Veri Bilimi Yüksek Lisans Derecesi

Genel

Program açıklaması

Veri Biliminde Geleceğinizi Keşfedin

Büyük veri, kuruluşların stratejik kararlar alma biçiminde devrim yarattı. Şirketler, kar amacı gütmeyen kuruluşlar ve devlet kurumları, çalışanlarının verileri analiz edebilmesini ve karar verme için bulgularını etkili bir şekilde iletebilmesini bekler. Sonuç olarak, bilimsel veri becerilerine sahip bireyler için işgücü talebi hızla artıyor.

Veri konusunda bilgili profesyoneller için artan talebe yanıt olarak, University of Memphis , Veri Biliminde STEM tarafından belirlenmiş yeni bir MS sunuyor. Bu program boyunca öğrenciler, verileri toplamak, depolamak, almak, işlemek, yorumlamak ve görselleştirmek için gelişmiş hesaplama ve istatistiksel yöntem ve araçları nasıl kullanacaklarını öğrenecekler. Daha da önemlisi, bu yöntemler ve araçlar belirli yüksek talepli iş ve bilimsel disiplinler bağlamında sunulacaktır, bu nedenle mezunlar bulgularını eylemlere dönüştürmek için anlayış ve zekaya sahip olurlar.

Veri Bilimi, mevcut en çok aranan ve çok yönlü derecelerden biridir. Mezunlar, işletme, hükümet, biyomedikal, eğitim, mühendislik ve uygulamalı bilimler alanlarında geniş bir organizasyon yelpazesinde kariyer yapmaya hazır olacaklar.

144969_startup-photos.jpg

Veri Bilimi Nedir?

"Gelecek yüzyıl, kesinlikle veri yüzyılıdır" (Donoho, 2000). Veri Bilimi, bilim ve teknolojide yeni, dönüştürücü bir paradigma olarak ortaya çıkıyor. Her gün birden fazla kaynaktan (iş verileri, biyomedikal veriler, eğitim verileri, bilim verileri, mühendislik verileri ve kişisel veriler dahil) büyük hacimli veriler üretildiği için, bu büyük hacimli verileri anlamak ve yerleştirmek için sistematik ve titiz yaklaşımların önemi iyi kullanım artık iyi bilinmektedir. Bu veri patlamasıyla birlikte, verileri toplamak, işlemek ve analiz etmek için gerekli becerilere sahip sektör, hükümet, eğitim, sağlık hizmetleri vb. Uzmanlara önemli bir talep var. Nitekim, bu alanda verilen yüksek lisans derecesi sayısının 2016 ile 2018 arasında yaklaşık 5.000'den yaklaşık 20.000'e dört katına çıkmasıyla belirtildiği gibi, Veri Bilimi yüksek lisans derecelerine olan talep son birkaç yılda patladı. Ayrıca, Veri Bilimcisi Glassdoor gibi büyük iş arama web siteleri tarafından sürekli olarak en umut verici iş (yüksek maaş, yüksek talep, sürekli büyüme ve ilerleme potansiyeli ile tanımlanan) olarak derecelendirildi.

Referans: Donoho, DL (2000). Yüksek Boyutlu Veri Analizi: Boyutluluğun Lanetleri ve Kutsamaları. Amerikan Matematiğinin "21. Yüzyılın Matematiksel Zorlukları" Konferansı'nda Verilen Ders. Toplum, Los Angeles.

Program Hakkında

Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, iş piyasasında artan talebi karşılamak için Veri Bilimi alanında disiplinler arası eğitim sunmaktadır. Gerçekten de, büyük ve çeşitli hacimli verileri anlamak ve bunlardan yararlanmak için sistematik ve titiz yaklaşımların önemi iyi bilinmektedir. Ayrıca, Data Scientist, Glassdoor gibi büyük iş arama web siteleri tarafından sürekli olarak en umut verici iş (yüksek maaş, yüksek talep, sürekli büyüme ve ilerleme potansiyeli ile tanımlanan) olarak derecelendirilmiştir.

