Veri Bilimleri Yüksek Lisansı

Yüksek Lisans, University of Trento aşağıdaki kuruluşlar tarafından ortaklaşa sunulan multidisipliner bir derecedir:

• Matematik Bölümü
• Bilgi Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü
• Ekonomi ve İşletme Bölümü
• Psikoloji ve Bilişsel Bilimler Bölümü
• Endüstri Mühendisliği Bölümü
• Sosyoloji ve Sosyal Araştırmalar Bölümü
• CIMEC - Zihin / Beyin Bilimleri Merkezi
• ve FBK - Fondazione Bruno Kessler

Hedefler

Veri Bilimi Bölümlerarası Yüksek Lisans Derecesi Kursu, öğrencileri bilgisayar bilimi, matematik ve istatistik ile bir veya daha fazla alanda teorik, metodolojik ve pratik bilgilerle güçlü çapraz becerilere ve dinamik ve çok disiplinli ortamlarda çalışma becerisine sahip veri analizi uzmanları haline gelmeleri için eğitir. Veri Biliminin temelini oluşturan Sosyal, Bilişsel, Ekonomik, Endüstriyel Bilimler ve Hukuk gibi yetkinlik alanlarından oluşmaktadır.

Eğitim sırasında, teknik bilginin edinilmesine ve sosyal becerilerin geliştirilmesine özel önem verilecektir. İlk yıldan itibaren öğrenciden, laboratuvar etkinlikleri, disiplinler arası çalışma grupları ve alandaki uzmanların doğrudan katılımıyla vaka çalışmaları içeren geniş bir grup dersi takip etmesi istenecektir. Bu beceriler daha sonra kamu kurumlarında, araştırma enstitülerinde, laboratuvarlarda, kamu ve özel şirketlerde staj ve staj yoluyla geliştirilir.

Amaç, disiplinlerarası bilgi ile kişilerarası, iletişimsel ve örgütsel becerileri birleştirebilen, aşağıdaki alanlarda oldukça disiplinler arası bağlamlarda yüksek profilli teknik ve / veya yönetsel rollere sahip olabilecek yeni bir profesyonel figür oluşturmaktır:

• Teknoloji, ticari, sosyo-organizasyonel ve düzenleyici konuları dikkate alarak bilgi ve BT sistemleri ile ağ teknolojileri alanında projeleri yönetebilme ve yenilikçi çözümler uygulayabilme;
• Kurumsal-organizasyonel, e-ticaret ve web tabanlı hizmetler gibi karmaşık organizasyonları modern teknolojileri kullanarak yönetebilme;
• Sosyo-psiko-ekonomik, e-Devlet ve pazar araştırması gibi kamu ve özel kurumlarda teknolojik açıdan yenilikçi çözümler tasarlamak için gerekli temel becerilere sahip olmak.

Kursun sonunda mezunlar, bir şirketin veya idarenin çeşitli departmanları arasında kendi yeterlilik alanlarına göre çapraz olarak çalışarak verileri eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürebileceklerdir. Mezunlar, bir kuruluşta Veri Bilimcisi rolünü üstlenerek, bilinçli kararlar vermek için gereken bilgilerle yönetim fonksiyonlarını destekleyecek, bazen eğilimleri tahmin edecek ve büyük ekonomik, sosyal, politik veya etik öneme sahip fırsatların yanı sıra tanım ve tanımda da yer alacaklardır. özel, kamu ve üçüncü sektör sektörlerinde üretim, lojistik ve organizasyon süreçlerinin planlanması. İlgi alanlarına bağlı olarak, belirli yetkinlik alanlarındaki uygulamalarla Veri Bilimi alanındaki ileri konulara ilişkin bilgilerini derinleştirebilecekler ve/veya matematik, istatistik ve bilgi teknolojisi alanlarındaki ileri teknik kavramları keşfedebilecekler.

Çalışma dersinin bölümler arası doğası, farklı geçmişlerden öğrencileri kabul etmeyi ve onlara oldukça disiplinlerarası bir müfredat sağlamayı mümkün kılar. İlk yıl, farklı yetkinlikleri birleştirmeyi amaçlayan dersler içerecek ve Bilişim, Matematik, İstatistik ile Sosyal, Psikolojik ve İktisadi Bilimler gibi temel disiplinleri kapsayacaktır. Bu giriş kurslarını, özellikle Sosyal, Psikolojik ve Ekonomik Bilimler olmak üzere Veri Biliminin ilgili uygulamalarına ilişkin kurslar ve çalıştaylar izleyecektir. Yeterli miktarda isteğe bağlı kurs ve çalıştay teklifi, belirli alanlara yönelik kursların tasarlanmasına olanak sağlayacaktır. Sonuç olarak, Veri Bilimi alanında yüksek lisans derecesi alan öğrencilere, yüksek lisans seviyesinden (ikinci seviye Yüksek Lisans ve Doktora) sonra üniversite programlarına erişmelerini sağlayacak kültürel, bilimsel ve metodolojik bir altyapı sağlanacaktır.

