Veri Biliminde Bilim Ustası
Embry-Riddle Aeronautical University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Daytona Beach, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 1.563 / per credit *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* kredi saat başına
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Büyük veri devrimi çağında, kararları desteklemek veya optimize etmek için mevcut verilerden içgörü elde etmek işletmelerde, endüstrilerde ve hükümetlerde bir zorunluluk haline geliyor. Embry-Riddle'ın Veri Biliminde Bilim Ustası (MSDS), öğrencilere endüstriyi geleceğe taşımak için ihtiyaç duydukları pratik becerileri sağlamak için tasarlanmıştır. Pazarlanabilirliğinizi güvenlik, siber güvenlik, iş, ülke güvenliği veya daha geniş bir alanda geliştirmek istiyorsanız, MSDS sizi her yerde bulunan verileri güvenilir, eyleme geçirilebilir kararlara dönüştürmeye hazırlayacak ve veri anlama, analitik beceriler ve alan bilgisi.
Embry-Riddle mezunları, havacılık ve uzay endüstrisinin yanı sıra iş, siber güvenlik, ülke güvenliği, güvenlik ve daha pek çok alanda talep görüyor. Disiplinlerarası kurslar, dünyaca ünlü fakülte ve son teknoloji laboratuarlar, öğrencileri işbirliği içinde çalışmaya ve günümüzün karmaşık zorluklarının üstesinden gelmek için en güçlü hesaplama ve analitik araçları kullanmaya hazırlar. Beş farklı parça, öğrencilerin uzmanlık alanlarını seçmelerine ve mevcut bilgileri geliştirmelerine olanak tanır. Stajlar, sınıf dışında gerçek dünya deneyimi kazanma fırsatı sağlar ve işbirliğine dayalı bir bitirme projesi, gerçek dünya veri kümelerine erişim sağlar ve öğrencileri, bulguları veri görselleştirme ile etkili bir şekilde iletmeleri için donatır.
Daytona Beach, FL Kampüsü'ndeki Veri Bilimi Hakkında
Veri Bilimi Yüksek Lisans programı, öğrencileri iş, endüstri veya devlette ortaya çıkan veri yoğun sorunları çözmek için en son hesaplama ve analitik araçları kullanmaya hazırlamak için tasarlanmıştır. Amaç, öğrencilere çeşitli alan alanlarında ortaya çıkan büyük heterojen verilerle ilişkili veri toplama, ön işleme, analiz, görselleştirme ve etik çıkarım bilgi ve becerilerini sağlamaktır.
Lisans programındaki tüm temel dersler, öğrencinin seçtiği alan alanında nihai bir bitirme projesi veya bir staj ile sonuçlanan uygulamalı deneyime izin veren proje tabanlıdır. Program, öğrencilerin ilgi alanlarına bağlı olarak uzmanlaşmaları için beş alandan birini (Havacılık Güvenliği, Havacılık İşletmesi, Yüksek Performanslı Hesaplama ve Büyük Veri, Siber Güvenlik ve Ulusal Güvenlik) seçme esnekliği sunar.
Gereksinimler ve Kurslar
Veri Bilimi Yüksek Lisans programı, öğrencileri iş, endüstri veya devlette ortaya çıkan veri yoğun sorunları çözmek için en son hesaplama ve analitik araçları kullanmaya hazırlamak için tasarlanmıştır. Amaç, öğrencilere çeşitli alan alanlarında ortaya çıkan büyük heterojen verilerle ilişkili veri toplama, ön işleme, analiz, görselleştirme ve etik çıkarım bilgi ve becerilerini sağlamaktır.
Lisans programındaki tüm temel dersler, öğrencinin seçtiği alan alanında nihai bir bitirme projesi veya bir staj ile sonuçlanan uygulamalı deneyime izin veren proje tabanlıdır. Program, öğrencilere ilgi alanlarına bağlı olarak uzmanlaşmak için beş alandan birini (Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Havacılık Güvenliği, Havacılık İşletmesi, Siber Güvenlik, Yüksek Performanslı Hesaplama ve Büyük Veri ve Ulusal Güvenlik) seçme esnekliği sunar. Öğrenciler ikinci yarıyılın başında parkuru programa seçmek zorundadır.
Lisans Derecesi Gereksinimleri
Müfredat, 15 kredilik zorunlu ders, ek olarak 3 kredilik yola özgü zorunlu ders ve 12 kredilik seçmeli ve / veya tez araştırmasından oluşur.
