Yapay Zeka Yüksek Lisans
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Hoboken, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Uzaktan Eğitim, Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 18.340 / per semester *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* /dönem Tam Zamanlı Öğrenim Oranı (9-12 kredi)
Tanıtım
genel bakış
Stevens, mühendislik için yapay zeka uygulamalarını keşfetmek için ülkedeki ilk lisansüstü programlardan birini sunarak yapay zekada yeni sınırları aşıyor.
Yapay zeka yüksek lisans programında, lisansüstü öğrenciler, çeşitli mühendislik uygulamalarını kapsamlı bir şekilde anlayarak yapay zeka ve derin öğrenmede teorik temeller ve algoritma geliştirme konusunda güçlü bir arka plan geliştirirler. Öğrenciler, birden fazla mühendislik alanında geçerli olan yazılım ve donanım becerilerinin bir karışımını öğreneceklerdir.
Öğrenciler, temel temel derslerden nesnelerin interneti (IoT), bilgi sistemleri güvenliği ve büyük veri uygulamaları gibi son teknoloji konulara kadar çeşitli kurs teklifleri içinde öğrenmeye yönelik uygulamalı bir yaklaşıma kapılırlar.
Uygulamalı yapay zeka programında yüksek lisans öğrencileri, aşağıdakilerle ilgili heyecan verici yeni projeler ve uygulamalar üzerinde çalışma fırsatına sahiptir:
- Makine öğrenme
- Derin öğrenme
- Görüntü işleme ve bilgisayarla görme
- otonom robotik
- akıllı sağlık
- Biyomedikal mühendisliği
- Ulaştırma Mühendisliği
- finans mühendisliği
- Gömülü sistemler
- Yazılım Mühendisliği
- Akıllı iletişim ağları
Müfredat
Stevens Avantajı
Bilgisayar mühendisliği, sinyal işleme ve gelişmekte olan iletişim standartları için ülkenin önde gelen kurumlarından biri olarak Stevens, lisansüstü öğrencilerine geniş tabanlı, disiplinler arası bir müfredatla tanışma imkanı sunar. New York City'den nehrin hemen karşısında yer alan Stevens'ın konumu, çığır açan yeni teknolojiler geliştiren ve üst düzey yetenekleri işe almak isteyen teknoloji şirketleriyle iletişim kurmak isteyen öğrenciler için idealdir.
Program Özellikleri
- Programlar arası ilgi alanlarına izin veren esnek bir müfredat.
- Eşsiz program yapısı, temel teori, uygulamalı beceriler ve son teknoloji araştırma odaklı kursları birleştirir.
- Uygulamalı proje çalışması.
- Master of Science veya Master of Engineering seçimi.
- StevensOnline aracılığıyla tamamen çevrimiçi olarak mevcuttur.
Konsantrasyonlar
- Tasarım ve İnşaatta Yapay Zeka
- Biyomedikal mühendisliği
- Bilgisayar Mühendisliği
- Veri Mühendisliği
- Elektrik Mühendisliği
- Makine Mühendisliği
- Yazılım Mühendisliği
- Sistem Biyolojisi
Müfredata Genel Bakış
Uygulamalı yapay zeka yüksek lisans programı, öğrencileri mühendislik uygulama alanları için yapay zeka (AI) konusunda uzmanlaşmaya hazırlar. Program, akıllı ağlar, otonom robotik, bilgisayar görüşü, biyomedikal mühendisliği ve akıllı şebekeler için elektrik ve bilgisayar mühendisliği uygulamalarının anlaşılmasıyla birlikte AI'nın teorik temellerini anlamada güçlü bir arka plan sağlar. Teorik bilgi, pratik uygulamaların uygulanmasında uygulamalı deneyim ile harmanlanır.
Öğrencilerin mezun olabilmeleri için en az 30 krediyi (10 ders) tamamlamaları gerekmektedir.
- Bir matematik temel kursu.
- Seçilen bir programda dört temel ders.
- Seçilen bir konsantrasyonda üç konsantrasyon kursu.
- İki seçmeli ders (M. Müh. derecesi) veya altı kredilik araştırma projesi veya tezi (yüksek lisans derecesi için).
Bu programın sonunda öğrenciler:
- Olasılık ve istatistik, optimizasyon, matris teorisi, sinyal işleme ve gelişmiş algoritmalar dahil olmak üzere sağlam bir matematiksel ve teknolojik altyapıya sahip olun.
- Bayes teoremi, destek vektör makineleri, sinir ağları, derin ağlar, grafik modeller ve takviyeli öğrenme dahil olmak üzere yapay zekadaki en son modern konular hakkında bilgi sahibi olur.
- Çeşitli mühendislik alanlarında AI uygulamalarının tasarımını ve geliştirilmesini desteklemek için donanım, yazılım ve veri analitiği becerilerinin bir karışımını öğrenin.
Konsantrasyonlar şunları içerir:
- Elektrik Mühendisliği
- Bilgisayar Mühendisliği
- Veri Mühendisliği
- Yazılım Mühendisliği
- Biyomedikal mühendisliği
- Sistem Biyolojisi
- Makine Mühendisliği
- Tasarım ve İnşaatta Yapay Zeka
Aşağıda, bu programda mevcut olan tipik kurslardan bazıları verilmiştir.
Temel Kurslar şunları içerir:
Dört tane seçin:
- CPE 695 Uygulamalı Makine Öğrenimi
- CPE 646 Örüntü Tanıma ve Sınıflandırma
- EE 627 Veri Toplama ve İşleme I (Büyük Veri)
- EE 628 Veri Toplama ve İşleme II (Derin Öğrenme)
- EE 672 Uygulamalı Oyun Teorisi ve Evrimsel Algoritmalar
- EE 608 Uygulamalı Modelleme ve Optimizasyon
Matematik Temel Kursları:
Birini seç:
- EE 602 Elektrik Mühendisliğinde Analitik Yöntemler VEYA
- EE 605 Olasılık ve Stokastik Süreçler I
Program Gereksinimleri
- Akredite bir kurumdan en az 3.0 not ortalaması ile lisans derecesi
- Resmi kolej transkriptleri
- İki tavsiye mektubu
- Devam et (isteğe bağlı)
- TOEFL/IELTS puanları (uluslararası öğrenciler için)
- Rekabetçi bir GRE veya GMAT puanı*
*Yarı zamanlı öğrenciler için GRE/GMAT gerekli değildir.
İdeal Öğrenciler
Kimler Başvurmalı?
Yapay zeka tutkusu ve teknolojik ilerlemede yenilik yapma güdüsü olan başvuru sahiplerini memnuniyetle karşılıyoruz. Elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği veya yakından ilgili bir disiplinde lisans derecesi ile başvurabilirsiniz.
Kariyer fırsatları
Stevens Sizi Harika Bir Kariyere Hazırlıyor
Yapay zeka yüksek lisans programı, sizi kariyer başarısı yolunda ilerletmek için talep edilen bilgi ve becerileri geliştirir.
Kariyer fırsatları
- Yapay Zeka Mühendisi
- Makine Öğrenimi Mühendisi
- Veri Bilimcisi
- Veri Mühendisi
- Ar-Ge Mühendisi
- Akıllı Ağlar İçin Analist Mühendis
En İyi İşe Alım Kuruluşları
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoft
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.