Master in Big Data Analytics
Helsinki, Finlandiya
SÜRE
1 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Aug 2024
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 11.000 / per year *
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
* for non-EU/EEA students
Tanıtım
Programme
Büyük Veri Analitiği, içgörü oluşturmak için verilerden nasıl yararlanacağınız konusunda size derinlemesine bir anlayış sunar. Bu yüksek lisans programı, büyük veri analitiğinin temel kavramları hakkında hızlı bir şekilde geniş bir bilgi edinmenizi sağlayacak şekilde düzenlenmiştir: tanımlayıcı ve tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi ardışık düzenlerinin inşası. Program, üretim seviyesi koduyla analitik çözümlerin nasıl oluşturulacağını anlamanın önemini vurguluyor.
Take on real-world challenges
Bir öğrenci olarak, hem grup çalışmasının hem de bireysel başarıların unsurlarını içeren gerçek dünya sorunlarıyla bağlantılı projelerde yer alacaksınız. Gerçek zorluklara odaklanmak, analitik hizmet geliştirme yoluyla yıkıcı problem çözmeyi vurgular. Görsel hikaye anlatımı ve değer yaratma yoluyla iletişim ve iş bilgisi vurgulanır.
A research-oriented environment
Our research covers a wide range of interests in analytics and machine learning that you as a student can benefit from when pursuing your own domain applications. These include malware detection, text analytics (e.g. content classification), network intrusions detection, Internet of things, object recognition in images and video, and financial analytics.
Specialise according to your own interests
Yüksek lisans tezi projesi (30 AKTS), bir müşteri (örn. işvereniniz) için bir geliştirme veya araştırma projesi veya Arcada araştırmacıları ile işbirliği ve ardından bir tez raporundan oluşur. Tez projeniz için hemen çalışmaya başlıyorsunuz ve başlangıç noktası olarak pratik olarak uygulanan bir problemle sistematik olarak bir proje yürütme yeteneğinizi gösterebiliyorsunuz. Müşterinin/araştırmacının gelişim ihtiyaçlarına göre, danışmanınız ve görevlendiren şirketteki irtibat kişisi ile yakın işbirliği içinde tez projesini geliştirirsiniz.
Öğrenci Görüşleri
Müfredat
Bu programın müfredatını görmek için lütfen çalışma kılavuzumuzu ziyaret edin.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Mezunlar, çeşitli sektörlerde çok çeşitli görevlerde çalışabileceklerdir. Pozisyonlar geliştirme, araştırma, analiz ve yönetim pozisyonlarını içerir, örneğin:
- Büyük Veri Analitiği Geliştiricisi
- Büyük Veri Analitiği Yöneticisi
- Veri Mühendisi
- Makine Öğrenimi Mühendisi
- Veri Bilimcisi
- Müdür/Kıdemli Yazılım Geliştirici
- Analitik Başkanı
- Baş Teknoloji Sorumlusu (CTO)
- Kıdemli Analist
- Danışman