Paylaşılan bir projeye etkin bir şekilde katkıda bulunmak için işbirlikçi ekip ilişkilerini sürdürün.
- Veri ile ilgili dilde fonksiyonel programlama becerisine sahip olur.
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.
Programa kabul koşulları
Eleştirel düşünme ve muhakeme becerilerinizi ölçen kabuller için en yaygın kullanılan sınav olan GMAT sınavına girerek işletme okulunda başarılı olmaya bağlılığınızı ve hazır olduğunuzu gösterin.
Sınavda bulacağınız soruların tadına varmak için GMAT mini sınavını indirin.