Veri Bilimi Yüksek Lisansı iki müfredat halinde düzenlenmiştir. Öğrenciler önceki çalışmalarına göre iki müfredattan birine kaydolurlar.

• Müfredat A, aşağıdaki alanlarda Lisans derecesine (Laurea) sahip olan öğrenciler içindir; Bilgisayar Bilimi, Matematik, Fizik, İstatistik veya Mühendislik.
• Müfredat B, aşağıdaki alanlarda Lisans derecesine (Laurea) sahip olan öğrenciler içindir; Sosyoloji, Ekonomi veya Psikoloji.

Her müfredat, aşağıda ayrıntıları verilen zorunlu dersler, seçmeli dersler, laboratuvarlar, açık seçmeli dersler, bir aşama ve bir tez içeren 120 CFU iş yükünü temsil eder.

Her iki Müfredattaki öğrenciler ek olarak aşağıdaki etkinlikleri tamamlamalıdır:

• Seçmeli ders - II yıl (6 CFU): Öğrencilerin, zamanında duyurulacak seçmeli dersler listesinden 6 CFU seçmeleri gerekmektedir (daha fazla bilgi için Yönetmeliklere bakınız).
• Seçmeli laboratuvarlar - II yılı (12 CFU): Öğrencilerin, zamanı gelince duyurulacak seçmeli laboratuvarlar listesinden 12 CFU seçmeleri gerekmektedir (daha fazla bilgi için Yönetmeliklere bakın).
• Açık seçimli kurslar (12 CFU): Öğrencilerin University of Trento tarafından sunulan dersler arasından 12 açık seçimli krediyi seçmeleri gerekir. Yukarıdaki tablolarda listelenen dersler otomatik olarak onaylanır. Diğer tüm durumlarda, kişiselleştirilmiş bir çalışma planı tamamlanmalı ve çalışma planı incelemesi için komisyona sunulmalıdır.
• Aşama (9 CFU).
• Tez (18 CFU): Çalışmaların seyri, bir süpervizörün rehberliğinde, 18 CFU sağlayan orijinal bir tezin tartışılmasıyla sonuçlanır.

Veri Bilimi diplomasına sahip kişi:

• İşlenen verinin kaynağını ve özelliklerini anlayabilir; Verinin yaşam evreleriyle bağlantılı BİT teknolojilerini ve performans sınırlarını bilir; veri üretme, edinme, aktarma ve verilere erişim akışını analiz edebilir ve yönetebilir; istatistiksel ve idari verilerin heterojen arşivlerini yönetebilir ve entegre edebilir;
• Sosyal bilimler ve psikolojik bilimler, işletme yönetimi ile kamu ve özel yönetimin yöntem ve tekniklerini, bilgi teknolojisi ve matematik ve istatistiğin veri analizi teknoloji ve metodolojileri ile birleştirebilir, her alanda beceri sahibi olabilir ve değişimi etkili bir şekilde yorumlayabilir. şirketlerde ve yönetimlerde teknolojik ve organizasyonel yenilik;
• Kuruluşun veya kamu veya özel kuruluşun faaliyet veya hedeflerine yanıt vermek için en uygun analitik yaklaşımı uygulayarak verileri niteliğine ve çeşitliliğine göre analiz edebilir ve yorumlayabilir;
• Şirketin ve yönetimin karar verme süreçlerini ve stratejik seçimlerini desteklemek ve yönlendirmek için veri kaynaklarını tanımlayabilir ve bunlara erişebilir, en uygun ve etkili yöntem ve modelleri seçebilir, gelişim çizgileri ve operasyonel planlar geliştirebilir ve aşağıdakiler için göstergeler ve programlar üretebilir: boyutsal karmaşıklığı azaltmaya yönelik tekniklerin uygulanması ve ileri düzeyde bilgi içeren organize sistemler oluşturmak için tahmine dayalı modellerin geliştirilmesi yoluyla da eylemin geliştirilmesi;
• Disiplinlerarası çalışma gruplarında çalışabilir ve bilginin sentezi ve etkili temsili ve görselleştirilmesi ile ilgili konulara özellikle dikkat ederek, taktik ve stratejik yönetim kararlarını desteklemek için ampirik kanıtları en uygun biçimde sunmak için en uygun iletişim ve hikaye anlatımı yöntemlerini kullanabilir. ; Disiplin sözlüğüne de atıfta bulunarak yazılı ve sözlü olarak İtalyanca'nın yanı sıra İngilizce'yi de akıcı bir şekilde kullanabilir;
• Bilgi teknolojisinin kullanımı ve veri işlemeyle ilgili alanlarda ve düzenleyici konularda temel hukuki bilgiye sahiptir (diğerlerinin yanı sıra güvenlik sorunları, gizliliğin korunması ve yasal geçerliliğe ilişkin).