Programın doğası, Veri Biliminin teorik temelleri, yani Bilgisayar Bilimi ve İstatistik gibi temel dersleri ve disipline özgü nicel analiz yöntemlerinde seçmeli dersleri içerir. Seçmeli dersler, Ekonomi veya Biyomedikal gibi belirli disiplinlerde kümelenmiştir. Programa katılan öğrenciler, (1) temel sistem yönetimi, programlama ve hesaplamalı veri işleme, (2) veri analizi için temel matematiksel ve istatistiksel kavramlar, (3) gelişmiş hesaplamalı istatistiksel ve makine öğrenimi becerileri dahil olmak üzere çok çeşitli Veri Bilimi yetkinlikleri kazanacaklardır. büyük veri analizi için, (4) Veri Biliminin etik yönleri, güvenliği, tekrarlanabilirlik / kaynak yönleri ve (5) Veri Bilimi problem çözme kavramsal modeli ve süreci (meta yetkinlikler).

Asistanlıklar

Nitelikli başvuru sahipleri için öğretim ve araştırma asistanlıkları mevcuttur. Bu asistanlıklar, öğrenim ücretinden muafiyet ve aylık geçim maaşı içerir.

Akademik Program Gereklilikleri

Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, aşağıdaki gibi 33 dönem kredi saatinin tamamlanmasını gerektirir: Temel derslerden 15 kredi (aşağıya bakınız), seçmeli listeden 15 kredi (9 kredinin bir kümeden veya konsantrasyondan olması önerisi ile alanı - aşağıya bakın) ve bir Yüksek Lisans projesi için 3 kredi. Bir Yüksek Lisans Tezi seçeneği (6 kredi) de mevcuttur, bu durumda seçmeli dersler listesinden sadece 12 krediye ihtiyaç vardır. Alternatif olarak, öğrenciler, tez yazmayan öğrenciler için Enstitü'nün kapsamlı sınav şartını karşılamanın bir yolu olarak bir Bitirme Projesi dersini (3 kredi) seçebilirler. Öğrenciler, bir Yüksek Lisans projesini veya Bitirme Projesi kursunu tercih ederlerse bir Bağımsız Çalışma (3 kredi) seçebilirler, bu durumda seçmeli dersler listesinden yalnızca 12 krediye ihtiyaç vardır.

Zorunlu Dersler

  • COMP 7/8150 - Veri Biliminin Temelleri (Veri Biliminin Hesaplamalı Yönleri)
  • COMP 7115 - Veritabanı Sistemleri
  • COMP 7/8745 - Makine Öğrenimi
  • MATH 7/8785 - İleri İstatistiksel Öğrenme I
  • MATH 7/8786 - İleri İstatistiksel Öğrenme II

Seçmeli Ders Listesi (öğrencilerin bir küme veya konsantrasyon alanından en az 3 seçmeli ders seçmeleri teşvik edilir)

Temel Veri Bilimi Kümesi (Küme 1)

  • COMP 7/8116 - Gelişmiş Veritabanı Sistemleri
  • COMP 7/8118 - Veri Madenciliği
  • COMP 7/8130 - Bilgi Erişimi / Web Araması
  • COMP 7/8740 - Sinir Ağları
  • COMP 7/8747 - Makine Öğreniminde İleri Konular
  • COMP 7/8780 - Doğal Dil İşleme
  • MATH 7/8670 - Uygulamalı Stokastik Modeller
  • MATH 7/8680 - Bayesci Çıkarım
  • MATH 7/8657 Çok Değişkenli İstatistik
  • MATH 7647 Parametrik Olmayan İstatistik
  • MATH 7/8660 Uygulamalı Zaman Serileri Analizi
  • MATH 7/8685 - Simülasyon ve Hesaplama
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Diğer Yöntemler
  • MATH 7/8759 - Kategorik Analiz
  • ESCI 6515 Coğrafi Bilgi Bilimi

Biyomedikal Küme (Küme 2)

  • BIOL 6490: Genomik ve Biyoinformatiğe Giriş
  • BIOL 7/8708: Biyologlar için Veri Bilimi
  • COMP 7/8295: Hesaplamalı Biyoloji ve Biyoinformatikte Algoritmalar
  • PUBH 7/8104 Büyük Veri Kümeleri
  • PUBH 7/8205: Özel Konular, Madencilik Verileri
  • PUBH 7/8153: Biyoinformatikte Biyoistatistik
  • PUBH7 / 8150: Biyoistatistiksel Yöntemler I
  • PUBH7 / 8152: Biyoistatistiksel Yöntemler II
  • PSYCH 7302/8302: Psikoloji için İleri İstatistik I

