Veri Bilimi ve Büyük Veri Analitiği Yüksek Lisans
Wrexham Glyndwr University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Wrexham, Birleşik Krallık
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
1 - 2 yıl
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
GBP 5.940 / per year
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Sep 2024
Tanıtım
Veri Bilimi ve Büyük Veri teknolojilerinin yüksek talep gören alanlarında uzmanlaşın .
Verileri uzman olmayanlar tarafından anlaşılabilecek bilgi ve bilgiye dönüştürmek için çeşitli modellerin, yöntemlerin, araçların ve tekniklerin nasıl kullanılacağını keşfedin .
Gerçek dünyadaki durumları deneyimlemenize, problem çözmenize ve karar vermenize olanak tanıyan senaryolar ve vaka çalışmaları üzerinde çalışma fırsatları .
Temel kurs özellikleri
- Bu kurs, önceki konu alanınızdan bağımsız olarak Veri Bilimi alanında kariyer yapma fırsatı sağlayacak bir dönüşüm Yüksek Lisansı olarak tasarlanmıştır.
- Bu uzmanlık alanına sorunsuz bir geçiş sağlamak için sizi beceri, bilgi, araç ve teknoloji ile donatacaktır.
- Veri Bilimi, karmaşık bir teknoloji, algoritma geliştirme ve veri girişimi karışımına sahip bir platformdur. Kursumuzu, alanın mevcut ve öngörülen geleceğini tanıyarak en son bilgilerle donatılmanızı sağlamak için geliştirdik.
- Mevcut ve gelişmekte olan büyük veri teknolojilerinin ve uygulamalarının çevresel etkilerini göz önünde bulundurarak güvenlik, yasal, etik ve gizlilik konularını eleştirel olarak değerlendirerek bilinçli kararlar vermeniz için size ilham vererek konuyla ilgili anlayışınızı dönüştüreceğiz.
- Ekibimiz, kurs boyunca bilgi ve uzmanlıklarıyla öğrenmenizi desteklemek için hazır bulunan araştırma-aktif profesyonellerdir.
Müfredat
ne çalışacaksın
Öğrenciler, her biri 20 kredilik 6 çekirdek modülü ve ardından toplam 180 kredilik 60 kredilik bir tez projesini tamamlayacaklardır.
Modüller
- Lisansüstü Eğitim ve Araştırma Yöntemleri
- Gelişmiş Veri Yapıları ve Algoritmalar
- Veritabanı Sistemleri ve Veri Analitiği
- Büyük Veri Zorlukları ve Fırsatları
- Veri Analizi ve Görselleştirme
- Makine öğrenme
- Tez
Bu bölümde listelenen bilgiler, programın temel veya isteğe bağlı modüller şeklini alacak olan akademik içeriğine genel bir bakış niteliğindedir. Modüller, profesyonel kuruluş gereksinimlerine ve dahili akademik çerçeve incelemesine göre çekirdek veya seçenek olarak belirlenir, bu nedenle değişikliğe tabi olabilir.