Yapay Zeka ve Veri Biliminde Msc

Genel

Okulun internet sitesinden bu program hakkında daha fazla alın

Program açıklaması

Tıpkı elektriğin 100 yıl önce geniş kapsamlı değişiklikleri beraberinde getirdiği gibi, yapay zeka (AI) da hayatlarımızı temelden değiştirmeye başladı. AI, sanayi devriminin bir sonraki aşamasıdır ve kendisini toplumumuzda sağlam bir şekilde kurmuştur. Algoritmalarıyla devam eden dönüşümden hemen hemen tüm endüstri kolları etkilenmiştir.

Yapay Zeka ve Veri Bilimi Programı Yüksek Lisansı, öğrencilere AI'da çalışan ve geliştiren uzmanların gerektirdiği geniş ve derinlemesine becerileri sağlayarak bu dönüşümü ele alır. Ayrıca, veri bilimi bu çalışma programının ayrılmaz bir parçasını oluşturur. Yapay zeka uzmanlarının, yapay zeka ve geliştirme süreçlerinin temelinde yatan muazzam miktarda veriyi elde edebilmesi, işleyebilmesi ve depolayabilmesi gerekir.

Bu alandaki yüksek lisans programlarına özgü, öğrencilerin tamamlamaları gereken ve teoriyi pratiğe geçirmelerini sağlayan entegre stajdır.

Ek olarak, MAID çalışma programı, işbirlikli öğrenme, araştırma ve öğretime ilişkin AB hedeflerini güçlendirmeye hizmet eder. Çalışma programının sınır ötesi doğası, bölgesel yüksek teknoloji şirketlerine gömülü oluşu ve uluslararası karakteri nedeniyle, öğrenciler bu alanda sadece uzmanlık ve uygulama kazanmakla kalmayacak, aynı zamanda kültürlerarası yeterliliği teşvik edecek çeşitli bir öğrenci topluluğundan ve yenilik için sağlam bir temel sağlar.

Kurs Bilgi Sayfası

  • Derece: Yüksek Lisans (Yüksek Lisans)
  • Süre: 4 dönem (2 yıl)
  • Başlangıç: Mart (yaz dönemi)
  • Yer: Deggendorf
  • Kurs dili:% 100 İngilizce
  • Kurs önemli:
    • En az bir ortak lisans programı. Çek Cumhuriyeti, Güney Bohemya'da (Ceske Budejovice / Budweis) 1 zorunlu dönem
    • Zorunlu staj
  • Kabul şartları:
  • AI, Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimi veya yakından ilgili alanlarda lisans derecesi
  • AI veya Veri Bilimi derslerinden en az 18 AKTS
  • İngilizce B2 seviyesi
  • Ücretler: Öğrenim ücreti yok, dönem başına sadece 62 € öğrenci hizmet ücreti
  • İletişim: DIT'de eğitimle ilgili genel sorular: welcome@th-deg.de

Kariyer olasılıkları

Yazılım mühendisi - AI uzmanı

  • Sistem mimarı - AI uzmanı
  • Makine öğrenimi mühendisi
  • Makine öğrenimi araştırmacısı
  • Veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Yazılım ve sistem tasarımcısı
  • Bilgi Teknolojileri Yöneticisi
  • Araştırmacı
  • Yazılım geliştirici
  • Yazılım Analisti
  • İş Zekası (BI) geliştiricisi
  • İş Zekası (BI) görevlisi

Konuya Genel Bakış

Lisans Derecesi Uygulamalı Bilgisayar Bilimleri alanında derslere ve derslere, SWS (Semesterwochenstunden = haftalık saat / dönem) ve AKTS'ye (Avrupa Kredi Transfer ve Biriktirme Sistemi) genel bakış.

1. Dönem SWS AKTS
Yapay Zeka ve Yazılım Geliştirme 4 5
Yapay Zekanın Teorik Temelleri 6 8
Gelişmiş Makine Öğrenimi 4 5
Seçmeli 1 * 4 5
Seçmeli 2 * 4 5
Almanca veya Çekçe 2 2
2. Dönem (Güney Bohemya Üniversitesi'nde) SWS AKTS
Bilgi Teorisi 3 4
Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Matematik 4 6
Sayısal zeka 3 4
Dağıtık Algoritmalar 3 4
Gelişmiş Veri Depolama ve Analizler 4 6
Paralel Programlama ve Hesaplama 3 4
Almanca veya Çekçe 2 2
3. Dönem SWS AKTS
Staj - 20
Seçmeli 3 * 4 5
Seçmeli 4 * 4 5
4. dönem SWS AKTS
AI'da ileri düzey konular 4 5
Usta semineri - 20
Yüksek lisans Tezi - 5

* 4 seçmeli dersin tümü MAID çalışma koordinatörü ile istişare edilerek seçilmelidir. Seçmeli dersler, AI ve / veya veri bilimi ile alakalı olmalıdır.

Son Güncelleme Kas 2020

Okul Hakkında

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... Devamını oku

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. Daha Az
Pfarrkirchen , Deggendorf + 1 Daha fazla Daha az