Veri Bilimi Yüksek Lisans Derecesi
University of Memphis
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Memphis, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 981 / per credit *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* Uluslararası öğrenciler için kredi saati başına. 798 USD: yerleşik olmayan ücret. 597 USD: ikamet ücreti
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Veri Biliminde Geleceğinizi Keşfedin
Büyük veri, kuruluşların stratejik kararlar alma biçiminde devrim yarattı. Şirketler, kâr amacı gütmeyen kuruluşlar ve devlet kurumları, çalışanlarının verileri analiz edebilmelerini ve karar verme için bulgularını etkili bir şekilde iletebilmelerini bekler. Sonuç olarak, bilim veri becerilerine sahip bireyler için işgücü talebi hızla artıyor.
Veri konusunda bilgili profesyonellere yönelik artan talebe yanıt olarak University of Memphis , Veri Biliminde STEM tarafından belirlenmiş yeni bir MS sunuyor. Bu program boyunca öğrenciler, verileri toplamak, depolamak, almak, işlemek, yorumlamak ve görselleştirmek için gelişmiş hesaplamalı ve istatistiksel yöntemleri ve araçları nasıl kullanacaklarını öğreneceklerdir. Daha da önemlisi, bu yöntemler ve araçlar, belirli yüksek talep gören işletme ve bilimsel disiplinler bağlamında sunulacak, böylece mezunlar bulgularını eyleme dönüştürmek için anlayış ve zekaya sahip olacaklar.
Veri Bilimi, mevcut en çok aranan ve çok yönlü derecelerden biridir. Mezunlar, işletme, devlet, biyomedikal, eğitim, mühendislik ve uygulamalı bilimlerdeki çok çeşitli kuruluşlarda kariyer yapmaya hazırlanacaklardır.
Veri Bilimi Nedir?
"Gelecek yüzyıl kesinlikle veri yüzyılı olacak" (Donoho, 2000). Veri Bilimi, bilim ve teknolojide yeni, dönüştürücü bir paradigma olarak ortaya çıkıyor. Her gün birden fazla kaynaktan (iş verileri, biyomedikal veriler, eğitim verileri, bilim verileri, mühendislik verileri ve kişisel veriler dahil) büyük miktarda veri üretilirken, bu büyük hacimli verileri anlamak ve yerleştirmek için sistematik ve titiz yaklaşımların önemi iyi kullanım artık iyi bilinmektedir. Bu veri patlamasıyla birlikte, endüstride, devlette, eğitimde, sağlıkta vb. sektörlerde, verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek için gerekli becerilere sahip uzmanlar için önemli bir talep var. Gerçekten de, bu alanda verilen yüksek lisans derecesi sayısının 2016 ve 2018 yılları arasında yaklaşık 5.000'den 20.000'e dört katına çıkmasıyla gösterildiği gibi, Veri Bilimi yüksek lisans derecelerine olan talep son birkaç yılda patladı. Glassdoor gibi büyük iş arama web siteleri tarafından sürekli olarak en umut verici iş (yüksek maaş, yüksek talep, sürekli büyüme ve ilerleme potansiyeli ile tanımlanır) olarak sıralanır.
Referans: Donoho, DL (2000). Yüksek Boyutlu Veri Analizi: Boyutluluğun Lanetleri ve Nimetleri. American Math'ın "21. Yüzyılın Matematiksel Zorlukları" Konferansında Verilen Ders. Toplum, Los Angeles.
Program Hakkında
Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, iş piyasasındaki artan talebi karşılamak için Veri Bilimi alanında disiplinlerarası eğitim sunmaktadır. Gerçekten de, büyük ve çeşitli veri hacimlerini anlamak ve bunlardan yararlanmak için sistematik ve titiz yaklaşımların önemi iyi bilinmektedir. Ayrıca, Data Scientist, Glassdoor gibi büyük iş arama web siteleri tarafından sürekli olarak (yüksek maaş, yüksek talep, sürekli büyüme ve ilerleme potansiyeli ile tanımlanan) en umut verici iş olarak derecelendirildi.
Programın doğası, Veri Biliminin teorik temelleri olan Bilgisayar Bilimi ve İstatistik gibi temel dersleri ve disipline özgü nicel analiz yöntemlerinde seçmeli dersleri içerir. Seçmeli dersler, Ekonomi veya Biyomedikal gibi belirli disiplinlerde kümelenmiştir. Programa katılan öğrenciler, (1) temel sistem yönetimi, programlama ve hesaplamalı veri işleme, (2) veri analizi için temel matematiksel ve istatistiksel kavramlar, (3) ileri hesaplamalı istatistiksel ve makine öğrenimi becerileri dahil olmak üzere çok çeşitli Veri Bilimi yetkinlikleri edineceklerdir. büyük veri analizi için, (4) Veri Biliminin etik yönleri, güvenlik, tekrarlanabilirlik/kaynak yönleri ve (5) Veri Bilimi problem çözme kavramsal modeli ve süreci (meta-yeterlikler).
asistanlıklar
Nitelikli adaylar için öğretim ve araştırma asistanlığı mevcuttur. Bu asistanlıklara öğrenim ücretinden muafiyet ve aylık geçim maaşı dahildir.
Araştırma Olanakları
Veri Biliminde araştırma, staj ve iş fırsatları, günümüz dünyasında Veri Biliminin önemi nedeniyle sayısızdır.
Örneğin, Veri Bilimcisi, art arda üçüncü yıl, Glassdoor'un Amerika'daki en iyi iş listesinde birinci oldu." Glassdoor Baş Ekonomisti Dr. Andrew Chamberlain. "Bu, yüksek talepten (4.524 açık iş), yüksek maaştan (110.000 $ medyan taban maaş) ve yüksek iş tatmininden (4.2/5) kaynaklanıyor. Sadece teknoloji şirketleri veri bilimcileri işe almak için değil, aynı zamanda tüm sektörler için de çabalıyor. , sağlık hizmetlerinden kâr amacı gütmeyen kuruluşlara ve perakendecilere kadar da bu yeteneği arıyor."
Memphis bölgesi için Glassdoor, Veri Bilimcileri için ortalama 111.782 dolar maaş gösteriyor.
Gerçekten de, veri ve Veri Bilimi geniş bir etkiye sahiptir ve iş, devlet, kar amacı gütmeyen kuruluşlar dahil olmak üzere hayatımızın tüm alanlarında ve biyomedikal, eğitim, bilim, mühendislik gibi tüm alanları kapsayan ürünleri, hizmetleri ve süreçleri daha fazla etkileme potansiyeline sahiptir. , ve sosyal ve kişisel yaşamlar.
UofM, canlı bir araştırma ortamı yaratarak ve geleceğin veri bilimcilerini bir Veri oluşturmak için eğiterek UofM'deki Veri Bilimi Araştırmaları ve yerel topluluk için liderlik sağlayan Veri Bilimi Araştırma Kümesi aracılığıyla olduğu kadar bireysel projeler aracılığıyla Veri Biliminde araştırma fırsatları sunar. Batı Tennessee, Orta-Güney ve ötesindeki akademi, hükümet ve endüstriyi içeren bilim uygulama topluluğu.
asistanlıklar
Nitelikli adaylar için öğretim ve araştırma asistanlığı mevcuttur.
Galeri
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Veri Bilimi ve Derin Öğrenmede Usta
- Madrid, İspanya
Veri Bilimi ve Analitiğinde Usta
- Madrid, İspanya
Analitik Bilim Ustası
- Panama City, Panama
- Harrisburg, Amerika Birleşik Devletleri