Temel kurslar, Veri Bilimi ilkelerinin temelini sağlar ve hazırlık için teknik bir alanda bir lisans derecesi (üniversite düzeyinde en az dört dönem Matematik derecesi) gerektirir. Teknik olmayan bir lisans derecesine sahip öğrencilerin ek modülleri tamamlamaları gerekecektir.
Program Çekirdeği
- CS 540 Veritabanı ve Veri Alma
- MA 506 Olasılık ve İstatistiksel Çıkarım
- MA 540 Veri Madenciliği
- MA 544 Veri Görselleştirme
- MA 615 Veriye Dayalı Modelleme
Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü
Gerekli dersler
- AE 514 Sonlu Elemanlar Yöntemine Giriş
- AE 516 Hesaplamalı Havacılık Akışkanları Dinamiği
- AE 523 Doğrusal Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu
Aşağıdakilerden birini seçin
- AE 5XX Havacılık ve Uzay Mühendisliği Seçmeli
- EP 501 Mühendisler ve Bilim Adamları için Sayısal Yöntemler
- MA 532 Mühendisler için Sayısal Doğrusal Cebir
Havacılık İş Pisti
Zorunlu ders
- BA 612 Havacılık İşletmeleri için Veri Analitiği
Seçmeli Dersler - Aşağıdakilerden 9 saat seçin:
- ACC 517 Karar Verme için Muhasebe
- BA 511 Yöneylem Araştırması
- BA 523 İleri Havacılık Ekonomisi
- BA 610 Havayolu Optimizasyon ve Simülasyon Sistemleri
- BA 645 Havaalanı Operasyonları ve Yönetimi
- FIN 518
Havacılık Emniyet Pisti
Zorunlu ders
- MSA 628 Havacılık Emniyeti için Veri Analitiği
Seçmeli Dersler - Aşağıdakilerden 9 saat seçin:
- Ekip Kaynak Yönetiminde MSA 516 Uygulamaları
- MSA 545 Havacılık / Havacılık Endüstrisinde İnsan Faktörleri
- MSA 611 Havacılık / Havacılık Sistem Güvenliği
- MSA 621 Havacılık / Uzay Güvenliği Program Yönetimi
Siber Güvenlik Pisti
Zorunlu ders
- CS 602 Siber Güvenlik için Büyük Veri Analitiği
Seçmeli Dersler - Aşağıdakilerden 9 saat seçin:
- CS 525 Siber Güvenlikte Güncel Konular
- CS 527 Sistem Kullanım ve Sızma Testi
- CS 528 Çoklu Ajan Sistemleri
- CS 529 Bilgisayar Güvenliği
- CS 532 Yazılım Güvenliği Değerlendirmesi
- CS 538 Uygulamalı Kriptografi
İç Güvenlik Pisti
Zorunlu ders
- HS 602 Terörle Mücadele için Veri Analitiği veya
- HS 604 CBS için Veri Analitiği
Seçmeli Dersler - Aşağıdakilerden 9 saat seçin:
- MHSR 501 İnternet, Güvenlik ve Yönetim
- MHSR 510 İnsan Güvenliğine Giriş
- MHSR 520 Uluslararası Anlaşmazlık Çözümü İlkeleri
- MHSR 530 Çevre Güvenliği
- MHSR 540 Dayanıklılığın Temelleri
- MSHR 615
Bitirme Projesi veya Tezi
- MA 680 Veri Bilimi Bitirme Projesi
- Bölüme özgü seçmeli (Tez)
Yüksek Performanslı Bilgi İşlem ve Büyük Veri İzleme
Zorunlu ders
- MA 553 Yüksek Performanslı Bilimsel Hesaplama
Seçmeli Dersler - Aşağıdakilerden 9 saat seçin:
- MA 510 Optimizasyonun Temelleri
- MA 605 İstatistiksel Kalite Analizi
- MA 625 Veri Sıkıştırma, Görüntü ve Sinyal İşleme için Hesaplama
- MA 630 Karmaşık Ağlar ve Uygulamalar
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Veri Biliminde Yüksek Lisans (endüstriyel yerleştirme yılı ile)
- Falmer, Birleşik Krallık
İnsan ve Sosyal Veri Biliminde Yüksek Lisans
- Falmer, Birleşik Krallık
İşletmeler için Veri Analitiğinde Bilim Ustası (MSc)
- Bordeaux, Fransa