Veri Biliminde ve Yapay Zekada Uygulamalı Yüksek Lisans
Data ScienceTech Institute
Anahtar bilgi
konum seçin
kampüs konumu
Biot, Fransa
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
harmanlanmış, Uzaktan Eğitim, Kampüste
Süre
15 - 30 aylar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 17.850
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Mar 2024
Tanıtım
Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında Uygulamalı Yüksek Lisansımızla veri bilimi yolculuğunuza başlayın. 120 AKTS'de analitik, makine öğrenimi ve karmaşık modelleme konularında aranan becerileri edinin. Paris, Nice Sophia Antipolis'te veya çevrimiçi olarak bize katılın ve 6 ay içinde %98 güvenli stajların parçası olun. Müfredatımız dünya çapında RNCP 7, 3IA Cote d'Azur ve Qualiopi akreditasyonlarıyla tanınmaktadır.
Özellikler
- 120 AKTS
- Öğrenim ücreti: 17.850 €
- Dil:% 100 İngilizce
- 6 aylık staj
Çalışma Modları
- Tam Zamanlı (2 yıl)
- Çıraklık (2 yıl)
- Hızlandırılmış (9 + 6 ay)
- SPOC (15 ila 30 ay)
Program Özellikleri
- Uluslararası Öğrencilerin %80'i
- 24-33 Yaş ortalama yaş aralığı
- 7+ Uygulamalı proje
Akreditasyonlar
RNCP7:
RNCP, mesleki sertifikasyonun ulusal deposudur. Yani RNCP sertifikasına sahip bir kurs tüm dünyada geçerlidir.
3IA Cote d'Azur Etiketi:
Yıllık programın yapay zeka içeriğinin %50'den fazlasını içerdiğini ve staj ve iş etkileşimi ağına erişim sunduğunu kabul ediyor.
Qualiopi RNQ (Ulusal Kalite Referans Sistemi):
Qualiopi, mesleki eğitim, beceri değerlendirmeleri vb. yoluyla sağlanan hizmetlerin kalitesini doğrulayan bir kalite belgelendirme markasıdır.
Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uygulamalı Yüksek Lisans Kaynakları
AWS Eğitimi
Amazon Web Services'in (AWS) bir girişimi olan AWS Educate, bulut bilişim becerilerinin gelişimini teşvik etmek ve sektördeki kariyer hazırlığını kolaylaştırmak için öğrencileri ve eğitimcileri değerli kaynaklar, eğitim materyalleri ve uygulamalı deneyimlerle donatır.
Eğitim için Azure
Azure for Education, öğrencilere Microsoft yazılımları, geliştirici araçları ve öğrenim ve projelere yönelik bulut kaynaklarını ve 100 ABD Doları tutarındaki kuponu sağlar.
Adaltaş "Küme Erişimi"
Büyük ölçekli veri işleme için Hadoop ve Spark'tan yararlanan bu bulut kümesi, kurumsal düzeyde çalışarak 24 saat kullanılabilirlik sağlar.
O'Reilly
O'Reilly, etkili çalışma için kaliteli içerik sunan bir platformdur. Bulut bilişim, yazılım mimarisi, programlama dilleri, makine öğrenimi ve daha fazlasını kapsayan 60.000'den fazla kitap, 30.000 saatlik video, canlı etkinlikler ve etkileşimli laboratuvarlar içerir.
SAS Lisansı
Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında Uygulamalı Yüksek Lisans programımızın her öğrencisi, gelişmiş analitik, iş zekası ve veri yönetimi için ayrı bir yazılım paketi olan bir SAS lisansı alır.
Moodle Erişimi
Moodle öğrencilere çalışmalarına kapsamlı erişim sunar: bildirimler, programlar, kurslar, sınavlar, canlı oturumlar, ders kayıtları ve proje gönderimleri.
5/7 "Zendesk"i destekleyin
Öğrencilerin akademik, kariyer veya idari görevlerle ilgili soru sormalarına veya yardım aramalarına olanak tanıyan bir kaynak. Öğrenciler gerektiğinde cevapları tekrar gözden geçirebilirler.
Mezun e-posta hesabı, Microsoft Windows ve Office 365 Lisansları
Tüm DSTI öğrencileri ömür boyu mezunların e-posta erişiminden yararlanır ve onlara Microsoft Windows ve Office 365 lisansları verilir.
Program Sonucu
Veri Bilimi ve Yapay Zekada Uygulamalı Yüksek Lisansın Hedefleri
Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka Programında Uygulamalı Yüksek Lisans programının temel hedefleri şunlardır:
- Uygulamalı Matematik Becerilerini Geliştirin. Programımız, karmaşık Veri Bilimi ve Yapay Zeka zorluklarını çözmek için matematik becerilerinizi ve bunların uygulanmasını geliştirmeyi amaçlamaktadır.
- Yapay Zeka Algoritmalarını Anlamak. Kursumuz, öğrencilere makine öğrenimini, derin öğrenmeyi ve doğal dil işlemeyi kapsayan temel yapay zeka algoritmalarını derinlemesine kavramayı amaçlamaktadır.
