Ürün İnovasyonu için Yapay Zekada Mühendislik Yüksek Lisansı
Durham, Amerika Birleşik Devletleri
SÜRE
12 Months
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
En erken başlangıç tarihini talep edin
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
USD 30.250 / per semester
ÇALIŞMA FORMATI
Uzaktan Eğitim, Kampüste
burslar
Çalışmalarınızı finanse etmenize yardımcı olacak burs fırsatlarını keşfedin
Tanıtım
Programımız, dünyadaki en iyi uygulanan AI/ML lisansüstü programlarından biri olarak kabul edilmektedir.
MEng AI for Product Innovation programımızdaki öğrenciler, AI destekli yazılım ürünlerinin nasıl tasarlanacağı ve inşa edileceğine dair bir anlayışla birlikte AI ve makine öğreniminde güçlü teknik beceriler geliştirir.
Mezunlar, teknoloji, sağlık, enerji, perakende, ulaşım ve finans gibi birçok sektörde zorlu sorunları çözen lider şirketlerde çalışmaya devam eder veya kendi girişimci girişimlerini sürdürür.
Öğrenmek:
- Ölçek, güvenlik ve kullanılabilirlik için makine öğrenimi sistemleri tasarlayın ve geliştirin;
- Etki alanlarındaki zorlu sorunları çözmek için geleneksel makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerini uygulayın;
- En yeni yöntemleri ve teknolojileri kullanarak makine öğrenimi modellerini entegre eden eksiksiz yazılım uygulamaları oluşturun;
- Üretimde yazılım uygulamaları tasarlayın ve devreye alın;
- Öğrencilerimiz çeşitli mühendislik ve bilim geçmişlerinden gelmektedir.
Esneklik ve Seçenekler
Kampüste 12 veya 16 ay veya çevrimiçi 24 ay
Yenilikçi ve sürükleyici olan bu yüksek lisans derecesi kampüste 12 veya 16 ayda veya çevrimiçi yarı zamanlı olarak sadece 24 ayda tamamlanabilir.
12 Aylık Hızlandırılmış Seçenek
Geleneksel bir yüksek lisans programından önemli ölçüde daha uygun fiyatlı—bu seçenekte, yalnızca iki (2) tam sömestr artı üç (3) yaz dönemi kredisi için öğrenim ücreti ödeyin.
16 Aylık Opsiyon
Bu dereceyi üç (3) tam sömestr artı yaz boyunca devam ettirerek ek seçmeli dersler almanız ve uzmanlaşmanız için size zaman tanır. Bu yolu izleyen öğrenciler, son dönemlerinde kısmi yük veya tam yük ders alabilirler.
4+1: Duke Undergrad için BSE+Master Seçeneği
Duke lisans öğrencileri lisans ve bu yüksek lisans derecelerini sadece beş (5) yılda tamamlayabilirler.
Burs imkanı: AIPI 4+1 bursu, masrafların yüzde 20'sini karşılar. Uygunluk ve diğer koşullar geçerlidir.
MD-Master of Engineering, Yapay Zekada Ürün İnovasyonu için Çift Derece
Duke'daki tıp öğrencileri bu dereceyi Üçüncü Yıl boyunca tamamlayabilirler.
Burs fırsatı: MD-MEng AIPI bursu, masrafların yüzde 20'sini karşılar. Uygunluk ve diğer koşullar geçerlidir. Duke MEDx ile ortaklaşa sunulur.
Çevrimiçi veya kampüs içi seçim size kalmış—Tüm öğrenciler aynı dersleri alıyor, aynı fakülteden eğitim alıyor ve aynı Duke derecesini kazanıyor.
kabul
Burslar ve fon sağlama
Müfredat
Endüstri bağlantılı Müfredat
Bu derecenin çekirdek müfredatı endüstri ile işbirliği içinde geliştirildi.
- Gerçek dünya, uygulamalı yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinden oluşan kişisel bir portföy oluşturun.
- Seçkin, birinci sınıf öğretim üyelerimizden bireysel danışmanlık, akademik ve kariyer olanakları alın.
- Küçük, samimi ve sürükleyici bir grubun parçası olarak dünyanın dört bir yanından akranlarınızla etkileşime geçin.
1. Günden itibaren iş yerindeki sorunları çözmeye hazır mezunlar hazırlıyoruz.
Müfredatımız, her derste gerçek dünyadaki problemler ve projeler yoluyla uygulamalı öğrenmeye yoğun bir vurgu yaparak, yapay zeka ve makine öğreniminin hem teorisini hem de uygulamasını kapsar.
Öğrenciler ayrıca program boyunca sektör liderleriyle doğrudan çalışmak için iki fırsata sahiptir: dönem boyu süren endüstri projesi ve yaz stajı aracılığıyla.
Müfredat Programları
Müfredatın özü grup temelli bir ders dizisini takip eder.
