Veri Bilimi ve İş Analitiği Yüksek Lisansı

Bu MSc, Hesaplamalı, İstatistiksel ve Matematiksel Bilimler için güçlü bir eğilime sahip olan ve verilerle çalışmanın gerçek bir ilgisi olan öğrenciler için tasarlanmıştır. Öğrencilere, çalışacakları kurumların stratejik kararlarını etkilemek için, büyük veri kümelerinden etkili bilgiler elde etmek ve etkin bir şekilde iletişim kurmak için en ileri teknikler öğretilecektir.

Program, modern bir kantitatif çekirdeği paylaşan iki parça halinde yapılandırılmıştır: Veri Bilimi ve İş Analitiği . Özellikle farklı niteliklere, aşağıdaki nitelikli hedeflere devam ederler:

• Veri analizi ve tahmini için etkili modelleri ve yöntemleri belirlemek için gerekli olan teorik ve uygulamalı İstatistik ve Makine Öğreniminde güçlü bir temel sağlayın
• İstatistiksel yöntemlerin gerçek uygulaması için uygun algoritma ve programlama araçları oluşturmak için çok önemli olan Bilgisayar Bilimi alanında ileri düzey beceriler geliştirmek.
• Veri analizine dayanan stratejik kararlar vermede yönetimi desteklemek için katı nicel becerileri kurumsal dinamikler hakkında derinlemesine bilgi ile birleştiren bir profil geliştirin
• Sınıf içi ve dışı eğitim etkinlikleri aracılığıyla, takım çalışması becerilerini geliştiren, çalışmanın sonuçlarını etkin bir şekilde sunma ve tartışma yeteneğini geliştiren ve büyük ölçekli veritabanlarının kullanımıyla ilgili etik ve yasal sınırların anlaşılmasını destekleyen yetkinlikler geliştirmek.

Bu yüksek lisans programının başarıyla tamamlanması üzerine, öğrenciler veri odaklı bir toplumda faaliyet gösteren şirketler, işletmeler ve kurumlara kolayca katkıda bulunabilecek profesyonel veri bilimcileri ve iş analistleri yapan gerekli bilgiyi edinmiş olacaklardır. Ayrıca, Veri Bilimi ile yakından ilgili alanlardaki doktora programlarını takip etmek için gerekli altyapıyı kurmuş olacaklardır.

Program Yapısı

Ana konular:

• Bilgisayar Bilimi

• istatistik

• Makine öğrenme

• İş analitiği

• Pazarlama ve İnovasyon

Veri bilimi parça

• Optimizasyon

• Bilgisayar Bilimleri Algoritmaları

İş Analizi parçası

• Doğal Dil İşleme

• Simülasyon ve Modelleme

Öğrenciler, Bilgisayar Bilimi, İstatistik ve İş Analitiği alanlarında ileri ve sağlam beceriler kazanacak ve büyük miktarda veriyi (Büyük Veri) toplamak, işlemek, görselleştirmek ve analiz etmek için araç ve metodolojilere tanıtılacaktır.İlk dönem sonunda öğrenciler iki parçadan birini seçecek: Veri Bilimi ve İş Analitiği. Data Science programı, algoritmalara, matematiksel optimizasyona, modern stokastik modelleme ve makine öğrenmesine güçlü bir vurgu yaparak istatistiksel ve hesaplamalı yöntemlere odaklanmaktadır. İş Analizi, Doğal Dil İşleme, matematiksel modelleme ve simülasyonlar, Finans ve Sosyal Ağ Analizi konularına odaklanır.

Veri bilimi parça

• Stokastik süreçler

• İleri Makine Öğrenimi

İş Analizi parçası

• Büyük Veri ile Finans

• Sosyal Ağ AnaliziÖğrenciler ayrıca davranışsal yeteneklerin geliştirilmesi için

seminerlere katılacaklardır (örneğin, takım çalışması, atılganlık ve kişilerarası ilişkiler yönetimi, halkla konuşma, çok kültürlü durumlarda ilişkileri yönetme).

Staj (zorunlu)
Yabancı dil (bir AB dili)
Tez

Öğrenme hedefleri

İngilizce'de öğretilen Veri Bilimi ve İş Analitiği - öğrencilere en modern hesaplama, matematiksel ve istatistiksel analiz tekniklerini sağlar, büyük veri kümelerini (Büyük Veri olarak adlandırılır) analiz etmek, stratejik kararları etkilemek için sonuçları yorumlamak ve iletmek çalışacakları işletmelerin ve kuruluşların

Özellikle, Veri Bilimi ve İş Analitiği'nin nitelikli hedefleri şunlardır:

• Büyük veri tabanlarının tasarımı ve yönetimi alanlarında ileri düzeyde hazırlık sağlamak, tahminlerde bulunmak için verilerdeki korelasyonları ve nedensel durumları tanımlamak için uygulamalı ve teorik istatistikler

• Kamu kurum ve kuruluşlarında karar verme sürecini etkilemek amacıyla elde edilen istatistiksel becerilere imkan veren ileri beceriler ile Bilgisayar Bilimi alanında hazırlık yapmak.

• Kurumsal yönetim ile ilişkilerin veri analizine dayalı stratejik kararları etkilemesini sağlayan kurumsal dinamikleri derinlemesine bilgisi ile katı nicel becerileri birleştirebilecek bir profil geliştirmek

• ad hoc seminerler yoluyla ve derslerle ilgili sınıf içi aktivitelerle, yani iletişimde, etkileşimde, karmaşık meseleleri ele almada, davranışsal beceriler geliştirmek; Büyük ölçekli veritabanlarının kullanımı ile ilgili etik ve yasal sınırların anlaşılmasında yetkinlikler geliştirmek.

• başka bir AB dilinde (İngilizce olmayan, ana dili İngilizce olan kişiler için zorunludur)

Kariyer fırsatları

Şu anda iş piyasasında Veri Bilimi ve İş Analitiği mezunları için büyük bir talep var. Olası kariyer yolları, programı karakterize eden iki parça ile gevşek bir şekilde bağlantılı olabilir: veri bilimci ve iş analisti.

Veri bilimcileri hem ulusal hem de uluslararası kurumlardaki araştırma merkezleri, teknoloji şirketleri ve sağlık, sosyal medya, finans, sigorta, danışmanlık, kamu hizmetleri ve eczacılık gibi çok çeşitli sektörlerde faaliyet gösteren, bilgi sahibi şirketler tarafından işe alınmaktadır. az.

Kamu veya özel sektörde, özellikle tüketim malları imalatçıları, büyük perakendeciler, danışmanlık firmaları ve kamu hizmetleri şirketlerinde, endüstriyel ve hizmet şirketlerinin herhangi bir fonksiyonel alanında iş analistleri gereklidir.

Program aynı zamanda aşağıdaki alanlarda herhangi bir doktora programına başarıyla girmek için gerekli altyapıyı sağlar: İstatistik, Uygulamalı Matematik, Yöneylem Araştırması, Bilgisayar Bilimi, İşletme ve Yönetim, Ekonomi ve Finans.

Ayrıca, mezunlar veri odaklı ekonomide bir şirket kurmak için elde edilen iş, programlama ve istatistiksel becerilerden yararlanabilir.

Veri Bilimi ve İş Analitiğinde Yüksek Lisans 2018-2019'dan başlayarak sunulacak, bu nedenle yerleştirme bilgileri henüz mevcut değildir.