Finans sektörü, büyük veri analitiği ve dijital tekniklerden gelen dönüşümlerle hızlı bir şekilde gelişiyor. %100 çevrimiçi Küresel Finans Analitiği Yüksek Lisans/Yüksek Lisans Diploması, finansın temel ilkelerini günümüzün finans dünyasında gelişmek için gereken en son analitik kavramlarla birleştirir. Finansal temeller üzerine inşa ederek, yapay zeka, yatırım analizi, büyük veri, makine öğrenimi ve fintech gelişmeleri dahil olmak üzere çağdaş yönleri keşfedeceksiniz. Bu kursu incelemek, bugün ve gelecekte ilgili gerçek dünyadaki finansal durumlara son derece arzu edilen öğrenilmiş becerileri ve bilgileri uygulamanızı sağlayacaktır. Finans analitiği, bu becerilere sahip çalışanlar için hızla artan taleple birlikte küresel olarak umut verici bir iş ortamı sağlar. Teknoloji yeni zirvelere ulaşmaya devam ettikçe, bu kurstan edinilen bilgiler önümüzdeki yıllarda çok önemli olacaktır. Temel faydalar: Finans uzmanları bir dizi sektörde çok önemlidir, ancak şirketler verilere önem veriyor, bugünün ve geleceğin iş uygulamalarını şekillendirmek için ileriye dönük, tahmine dayalı içgörüler sunabilecek çalışanları arıyor. Bu kurs, analitik uzmanlarına yönelik artan talebi ele alarak bu becerilerin kilidini açar. Global Finance Analytics MSc/PG Dip, önde gelen finans sektörü pratisyenleri ile yakın işbirliği içinde tasarlanmıştır ve finansta gelişmiş analitiğin temellerini kapsar. Kapsanan konular arasında, iş ve yönetim risk yönetimi uygulamalarına odaklanan büyük veri teknikleri ile ürün oluşturma ve ticaretle ilgili karar verme yer alır. Ayrıca robo-tavsiye ve fintech gelişmeleri gibi daha gelişmiş konuları da keşfedeceksiniz. Öğretim için bir odak noktası, yalnızca öğrencilerin yöntemleri özümsemelerini sağlamakla kalmayıp aynı zamanda çeşitli gerçek dünya durumlarında uygun faydalarını belirlemelerine izin veren yansıtıcı becerilere yerleştirilecektir. Bu, gerçek dünya vaka çalışmaları, simülasyon alıştırmaları (R ve Python kodlama fırsatları dahil) ve daha fazlasıyla mümkün olacaktır. Kursun modüler tasarımı, hem temel konuları hem de kendi hedeflerinize bağlı olarak bir dizi isteğe bağlı modül arasından seçim yapma şansı sağlar. Kurs detayı: Büyük veri analitiği, otomatik ticaret ve FinTech dahil olmak üzere modern analitik konuları ile kariyerinizi geleceğe hazır hale getirin. İlgi alanlarınızı daha da ileriye taşıyan isteğe bağlı Masterclass'ları keşfedin. Konular arasında C++, VBA, STATA ve Gölge Bankacılığı bulunur Önde gelen finans kurumlarından uygulayıcılarla işbirliği içinde geliştirilen bir dereceye katılın. King's Business School'dan mezun olan mezunlar, finans kurumları ve yıkıcılar/start-up'lar dahil olmak üzere finans sektörü firmaları tarafından aranır. Son işverenler arasında Morgan Stanley, HSBC ve Credit Suisse yer alıyor. King's Business School'dan eğitim aldı, İşletme ve Yönetim Çalışmaları için Londra'da 1. sırada yer aldı (The Complete University Guide 2021). Giriş koşulları: Final notu en az %60 veya üzeri olan en az 2: 1 lisans derecesi. Daha düşük bir derece sınıflandırmanız veya ilgisiz bir konuda dereceniz varsa, ilgili önemli bir iş deneyimi gösterebiliyorsanız veya ilgili bir lisansüstü yeterliliği (yüksek lisans veya PGDip gibi) sunabiliyorsanız başvurunuz değerlendirilebilir. Tüm King's College London (çevrimiçi) programları İngilizce olarak verilmektedir. öğretim: Bu kurs, %100 çevrimiçi izleyici kitlesi için özel olarak tasarlanmıştır. Tartışma forumları, çevrimiçi okumalar, etkileşimli dersler, videolar ve çevrimiçi öğreticiler dahil olmak üzere öğrenmeyi desteklemek için bir dizi etkileşimli etkinlik kullanır. Öğrencilerin haftada yaklaşık 22 saat eğitim almaları beklenmektedir. Bu program için özel olarak tasarlanmış çevrimiçi öğrenme kaynaklarına ek olarak, öğrenciler King's College London Kütüphane Hizmetlerine, elektronik kaynaklara, destekleyici çevrimiçi öğretmenlere ve öğrenci destek hizmetlerine erişebileceklerdir. Değerlendirme: Öğrenciler, yazılı kurs ve çevrimiçi sınavların bir kombinasyonu ile değerlendirilir. Değerlendirme yöntemleri modüller arasında farklılık gösterebilir, ancak her modül bu yöntemlerden bir veya daha fazlasını içerecektir.
-