- BT ve Büyük Veri Mimarilerinin Uygulanması. Programımız, öğrencilere BT ve Büyük Veri çerçevelerini analiz etmeyi, tasarlamayı, uygulamayı ve izlemeyi öğreterek bilimsel becerilerini kullanmalarına yardımcı olur.
- BT Proje Yönetimini ve Yasal Yönleri Anlamak. Programımız, BT proje yönetimi ve gizlilik yasaları da dahil olmak üzere veri işlemenin yasal sonuçları hakkında bilgi verir. Aynı zamanda büyük veri madenciliğine ilişkin etik hususları da ortaya koymaktadır.
Kariyer fırsatları
Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uygulamalı Yüksek Lisans Programı mükemmel kariyer fırsatları sunar. Mezunların neredeyse tamamı, altı ay içinde Avrupa'da aylık 1.300 Avro civarında bir maaşla staj olanağı buluyor.
- Öğrencilerin %98'i 6 ay içinde staj teklifi alıyor
- Öğrencilerin %91'i Avrupa'da staj buluyor
- 1300 Avro ortalama aylık maaş
- 51 bin avro ortalama başlangıç maaşı
Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanındaki Uygulamalı Yüksek Lisans öğrencilerimiz şu şekilde çalışmaktadır:
- Veri Bilimcisi
- Danışman
- Veri Danışmanı
- Klinik Veri Analisti
- Veri Biliminde Araştırma ve Uygulama
- Yapay Zeka Ürün Yöneticisi
Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında Uygulamalı Yüksek Lisans öğrencilerimizin işverenleri
- Adaltaş
- Agora Laboratuvarları
- Altaroad
- Altran
- Automi AI
- AXA
- eksenler
- BEL
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranx Tıbbi
- CCN DANIŞMANLIK
- CGG / Serçel
- Croda Uluslararası
- Danone
- VERİLENDİRME
- Diş İzleme
- Adanmışlık
- Eklippi
- Edenred
- EDF – Susam Bölümü
- Engie Dijital
- EPAM Sistemleri
- Eurobank
- Eurodisney
- InDhu
- IRT SistemiX
- Liebherr
- Logiroad
- Maiple (kurumsal aile) Danışmanı
- McDermott
- modlar
- Moten Teknolojisi
- NPD Grubu
- Araştırma2Özgürlük
- Safran Mühendislik Hizmetleri
- Schneider Elektrik
- Senseen
- Anlamı
- Soladis
- İsviçre Uluslararası Hava Yolları
- ToplamEnerjiler
- Trimble Mensi
- Dünya Bankası
Müfredat
Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uygulamalı Yüksek Lisans Müfredatı
Isınma Kursları - 75 Saat / 6 AKTS
- Temel uygulamalı matematik (10 saat)
- Python ve R kullanarak veri yapısı ve uygulamalı Makine Öğrenimi (20 saat)
- Tanıtımlar:
- Veri Yönetimi (5 saat)
- Yapay Zeka Farkındalığı (5 saat)
- Bilgisayar Mimarisi (5 saat)
- Ağ oluşturma (5 saat)
- Bilgisayar Sistemleri Laboratuvarları (10 saat)
- BT'yi temizleyin (10 saat)
- Excel'in Temelleri (5 saat)
Temel Veri Bilimi ve Yapay Zeka - 190 Saat / 24 AKTS
- Veri Bilimi için Uygulamalı Matematik (25 saat) - 3 AKTS
- İstatistiksel Analiz ve Makine Öğreniminin Temelleri 1. Bölüm (25 saat) - 3 AKTS
- İstatistiksel Analizin Temelleri Makine Öğrenimi Bölüm 2 (40 saat) - 4 AKTS
- Zaman Serisi Analizi (25 saat) – 3 AKTS
- SAS "SAS Ekosistemi DSTI Başkanı" (25 saat) - 3 AKTS
- Sürekli Optimizasyon (25 saat) - 4 AKTS
- Yapay Sinir Ağları (25 saat) - 4 AKTS
Temel Veri Mühendisliği - 250 Saat / 24 AKTS
- Yazılım Mühendisliği - Bölüm 1 ve 2 (50 saat) - 5 AKTS
- Python Makine Öğrenimi Laboratuvarları (25 saat) - 4 AKTS
- Adaltas'tan MLOps (50 saat) - 4 AKTS
- SQL ile Veri Düzenleme (25 saat) - 3 AKTS
- Amazon AWS “Bulut Bilişim DSTI Başkanı” (50 saat) - 4 AKTS
- Adaltaş'tan Büyük Veri Ekosistemi (50 saat) - 4 AKTS
Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka - 210 Saat / 32 AKTS
- İleri İstatistiksel Analiz ve Makine Öğrenimi (35 saat) - 4 AKTS
- Büyük ve Yüksek Boyutlu Verilerin İstatistiksel Analizi (25 saat) - 4 AKTS
- R Kullanarak Hayatta Kalma Analizi (25 saat) - 4 AKTS
- Ters Problemler ve Veri Asimilasyonu (25 saat) - 4 AKTS
