Karmaşık Uyarlamalı Sistemlerde Msc

İnsan beyni, ekonomik piyasalar, bağışıklık sistemlerimiz - hatta bulutların oluşumu. Çoğu zaman doğrusal olmayan ve dinamik olan birden çok etkileşimli bileşenden oluşan karmaşık uyarlanabilir sistemlerin tüm örnekleri, birden çok düzeyde kolektif bir yapı ve organizasyona yol açar.

Doğadaki karmaşık uyarlanabilir sistemlerin davranışı, nörobiyolojiden ilham alan yapay sinir ağlarından, doğal evrimsel süreçlere dayalı programlamaya ve hatta yapay yaşamın tasarımına kadar, bilgi işlemedeki her türlü ilerleme ve metodolojiye ilham kaynağı olmuştur. Diğer örnekler arasında stok ve hisse senedi dalgalanmaları, motor egzozlarındaki toz parçacıklarının dinamikleri ve deprem tahmini yer alır. Uyarlanabilir öğrenmenin zorlukları - örneğin robotlara çevrelerindeki beklenmedik değişikliklere yanıt vermeyi öğretmek de son derece önemli bir gelişmekte olan alandır.

Birkaç teorik çerçeveyi kapsayan gerçekten disiplinlerarası bir yaklaşımla, bu Yüksek Lisans programı size karmaşık uyarlanabilir sistemler teorisine ve çevremizdeki dünyaya uygulamalarına geniş ve kapsamlı bir giriş sağlayacaktır. Analiz, optimizasyon ve makine öğrenimi için algoritmaların nasıl kullanılacağını ve oluşturulacağını öğrenerek, karmaşık sistemleri modellemek ve simüle etmek için gerekli bilgi ve araçları kazanacaksınız.

Program, genel ilkelere odaklanan bir fizik perspektifine dayanmaktadır, ancak aynı zamanda bilgi teorisi, bilgisayar bilimi, optimizasyon algoritmaları, ekoloji ve genetik ile uyarlanabilir sistemler ve robotik alanlarında da kurslar sunuyoruz. Simülasyon ve karmaşık sistemlerin teorisi üzerine geleneksel derslerin yanı sıra, program büyük ölçüde sayısal hesaplamalara ve simülasyon projelerine dayanmaktadır. Kurs seçiminize bağlı olarak robotik laboratuvarımızda pratik çalışmalar da yapabileceksiniz.

Fizik, simülasyon, modelleme, robotik ve otonom sistemler konuları yüksek lisans programının temel alanlarını oluşturur. Seçmeli dersler, programlama, ağ teorisi, türbülans, genetik, oyun teorisi, biyofizik, kaotik dinamikler, fraktallar ve dinamik stokastik süreçler dahil olmak üzere çok geniş bir konu yelpazesini ele almaktadır.

Kariyer

Programda edinilen derin makine öğrenimi ve stokastik optimizasyon gibi çeşitli modern algoritmalardaki uzmanlıkla birlikte bilgisayar modelleme ve programlama becerileri, iş piyasasında çok çeşitli olanaklar sunar. Tipik istihdam genellikle veri bilimi veya ileri mühendislik konularıyla ilgilidir. Örneğin, otonom sürüşün geliştirilmesi gibi akıllı kontrol sistemleri alanında.

Bu programdan önceki öğrenciler işlerini genellikle Volvo, Volvo Cars, Ericsson, Saab, AstraZeneca, Scania, vb. gibi daha büyük teknoloji yoğun şirketlerde veya daha küçük start-up'larda bulurlar. Önceki öğrencilerimizden bazıları da doktoraya devam etmeyi seçmiştir. bilgisayar bilimlerinden fizik ve biyoteknolojiye kadar geniş bir akademik alanda.

Genel giriş koşulları

Bilim, Mühendislik, Teknoloji veya Mimarlık alanında lisans derecesi

Chalmers düzeyinde bir Yüksek Lisans programına genel giriş şartını yerine getirmek için (ileri düzey/ikinci aşama), aday öğrencinin İsveç Lisans derecesine (en az 3 yıl, 180 İsveç yüksek öğrenim kredisi) eşdeğer bir dereceye sahip olması gerekir. Bilim, Mühendislik, Teknoloji veya Mimarlıkta.

• Tüm başvuru sahipleri, uygunluklarını kanıtlamak için resmi akademik niteliklerini belgelemelidir. Universityadmissions.se web sitesini yöneten İsveç Yüksek Öğrenim Konseyi tarafından yalnızca uluslararası kabul görmüş üniversitelerden alınan belgeler onaylanacaktır.
• Başvuru sahibi aynı zamanda, belirli (kurs) gereklilikleri yerine getirmek için Yüksek Lisans derecesi gibi ikinci bir dereceye sahipse, genel giriş şartını tek başına yerine getirmek için kullanılamaz.

Lisans Eğitiminizin son yılında

Eğitimlerinin son yılında olan ve henüz tamamlanmak üzere olan diplomalarının belgelerine sahip olmayan öğrenciler kabul edilebilir.

Kısıtlamalar

Birbiri üzerine kurulan dereceler aynı dersten oluşamaz.

İkinci aşama (yüksek lisans düzeyi) programları için genel giriş koşullarını ve nihayetinde özel giriş koşullarını yerine getiren adaylar bir yüksek lisans programına kabul edilebilirler. Adaylar, başvurdukları programlarda program planında yer alan dersleri içeren akademik başarıda yeterli olmaları halinde niteliksiz olarak değerlendirilemezler.

Kazanılan bir birinci aşama derecesine (lisans seviyesi) veya en az 180 cr mesleki yeterliliğe dahil olan kurslar. (180hp) veya yüksek lisans yeterlilikleri için ön koşul olan eşdeğer yabancı yeterlilik, daha yüksek yeterliliklere dahil edilemez. Bu aynı zamanda, temel yeterliliğe dahil olup olmadıklarına bakılmaksızın, yüksek lisans programları için ön koşullu dersler için de geçerlidir. *

*) Chalmers University of Technology için Yerel Yeterlilikler Çerçevesi - birinci ve ikinci aşama yeterlilikler.

Kore Demokratik Halk Cumhuriyeti'nden (Kuzey Kore) Vatandaşlara Yönelik Kısıtlamalar

Chalmers Kore Demokratik Halk Cumhuriyeti'ne karşı kısıtlayıcı tedbirlere ilişkin 30 Ağustos 2017 tarihli (AB) 2017/1509 sayılı Konsey Tüzüğü ve (EC) Yürürlükten Kaldırılan Tüzüğü nedeniyle, Kore Demokratik Halk Cumhuriyeti vatandaşlığına sahip başvuru sahiplerini yalnızca herhangi bir program veya kursa kabul edemez. 329/2007.

Biri Kore Demokratik Halk Cumhuriyeti, diğeri başka bir ülkenin çifte vatandaşlığına sahip başvuru sahipleri için bu konuda diğer ülke vatandaşlığı önceliklidir.​