Veri Bilimi alanında yüksek lisans derecesine sahip kişi, Bilgisayar Bilimi, Matematik, İstatistik ve Sosyal Bilimler disiplinleri hakkında iyi bilgi ve veri işleme konusunda kapsamlı bilgi gerektiren bağlamlarda teknik ve/veya yönetimsel rollerde yer alabilir veya bu rollerde yer alabilir. problem çözme amaçları. Veri Bilimcisi, kuruluşun niceliksel veya ölçülebilir verilerinin analitik, tahmine dayalı veya stratejik amaçlarla toplanmasından, analiz edilmesinden, detaylandırılmasından, yorumlanmasından, dağıtılmasından ve görselleştirilmesinden sorumlu profesyonel bir kişidir. İşinde, (sentezden veya analizden türetilen) bilgi elde etmek için kuruluşun farklı faaliyetlerine ilişkin verileri tanımlar, toplar, derler, hazırlar, doğrular, analiz eder ve yorumlar, ayrıca tahmine dayalı modellerin geliştirilmesi yoluyla gelişmiş organize bilgi sistemleri oluşturmak. Bu nedenle veri bilimci, büyük miktardaki son derece karmaşık teknik verilerin (Büyük Veri ve Açık Veri) analistidir; bununla birlikte, iş yönetimi ve kamu, özel ve üçüncü sektör yönetimi yöntem ve tekniklerini teknolojiler ve metodolojilerle birleştirebilmektedir. Bilgisayar bilimleri ve sosyal bilimler, her alanda beceriye sahip.

İşlevle ilişkili yetkinlikler

Edinilen derinlemesine bilgi sayesinde mezunlar şunları yapabilir:

• Veri kaynaklarını tanımlama ve bunlara erişim;
• İş süreçlerini desteklemek ve geliştirmek;
• Stratejik iş kararlarını desteklemek için uygun ve etkili yöntem ve modelleri seçmek;
• Evrim hatları ve operasyonel planlar geliştirin;
• Elde edilen bilgileri özetleyin ve bu bilgiler aracılığıyla aktif geliştirme programlarını desteklemek için göstergeler oluşturun;
• Son olarak, Veri Bilimcisi bu bilgileri yönetimin taktiksel ve stratejik kararlarını desteklemek için en uygun biçimde sunar, bilginin sentezi ve etkili temsili ve görselleştirilmesi ile ilgili konulara özellikle dikkat eder.

İstihdam olanakları

Dünyada Büyük Veri, Açık Veri ve Veri Bilimcisi mesleğine olan ilgi, esas olarak Analitik pazarında bu profesyonel figüre bankacılık da dahil olmak üzere ekonominin daha geleneksel sektörlerinin artan talebi nedeniyle artıyor; üretme; telekomünikasyon ve medya; Kamu Yönetimi ve sağlık; diğer ticari hizmetler; büyük ölçekli dağıtım; araçlar; ve sigorta.

Bu bağlamda, Veri Bilimcisinin profesyonel figürü, LM 91 sınıfı tarafından sunulan eğitim yolundaki esneklikle tutarlı bir şekilde, bireysel öğrencinin seçeneklerine göre, sosyo sınıfını kapsamlı okuma kapasitesi ile büyük ölçüde -ekonomik-psikolojik veriler veya detaylandırılması ve sunumu için faydalı analitik araçlar geliştirme becerisi.

Somut olarak, bu Yüksek Lisans Derecesinden mezun olan kişiler tarafından kazanılan beceriler, onlara aşağıdaki konularda profesyonel ve kariyer fırsatları sağlayacaktır:

• Kamu veya özel pazar araştırma ve analiz enstitüleri;
• Ulusal veya uluslararası düzeyde sosyal ve ekonomik politikaların oluşturulması ve uygulanmasına yönelik kuruluşlar;
• Yeniliğe ve tüketiciler için hizmet ve ürünlerin tanıtımına, kamu sektöründe yeni hizmetlerin tasarımına veya yeni iletişim stratejilerinin tanımlanmasına yönelik kamu veya özel kuruluşlar;
• Küçük ve orta ölçekli şirketler de dahil olmak üzere özel şirketler, pazar stratejileri, süreç ve ürün inovasyonu ve şirket yönetiminin planlanmasında mevcut olan bilgileri etkili bir şekilde kullanmayı stratejik olarak değerlendirmektedir.