Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Bilim Ustası
Fairfax University of America
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Fairfax, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 6.534 / per semester *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* dönem başına 9 kredi saat için öğrenim ücreti. Ek ücretler uygulanır
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Üniversitenin misyonunu desteklemek için, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Bilim Ustası (MSAIML), çok çeşitli bireylere hitap edecek şekilde tasarlanmıştır. Program teori ile pratiği dengeler, kapsamlı bir geleneksel ve son teknoloji kurslar seti sunar ve AI ve ML anlayışlarını genişletmek isteyen bilgisayar profesyonelleri de dahil olmak üzere çeşitli geçmişlere sahip öğrencilere uyum sağlamak için gerekli esnekliği sağlar. Lisans dereceleri Bilgisayar Bilimi alanında olmayan ancak AI ve ML alanındaki bilgilerini genişletmek isteyen kişiler.
İlişkili Mircroredentials
- Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Mühendisi: (ALMLE)
- AI Uzmanı (AISP)
- AWS Makine Öğrenimi Mühendisi (AWSMLE)
- Robotik Proses Otomasyon Programcısı (RPAP)
Program Sonucu
- Çıkarımlar yapmak için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını uygulayın, gerçek dünya sorunlarını çözmek için akıllı uygulamalar tasarlayın ve yapay zeka sistemlerinin ve bileşenlerinin gelişimini otomatikleştirin.
- İnsan-Yapay Zeka sistemlerini geliştirmek ve performanslarını değerlendirmek için insan davranışlarını modelleyin.
- İnsan performansını ve öğrenmeyi etkilemek için genel entegre sistem performansını iyileştirin.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki teknolojilerin ve uygulamalarının sosyal, etik ve yasal ilkelerini uygulayın.
- Bireysel olarak veya işlevler arası ekiplerde etkili bir şekilde iletişim kurun.
Kariyer fırsatları
- AI Uzmanı
- Uygulamalı Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi-Bilim İnsanı
- AWS Makine Öğrenimi Mühendisi
- Robotik Proses Otomasyon Programcısı
- Yapay Zeka Mühendisi
- Robotik Programcısı
- Makine Öğrenimi Mühendisi
- Bilgisayar Bilimi kurslarına ek olarak yapay zeka ve makine öğrenimi öğreten bir kolej veya üniversitede eğitmen
Müfredat
AI ve ML Bilim Ustası, 36 kredinin tamamlanmasını gerektirir. Öğrenciler 12 kredilik zorunlu ders, 6 kredilik kariyer başvurusu ve 18 kredilik AI ve ML içerik alanlarında alacaklardır.
Programın Ön Koşulları
Tüm yeni AI ve ML programı öğrencilerinin, onları AI ve ML Programında başarıya hazırlamak için belirli temel becerilere ihtiyacı vardır. AI ve ML dereceleri, bu alanın teorisi ve teknolojisi hakkında geniş bir anlayış sağlar. Gerekli geçmişe sahip olmayan öğrencilerin, zorunlu dersleri almadan önce ön koşulların bir kısmını veya tamamını alması gerekir. Bu nedenle, başarılı olmak için öğrencilerin aşağıdaki derslerde bir geçmişe sahip olmaları gerekir.
- COMP 109 Python Kullanarak Bilgisayar Algoritması ve Programlama Mantığı
- COMP 260 İşletim Sistemlerine Giriş
- COMP 270 Ağ Oluşturmanın Temelleri
- COMP 329 Veri Yapıları ve Algoritma Analizi
- COMP 350 Veritabanı Kavramları
Zorunlu Dersler (4 Ders – 12 Kredi)
Bu kurslar, bilgisayar arayüzlerini, yazılım tasarımını, sistemler arası iletişimi ve BT sistemlerinin nasıl yönetileceğini uygulamak için geniş bir temel bilgi sağlar. Bunların hepsi, BT uzmanlarının bu yapı taşlarını herhangi bir sistem veya projeye uygulaması için çok önemli unsurlardır.
- COMP 501 İleri İşletim Sistemleri
- COMP 502 Algoritmaların Tasarımı ve Analizi
- COMP 503 Ağ ve Telekomünikasyon
- COMP 504 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Uygulama Dersleri (2 Ders – 6 Kredi)
Bu kurslar, öğrencilere program boyunca öğrendiklerini uygulamalı bir projede veya bir yüksek lisans tezinde uygulama fırsatı sunar. Pratik proje, program boyunca edinilen bilgilerin uygulanmasını sağlarken ve potansiyel işverenlere kariyer hazırlığını gösterebilecek çalışmayı temsil ederken, tez genellikle bir öğrencinin araştırma potansiyelini göstermeye hizmet eder ve doktora çalışmasına hazır olduğunu göstermek için kullanılabilir. Seçenek ne olursa olsun, öğrenciler projenin veya tezin tamamlanmasına yönelik olarak kullanılacak temel araştırma bilgi ve becerilerini göstereceklerdir.
- COMP 505 Araştırma Yöntemleri
- Birini seç:
- COMP 681 AI ve ML Bitirme Projesi
- COMP 698 Yüksek Lisans Tezi
Uzmanlık Dersleri (Herhangi 6 Ders – 18 Kredi)
Bu ileri düzey kurslar, yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili konuların derinliğini kapsar ve öğrencilerin amaçlanan profesyonel yörüngelerine dayalı olarak bilgilerini geliştirmelerine olanak tanır.
- COMP 513 Robotik Tasarım ve Programlama
- COMP 514 Sinir Ağları
- COMP 515 Örüntü Tanıma
- COMP 516 Derin Öğrenme
- COMP 517 Yapay Zekada Özel Konular
- COMP 518 Makine Öğreniminde Özel Konular
- COMP 521 Akıllı Cihaz Tasarımı ve uygulamaları
- COMP 522 Veri Madenciliği
- COMP 593 Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Staj I
- COMP 610 Bilişsel Hesaplama
- COMP 611 Veri Ambarı
- COMP 613 Oyun Tasarımı
- COMP 614 Konuşma Tanıma
- COMP 617 AWS Sertifikalı Makine Öğrenimi
- COMP 618 10 Google Makine Öğrenimi
- COMP 693 Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Staj II
Not: Başka bir program tarafından sunulan bir dersi almak isteyen öğrenciler, eklemenin profesyonel gidişatlarının bir parçası olarak uygunluğuna, amaçladıkları danışmanlık projesine ve/veya kişisel ilgi alanlarına gerekçe sunarak danışmanlarına dilekçe verebilirler. En fazla 2 ders başka bir programa uygulanabilir.
kabul
Program Öğrenim Ücreti
Burslar ve fon sağlama
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Bilgisayar Biliminde Yapay Zeka Bilim Ustası
- Kaunas, Litvanya
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
- Singapore, Singapur
Siber Güvenlik Yüksek Lisans Programı
- London, Birleşik Krallık