Veri Biliminde Bilim Ustası
New Jersey Institute of Technology
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Newark, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
Bilgi talebi
Adımlamak
Bilgi talebi
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Sep 2024
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
genel bakış
Veriler, endüstrinin ve akademik alanların geniş kesimleri arasında biriktikçe, veriye dayalı karar vermede yardımcı olacak becerilere sahip veri bilimcileri için bir ihtiyaç olduğunu görüyoruz. Örneğin, işletmeler sigorta kapsamını belirlemek, pazarlama kararları vermek, müşterilere tavsiyelerde bulunmak ve daha etkili sağlık hizmetleri sunmak için veri kullanıyor. Akademi'den ünlü bir örnek, Higgs Boson'un simüle edilmiş verilerden, makine öğrenme yöntemleriyle belirlenmesidir.
Verimli bir bilim insanı için temel olan, istatistiksel çıkarım, makine öğrenimi, veri görselleştirme, veri madenciliği ve büyük veri yöntemleri gibi temel ve ileri düzeydeki konuları kapsayan Veri Bilimi alanında bir Yüksek Lisans sunuyoruz. Programımız için seçilebilmek için, matematik, lineer cebir, olasılık, bilgisayar programlaması, veri yapıları ve algoritmalarda temel bir altyapıya ihtiyacımız vardır. Programımız 30 krediye yayılmıştır ve büyük veri kümeleri, sınıflandırma yöntemleri, değişken seçim ve derin bir öğrenmeyi içeren projeler içermektedir.
Müfredatımızda Python programlama dilini ve veri bilimi kütüphanelerini kapsamlı bir şekilde kullanıyoruz. Ayrıca istatistiksel analiz için R, veri görselleştirme için Tableau ve veritabanları için SQL gibi araçları da kullanıyoruz. Öğrenciler, profesör ve öğretim asistanından temin edilen destek ile gerçek verilerle ilgili teori ve uygulamaları kapsayan ödevler üzerinde çalışırlar.
Kariyer hizmetleri ofisimiz, özgeçmiş hazırlama ve veri bilimine ihtiyacı olan firmalara ulaşma konusunda öğrencilere yardımcı olmaktadır. Harvard Business Review gibi iş yayınları, veri biliminin kazançlı beklentileri hakkında yazarken , “veri bilimi” için kariyer web sitesinde yapılan bir arama, New Jersey ve New York bölgesinde önemli sayıda fırsat ortaya koymaktadır.
Aşağıda bağlı olan müfredatta açıklandığı gibi, program iki parçadan oluşur: Bir Hesaplama İzi ve Bir İstatistik İzi.
Derecesi Gereksinimleri
Data Science (MSDS) programında Master olan öğrenciler aşağıdaki seçeneklerden herhangi birine göre 30 krediyi başarıyla tamamlamalıdır:
- Kurslar (30 kredi)
- Kurslar (27 kredi) MS Projesi (3 kredi)
- Dersler (24 kredi) Yüksek Lisans Tezi (6 kredi)
Seçilen seçenekten bağımsız olarak, ilgili parçalardaki tüm çekirdek kurslar gereklidir.
En fazla iki ders, ilgili Program Eş Yöneticisi'nin onayı ile ilgili parkurun dışından seçilebilir. Hesaplamalı parça öğrencilerine, en fazla üç seçmelide Bilgisayar Bilimleri dersi verilmez. İstatistik dersi öğrencileri, Matematik dışı dersler olan en fazla üç seçmeli derse izin verilir.
Bir öğrenci MS projesini veya MS tezini seçerse, proje veya tez, veri bilimi ile ilgili olmalı ve Program Eş Direktörlerinden birinden onay almalıdır.
MSDS programı, öğrencilerin kabul saatlerinde seçmeleri gereken hesaplama ve istatistik izlerine sahiptir. Bu izlerin farklı çekirdek kursları var ama aynı kabul şartları ve seçmeli paylaşıyorlar.
Öğrenciler kendi danışmanlarının onayını aldıktan sonra listenin dışında bir seçmeli seçebilirler.
Galeri
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Veri Biliminde Usta
- Wrocław, Polonya
Veri Biliminde Bilim Ustası
- Rochester, Amerika Birleşik Devletleri
Sağlık Politikasında Çift MPH - MSHA Programı
- Louisville, Amerika Birleşik Devletleri