Veri Bilimi ve Yapay Zeka Yüksek Lisansı

MSc Veri Bilimi ve Yapay Zeka, lisansüstü bir dönüşüm derecesidir. Bizimle sizin aramızdaki bir ortaklıktır - size veri bilimi ve yapay zeka konusunda derin bilgi, pratik beceriler ve anlamlı uzmanlık kazanma fırsatları sunacağız, şevk, kararlılık ve öğrenme ve fırsatlardan en iyi şekilde yararlanma istekliliği getireceksiniz.

Bu bir dönüşüm kursudur, bu nedenle lisans dereceniz herhangi bir konuda olabilir.

Ders modülleri

Yıl 1

• Yapay Zekaya Giriş (Requisite) ş Bu modül, disiplinin tarihini kapsayan ve disiplinin genişliğini “klasik yapay zeka” dan güncel ön plana çıkan alanlara keşfederek yapay zeka alanına bir giriş sağlar. Yapay zeka ve veri biliminde nasıl araştırma yapılacağına dair bir temel sağlar ve yapay zeka ve veri bilimi uygulamalarında ortaya çıkan etik sorunları dikkate alır.
• AI ve Veri Bilimi için Python Programlama (Requisite). Programlama, bilgi işlem boyunca temel bir beceridir. Bu modül, AI ve veri bilimi teknikleriyle ilgili problemleri çözmek için Python kullanmaya özellikle vurgu yaparak Python programlamayı kapsayacaktır. Hiçbir programlama deneyimi varsayılmayacaktır. Modül, Python programlamanın temel öğeleriyle başlayacak ve çözümler oluşturmak için standart Python kitaplıklarından ve paketlerinden yararlanmaya yönelik inşa edilecektir. Python kodlamasının en iyi uygulamaları modül boyunca gömülü olacaktır. Modül ayrıca, testin önemine vurgu yaparak, çözümlerin yazılım mühendisliği üzerine bir temel sağlayacaktır.
• SQL ve NoSQL Veritabanları (Zorunlu). Sanayi, ticaret ve araştırma, verileri ve bilgileri büyük ölçekte yakalama, saklama, kullanma, analiz etme ve görselleştirme potansiyeli ile dönüştürülüyor. İlişkisel (SQL) veritabanları ve veri ambarları, birçok kuruluş için önemli bilgi havuzları olmaya devam etmektedir. Büyük Verinin çeşitliliği, hızı ve hacmi ile ortaya çıkışı ilişkisel veritabanlarına meydan okudu ve NoSQL veritabanlarının ortaya çıkmasına yol açtı. Yine de NoSQL veritabanlarının sorgu dilleri, SQL yeteneklerine daha yakın bir şekilde gelişti. Bu modül, doğru iş için doğru aracı kullanabilmeniz için veri modelleme, veritabanı tasarımı ve manipülasyonuna yönelik hem SQL hem de NoSQL yaklaşımlarını kapsayacaktır.
• Veri Madenciliği ve İstatistiksel Yapay Zeka (Zorunlu). Veri bilimi ve yapay zeka, sınıflandırma, analiz ve tahmin için birçok teknik içerir. Bu modül, veri madenciliği ve istatistiksel olarak yönlendirilen yaklaşımlarla ilgili tekniklere odaklanır ve size iş problemlerini çözmek ve gerçek içgörüler oluşturmak için bir dizi yöntem sunar.
• Derin Öğrenme Teknikleri ve Araçları (Zorunlu). Derin öğrenme, modern yapay zekanın merkezinde yer alır. Ucuz bilgi işlem gücü, yeterince büyük veri kümeleri ve bir dizi önemli teorik ilerlemenin yeterliliği, birçok hesaplama görevinde (bilgisayarla görme, doğal dil işleme, konuşma tanıma, otonom sürüş vb.) Doğruluk artış dalgasını kolaylaştıran derin öğrenme teknikleri yarattı. , birçok uygulamayı pratik hale getiriyor. Bu modül, derin öğrenmede ustalaşabilmeniz ve gerçek problemleri çözebilmeniz için temel matematik ve teknikleri açıklar.
• Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Bulut Bilişim (Zorunlu). Bulut bilişim aracılığıyla bilgi işlem, veritabanı, depolama, uygulamalar ve BT kaynaklarının isteğe bağlı olarak sağlanması, birçok kuruluşun ön sermaye yatırımı yapmadan yenilikçi çözümler sunmasını sağladı. Bulut bilişim ekosistemleri, çeşitli ölçeklenebilir yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri sağlar. Bu modül, bulut bilişim kavramları ve çözümlerinde kapsamlı bir temel sağlar ve bireysel hizmetler ve mimari tasarımlarda deneyim oluşturmak için kapsamlı pratiklerle desteklenir. University of Suffolk bir AWS Academy ortak kurumu olduğu için modül, dilerseniz AWS sertifikası / sertifikaları edinme fırsatı verecektir.
• Genişletilmiş Proje (Zorunlu). Genişletilmiş Proje, MSc Veri Bilimi ve Yapay Zeka dönüşüm derecesinin sonucudur. Bu proje, önceki tüm modüllerden edindiğiniz bilgi ve becerileri gerçek bir göreve uygulama fırsatınızdır - büyük olasılıkla bir şirket veya araştırma kuruluşu tarafından önerilen bir projedir.

