Veri Biliminde Yoğun Usta

Nuclio Digital School

Program Açıklaması

Resmi açıklamayı okuyun

Veri Biliminde Yoğun Usta

Nuclio Digital School

İyi kararlar daima verilere dayanır

Gerçek dünyadaki veri kümelerinden yararlanarak ve Python tabanlı bir müfredat ile sektör uzmanlarından öğrenerek veri bilimlerindeki uzmanlığınızı geliştirin. Gerçek iş sorunlarını çözmek ve bugün meslek hayatınızı ilerletmek için ilgili araçlara ve tekniklere hakim olun.

Gerçek sonuçları alın

Kariyer ekibimiz, güçlü yanlarınızı tanımlamanıza, hedeflerinizi hassaslaştırmanıza ve profesyonel hedeflerinizi gerçeğe dönüştürmek için 200'den fazla Nuclio ortağıyla bağlantı kurmanıza yardımcı olur.

Uzman bilgisi

Fen, veri analizi, mühendislik, matematik ve daha pek çok farklı alandaki yüksek performanslı öğrencilerle birlikte problemleri çözün. Anlamlı bağlantılar oluşturun, potansiyel işverenlerle tanışın ve hayat boyu öğrenen bir topluluğa katılın.

Derste kavramlar, platformlar ve teknikler.

  • Programlama: R, Python
  • Veri görselleştirme: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • Çıkarımsal istatistikler
  • Olasılık dağılımları
  • Regresyon analizi
  • Sınıflandırma algoritmaları
  • Gruplama ve öneri.
  • İletişim becerileri: Daha önce öğrenilen her şeyi yeterince açıklamak ve görselleştirmek için gereklidirler.
  • Veri laboratuvarları
  • Final projesi

Veri Biliminin Temelleri: Python ve istatistik

Öğrenciler, sıklıkla frekans çevirici ve Bayes yöntemleri dahil olmak üzere istatistiksel analizde en iyi uygulamaları araştırdığımız ve öğrendiğimiz bir Python tabanlı müfredata dahil edilir. Yazılım mühendisliği en iyi uygulamalarını kullanarak ve farklı geçmişlerden gelen akranlarla çiftler halinde programlama yaparak, öğrenciler veri biliminin temel kavramlarına hakim olurlar.

  • tanıtım
  • İş aracımızı kurmak
  • Tahmin analizine ve Makine Öğrenmeye giriş
  • Veri Temizliği

Makine Öğrenimi ve gerçek durum çalışmaları

İkinci blokta, kendimizi makine öğrenmeye, sınıflandırma, regresyon ve gruplandırmaya dayalı yapısal ve yapılandırılmamış veri kümeleri üzerinde çalışmaya başladık. Scikit-learn, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneleri keşfedeceğiz ve bu kütüphaneleri anlamamızı gerçek dünyadaki uygulamalara entegre etmek için gerçek vaka çalışmalarını kullanacağız.

  • Veri işleme işlemleri
  • Tahmin modelleme için temel istatistik kavramları
  • Python ile doğrusal regresyon
  • Python ile lojistik regresyon
  • Kümeleme ve sınıflandırma
  • Rastgele ağaçlar ve ormanlar

Doğal dil işleme ve veri görselleştirme

Üçüncü bloğumuzda, veri bilimi bilgimizi bedenimize doğal dil işleme ve öneri sistemleri ekliyoruz. Açık kaynaklı büyük verilerin işlenmesini öğreniyoruz ve görselleştirme ve veri bilgisi sanatını mükemmelleştirerek Engel'i bitiriyoruz. Bu Bloğun sonunda, öğrenciler kavramsal bilgi sahibi olmalı ve bağımsız projelere başlamaya hazır olmalıdır.

  • Vektör Destek Makineleri
  • K En Yakın Komşular
  • Tavsiye sistemleri
  • Ana bileşenlerin analizi
  • Sinir Ağlarına Giriş ve TensorFlow ile Derin Öğrenme
  • Rpy2 kütüphanesiyle R ve Python kodlarına katılın

Capstone projesi ve işgücü piyasasına hazırlık

Daldırma programımızı tamamlamak için öğrenciler, bir Capstone projesinde ilgi alanlarına veya kariyer hedeflerine özgü olan bir uygulamalı veri bilimi projesinde bağımsız olarak çalışırlar. Bu projeler, öğrencilerin ders boyunca öğrendikleri teknik becerilerini yansıtır ve gerçek veri bilimcileri olarak yeteneklerini ve yeteneklerini gösterir.

Avrupa'da 2020 yılına kadar tahmini 1 milyon yeni dijital ve teknolojik işler.

Veri biliminin profili, şirketlerin üretkenliği için en uygun olanlardan biri olacak ve rakipler üzerinde avantaj sağlayabilmek için gerekli bilgileri verecektir.

Bu okul şu programları sunmaktadır:
  • Ispanyolca


Son Güncellenme Tarihi December 6, 2018
Süre ve Fiyat
Bu kurs bir Kampüs Okul
Start Date
Başlangıç tarihi
Nis. 23, 2019
Duration
Süre
16 hafta
Yarı zamanlı
Price
Fiyat
5,900 EUR
Information
Deadline
Locations
İspanya - Barcelona, Catalonia
Başlangıç tarihi : Nis. 23, 2019
Son başvuru tarihi Bilgi iste
Bitiş tarihi Bilgi iste
Dates
Nis. 23, 2019
İspanya - Barcelona, Catalonia
Son başvuru tarihi Bilgi iste
Bitiş tarihi Bilgi iste