TOP-MASTERSDEGREE

Newark Amerika Birleşik Devletleri Top Yüksek Lisans Programları 2019/2020

Bir Yüksek Lisans ya belirli bir soruyu anlayış ilerletmek ya da önceki lisans derecesi kazanmıştır becerilerini kullanarak tamamen farklı bir şekilde çıkarmak için fırsat verir.

Uygulanan sanat hayatın tüm alanlarında hoş tasarımlar yapmaya gereklidir. Bunlar olmadan, dünya inanılmaz sıkıcı olurdu. Uygulamalı Sanatlar Bir Usta size bu pratik alanlarda sanat kullanımının daha derin bir anlayış verir.

ABD'de Eğitim esas olarak üç düzeyde gelen kontrolü ve finansmanı ile, kamu sektörü tarafından sağlanan: devlet, yerel ve federal, bu sırayla.ABD'de bir yüksek öğretim düzeyinde eğitim almak ortak gereksinimleri kabul kompozisyon (aynı zamanda amaç veya kişisel bir bildirimde tablosuna olarak da bilinir), kayıtları transkript, tavsiye / referans mektubu, dil testleri yer alacak

Newark New Jersey, ABD'de bulunan ve ülkenin hava, nakliye ve demiryolu tesislerinin merkezi konumundadır. Yüksek öğretim tesislerinin çoğu 40.000 'den fazla öğrenciye hizmet University Heights bölgesinin yakınında bulunmaktadır.

Newark ABD'nde Yüksek Lisans Dereceleri İncele 2019/2020

Arama Sonucu Filter

Mimarlık Yüksek Lisansı (M.Arch)

New Jersey Institute of Technology
Kampüs Eylül 2019 Amerika Birleşik Devletleri Newark

Mart. mimarlık alanında lisans derecesi olan veya lisanslı mimar olmak isteyen diğer alanlarda NAAB akredite bir programdır. Yüksek lisans öğrencisi araştırma olanakları, mimarinin birçok gelişmekte olan yönünü araştırır.

Veri Biliminde Bilim Ustası

New Jersey Institute of Technology
Kampüs Eylül 2019 Amerika Birleşik Devletleri Newark

Veriler, endüstrinin ve akademik alanların geniş kesimleri arasında biriktikçe, veriye dayalı karar vermede yardımcı olacak becerilere sahip veri bilimcileri için bir ihtiyaç olduğunu görüyoruz. Örneğin, işletmeler sigorta kapsamını belirlemek, pazarlama kararları vermek, müşterilere tavsiyelerde bulunmak ve daha etkili sağlık hizmetleri sunmak için veri kullanıyor. Akademi'den ünlü bir örnek, Higgs Boson'un simüle edilmiş verilerden, makine öğrenme yöntemleriyle belirlenmesidir.