Kariyer fırsatları

Veri Bilimi ve Yapay Zeka konusunda yetenekli kişilere işveren talebi kanıtlanmıştır. İngiltere'deki çevrimiçi işler panosunda listelenen yapay zeka işlerinin sayısı, 'Indeed' iş web sitesinde yapılan araştırmaya göre 2014 ile 2017 arasında% 485 arttı. Gartner'ın yapay zeka araştırması, büyük kuruluşlarda yapay zeka tabanlı işlerin sayısında hızlı bir artış olduğunu ve 2019'da kuruluş başına 4 projeden 2020'de 10 projeye ve 2022'de beklenen 35 projeye geçişte bir tempo değişikliğinin olduğunu ortaya koydu.

Genel olarak bölgesel dijital beceriler ve özellikle Veri Bilimi, işverenler tarafından öncelikli alan olarak belirlenmiştir. University of Suffolk yeni DigiTech Merkezi'nin aynı yerde bulunduğu Innovation Martlesham kümesi, 2023 için öngörülen 2000 işle birlikte 2016'da 600'den 2019'da 1200'e kadar ICT iş sayısında artış gördü.

Bu işlerin artan bir yüzdesi, Veri Bilimi ve AI'da temel beceriler gerektirir. Bölgesel işletmelerle yapılan istişareler, mevcut AI hızlı geliştirme çerçevelerine dayalı makine öğrenimi modelleri geliştirebilecek güçlü Veri Bilimi becerilerine sahip profesyoneller için artan bir talep olduğunu ortaya koydu. Bu derecenin bir mezunu olarak, avantajlardan yararlanmak için ideal bir konuma sahip olacaksınız.

Endüstrideki kariyerlere ek olarak, bu kursun mezunu olarak, doktora araştırmasına da ilerleyebileceksiniz.

Ücretler ve finans

2021-22

• Tam zamanlı öğrenim ücreti: 8,235 £
• Yarı zamanlı öğrenim ücreti: 20 kredi başına 915 £
• Uluslararası öğrenim ücreti: 12,150 £

Daha fazla bilgi

• University of Suffolk mezunları için ücretlerde% 20 indirim

University of Suffolk öğrenim ücretleriniz, bekleyebileceğiniz tüm olağan öğretim ve öğrenim tesislerine erişim sağlar. Ancak, kursunuzla ilgili olarak bütçelemeniz gereken ek maliyetler olabilir.

Giriş koşulları

Akademik Gerekler

• Başvuru sahiplerinin 2: 2 veya daha yüksek bir lisans derecesine sahip olmaları beklenmektedir.
• Başvuru sahiplerinin başvuru sürecinin bir parçası olarak bir mülakata katılmaları beklenebilir.

İngilizce Dil Gereksinimleri

• IELTS (Akademik veya UKVI): Genel olarak 6.5 ve her bileşende minimum 5.5
• Cambridge Assessment English: C1 Advanced Certificate in Advanced English genel puan en az 180, her bileşende en az 162 puan
• Pearson İngilizce Testi (PTE Academic): CEFR C1 Seviyesi
• TESA (Yurtdışında Eğitim için İngilizce Testi): Genel olarak 6.5 ve her bileşende minimum 5.5
• TOEFL iBT (yalnızca İngiltere'de öğrenim görmek için Tier 4 vizesine ihtiyaç duymayan öğrenciler için kabul edilebilir): Okumada en az 12, dinlemede 11, konuşmada 17 ve yazmada 20 olmak üzere toplam 93
• University of Suffolk Şifre Becerileri Testi: genel olarak 6.5 / 7.0 ve her bileşende minimum 5.5