- Grafik Tabanlı Modelleme için NoSQL veritabanları (25 saat) - 4 AKTS
- Derin Öğrenme (25 saat) - 4 AKTS
- Etmen Tabanlı Modelleme (25 saat) - 4 AKTS
- Veri Bilimi geliştirmeleri için Semantik Web teknolojileri (25 saat) - 4 AKTS
Operasyonel Metodolojiler – 50 Saat / 4 AKTS
- Veri Yasaları ve Düzenlemeleri - Felsefeler, Jeopolitik ve Etik (25 saat) - 2 AKTS
- BT Proje Yönetimi: PMP-PMI ve Çevik Yaklaşımlar (25 saat) - 2 AKTS
65 Saat Destek Oturumu
- 6 aylık zorunlu staj – 30 AKTS
Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uygulamalı Yüksek Lisans Teknolojileri
- piton
- SAS Temel programlama
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- C ve C++
- SQL
- R
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Anlamsal ağ
- Hadoop
- Kıvılcım
Program Yapısı
Veri Bilimi ve Yapay Zeka Uygulamalı Yüksek Lisans, 120 AKTS'lik her şeyi kapsayan bir programdır. İki bölümden oluşur: birincisi, gerekli becerileri geliştirmek için 75 saatlik DSTI Isınma ile başlayan 90 AKTS'ye eşdeğer 840 saatlik kurs ve 65 saatlik destek oturumları; ikincisi, 6 aylık, 30 AKTS kredili staj veri biliminde pratik deneyim.
Çalışma Modları
DSTI, Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında Uygulamalı Yüksek Lisans programını iki modda sunar: Temel Eğitim ve Sürekli Eğitim.
İlk Eğitim
Temel Eğitim, okuldan veya üniversiteden geçiş yapan 30 yaşın altındaki öğrenciler için tasarlanmıştır ve onları yetkin veri uzmanları olmaya hazırlar. İki seçenekten birini seçin: Tam Zamanlı veya Yarı Zamanlı (Çıraklık).
Tam Zamanlı Mod
Veri Bilimine yeni başlayanlar için, veriyle ilgili iki staj seçeneği içeren, ikincisi zorunlu olan 2 yıllık Tam zamanlı modu öneriyoruz.
- Isınma: 3 Hafta
- 1. Yıl Kursları + 4 ila 6 aylık isteğe bağlı staj
- 2. Yıl dersleri + 6 aylık zorunlu staj
- Paris ve Nice Sophia Antipolis
- İnternet üzerinden
Yarı Zamanlı (Çıraklık) Modu
Çıraklık modu, yarı zamanlı çalışmayı ve öğrenimi birleştirir ve yalnızca AB öğrencilerine veya Fransa'da uzun süreli vizeye sahip olanlara açıktır. Başvurmadan önce ayrıntıları okuyun.
- Bir şirkette 2 hafta eğitim ve 2 hafta çalışma
- 30 yaş altı öğrenciler için
- 2 yıl
- Paris ve Nice Sophia Antipolis
- Çevrimiçi (Fransa içinde)
Sürekli Eğitim
Sürekli Eğitim, genellikle 30 yaş ve üzeri profesyoneller için kariyer gelişimini ve iş taahhütlerini dengeler. Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında Uygulamalı Yüksek Lisans programının kampüste veya çevrimiçi olarak esnek bir şekilde tamamlanmasına olanak tanıyan, ilgili deneyime veya teknoloji eğitimine sahip olanlar için mükemmeldir.
Hızlandırılmış (9 + 6 ay)
Hızlandırılmış Öğrenim'de öğrenciler kurs çalışmalarını yaklaşık 9 ayda tamamlar ve ardından veri alanında 6 aylık bir staj veya işe girişerek pazara sunma süresini kısaltır.
- Isınma: 3 Hafta
- 9 ay kurs çalışması
- 6 aylık zorunlu staj
- Paris ve Nice Sophia Antipolis
- İnternet üzerinden
Kendi Hızınızda Çevrimiçi Kurs (SPOC) (15 ila 36 ay)
SPOC, öğrenim ile normal işleri dengeleyen öğrenciler için idealdir. Kayıtlı dersler aracılığıyla 15-36 ay arasında tamamlanan kurs çalışmaları, mümkünse canlı çevrimiçi oturumlarla desteklenebilir. Kurs süresi öğrencinin ihtiyaçlarına göre esnektir.
- Bireysel çalışma için 3 kilometre taşı
- 6 aylık zorunlu staj
- 15 ila 36 ay
- Eşzamansız
- Talep üzerine ve karşılıklı kullanılabilirlik üzerine çevrimiçi
Harmanlanmış Öğrenim – Yarı Zamanlı Sandviç
DSTI, 'Yarı Zamanlı Sandviç' veya 'Contrat de Professionnalization' sağlar. Bu seçenek, 30 yaş ve üzeri kişiler, Fransızca konuşanlar ve AB/AEA vatandaşı olan veya Fransa'da uzun süreli vize sahibi kişiler için idealdir.