Ekonomi Kümesi (Küme 3)

  • ECON 7810/8810: Ekonometri I (Ekonometrinin Temelleri)
  • ECON 7811/8811: Ekonometri II (Panel ve sınırlı bağımlı değişken yöntemler, diğerlerinin yanı sıra)
  • ECON 8812: Ekonometri III (Times Serisi Analizi)

İşletme Bilgi Teknolojisi Kümesi (Küme 4)

  • MIS 7660 Gelişmiş Veri Yönetimi
  • MIS 7621 İş Makine Öğrenimi II
  • MIS 7720 Kurumsal Yapay Zeka
  • MIS 7710 Web Analitiği

Araştırma Olanakları

Veri Biliminde araştırma, staj ve iş fırsatları, günümüz dünyasında Veri Biliminin önemi nedeniyle sayısızdır.

Örneğin, Data Scientist, Glassdoor listesinin üst üste üçüncü yılında Amerika'daki en iyi iş olarak zirveye yerleşti. "Veri bilimcisi, üst üste üçüncü 1 numara sıralamasıyla kanıtlanmış, yıllardır en sıcak işlerden biri olarak karar verdi." Glassdoor Baş Ekonomisti Dr. Andrew Chamberlain. "Bunun nedeni yüksek talep (4.524 açık iş), yüksek maaş (110.000 ABD doları ortalama taban maaş) ve yüksek iş memnuniyeti (4.2 / 5). Teknoloji şirketleri yalnızca veri bilimcilerini işe almak için değil, aynı zamanda tüm sektörlerde sağlık hizmetlerinden kâr amacı gütmeyen kuruluşlara ve perakendeye kadar bu yeteneği arıyor. "

Memphis bölgesi için Glassdoor, Veri Bilimcileri için ortalama 111,782 $ maaş gösteriyor.

Gerçekten de, veri ve Veri Bilimi geniş bir etkiye sahip ve iş, hükümet, kar amacı gütmeyen kuruluşlar dahil hayatımızın tüm alanlarında ürünleri, hizmetleri ve süreçleri daha fazla etkileme ve biyomedikal, eğitim, bilim, mühendislik gibi tüm alanları kapsayan büyük bir potansiyele sahip. ve sosyal ve kişisel yaşamlar.

UofM, canlı bir araştırma ortamı oluşturarak ve geleceğin veri bilimcilerini bir Veri oluşturmaları için eğiterek UofM'de ve yerel toplulukta Veri Bilimi Araştırmaları için liderlik sağlayan Veri Bilimi Araştırma Kümesi aracılığıyla ve bireysel projeler aracılığıyla Veri Biliminde araştırma fırsatları sunar. Batı Tennessee, Orta Güney ve ötesinde akademi, hükümet ve endüstriyi içeren bilim uygulama topluluğu.

Developers working hard

Asistanlıklar

Nitelikli başvuru sahipleri için öğretim ve araştırma asistanlıkları mevcuttur.

Kariyer fırsatları

İş piyasasıyla ilgili birçok rapor, ABD'de veri analizi becerileri gerektiren kabaca dört ila beş milyon iş olacağını belirtiyor.

Popüler Kariyer

  • Uygulama Mimarı
  • İş Zekası (BI) Geliştiricisi
  • Ekonometrist
  • Tahmin
  • Veri Analisti
  • Veri Mimarı
  • Veri Mühendisi
  • Veri Bilimcisi
  • Makine Öğrenimi Mühendisi
  • Makine Öğrenimi Bilimcisi

Veri Bilimcileri İşe Alan Ulusal Şirketler

  • Amazon
  • elma
  • Facebook
  • İlk Ufuk
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Veri Bilimcileri İşe Alan Memphis Tabanlı Şirketler

  • FedEx
  • St. Jude Çocuk Araştırma Hastanesi
  • Uluslararası Bildiri
  • Otomatik Bölge
  • Thomas ve Betts
  • Smith & Nephew
Son Güncelleme Kas 2020

Okul Hakkında

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Devamını oku

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Daha Az