Kampüste Hızlandırılmış Seçenek: 12 Ay
| Yaz | Düşmek | Bahar | Yaz |
Önkoşul — | AIPI 510: Analitik için Veri Kaynak Kullanımı | MENG 540: Yüksek Teknoloji Endüstrilerinin Yönetimi | AIPI 560: Yapay Zekanın Yasal, Toplumsal ve Etik Etkileri |
| AIPI 520: Modelleme Süreci ve Algoritmalar | AIPI 540: Derin Öğrenme Uygulamaları | AIPI 561: Yapay Zekayı Operasyonelleştirme (MLOps) | |
AIPI 530: Uygulamada Optimizasyon VEYA AIPI 531: Derin Güçlendirmeli Öğrenme Uygulamaları | AIPI 549: Endüstri Bitirme Projesi | Endüstri Stajı veya Projesi | |
| MENG 570: Mühendisler için İşletme Temelleri | Seçmeli 1 | ||
| AIPI 501: Endüstri Seminer Serisi | Seçmeli 2 |
Kampüste: 16 Ay
| Yaz | 1. Güz | Bahar | Yaz | Güz 2 |
Önkoşul— | AIPI 510: Analitik için Veri Kaynak Kullanımı | AIPI 540: Derin Öğrenme Uygulamaları | AIPI 560: Yapay Zekanın Yasal, Toplumsal ve Etik Etkileri | AIPI 530: Uygulamada Optimizasyon VEYA AIPI 531: Derin Güçlendirmeli Öğrenme Uygulamaları |
| AIPI 520: Modelleme Süreci ve Algoritmalar | AIPI 549: Endüstri Bitirme Projesi | AIPI 561: Yapay Zekayı Operasyonelleştirme (MLOps) | Seçmeli 2 | |
| MENG 570: Mühendisler için İşletme Temelleri | MENG 540: Yüksek Teknoloji Endüstrilerinin Yönetimi | Endüstri Stajı veya Projesi | ||
| AIPI 501: Endüstri Seminer Serisi | Seçmeli 1 |
Yarı Zamanlı Çevrimiçi: 24 Ay
| Dönem | Kurs 1 | Kurs 2 | Ek gereksinimler |
| Yaz 1 | Önkoşul— AIPI 503: Python ve Veri Bilimi Matematik Eğitim Kampı | ||
| 1. Güz | AIPI 510: Analitik için Veri Kaynak Kullanımı | MENG 570: Mühendisler için İşletme Temelleri | AIPI 501: Endüstri Seminer Serisi |
| Bahar 1 | AIPI 520: Modelleme Süreci ve Algoritmalar | MENG 540: Yüksek Teknoloji Endüstrilerinin Yönetimi | |
| Yaz 2 | AIPI 540: Derin Öğrenme Uygulamaları | Kampüs İçi İkamet | |
| Güz 2 | AIPI 530: Uygulamada Optimizasyon veya AIPI 531: Derin Güçlendirmeli Öğrenme Uygulamaları | Seçmeli 1 | |
| Bahar 2 | AIPI 549: Bitirme Projesi | Seçmeli 2 | |
| Yaz 3 | AIPI 560: Yapay Zekanın Yasal, Toplumsal ve Etik Etkileri | AIPI 561: Yapay Zekayı Operasyonelleştirme (MLOps) | Kampüste Yerleşim
|
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Programımızdan mezun olanlar ilgi alanlarına ve geçmişlerine bağlı olarak çeşitli sektörlerde çalışmaya devam etmektedirler.
Bazıları en büyük teknoloji, mühendislik ve sağlık şirketlerine katılırken, diğerleri kendi startup girişimlerini başlattı. Pek çok öğrenci, farklı sektörlerdeki şirketlerde iki farklı rolden birini seçmeyi tercih ediyor: ML Mühendisi ve Veri Bilimcisi.
AIPI programı, öğrencileri bu kariyer hedeflerine en iyi şekilde hazırlamak için, öncelikle seçmeli ders seçimiyle farklılaşan iki farklı isteğe bağlı bölüm sunar. Buna ek olarak, öğrenciler Pratt Mühendislik Okulu'nda ve Duke'un başka yerlerinde seçmeli dersler alarak kendi alanlarını geliştirmeyi seçebilirler.
Makine Öğrenimi Mühendisliği Pisti
ML modellerini ve yazılım uygulamalarını tasarlama, oluşturma ve dağıtma konusunda kariyere hazırlanın
- Yazılım geliştirme becerilerinizi geliştirin ve yapay zeka ve makine öğreniminde uzmanlık oluşturun;
- MLOps becerileriyle birlikte makine öğreniminin teorisi ve programlanmasında güçlü bir temel oluşturun;
- Üretimde makine öğrenimi modellerini tasarlamayı, oluşturmayı ve dağıtmayı öğrenin;
- Veri mühendisliği, bulut bilişim, bilgisayarla görme, NLP veya pekiştirmeli öğrenme konularında seçmeli dersler alın.
Programlama veya yazılım geliştirme konusunda önceden geçmişi olan ve ML Mühendisi olarak kariyer yoluna ilgi duyan öğrencilerin bu yolu takip etmeleri teşvik edilmektedir.
Data Science Track
Etki alanına özgü sorunları çözmek için verileri analiz etme ve modelleme konusunda bir kariyere hazırlanın
- Veri analizi ve makine öğreniminde yeni becerilerle birlikte mühendislik, tıp veya bilim alanındaki eğitim veya iş geçmişinizden yararlanın;
- Alanınızdaki zorlu sorunları çözün;
- İstatistiksel analiz, veri görselleştirme, optimizasyon veya modelleme konularında seçmeli dersler alın.
Bilgisayar bilimi ile ilgili olmayan bir mühendislik, tıp veya bilim alanında geçmişi olan ve bir Veri Bilimcisi olarak kariyer yolunu izlemek için alan uzmanlığını makine öğrenimi becerileriyle birleştirmeyi arzulayan öğrencilerin bu yolu takip etmeleri teşvik edilmektedir.
Kendi Parkurunuzu Tasarlayın
Pratt Mühendislik Okulu'ndan veya Duke'un başka yerlerinden (onaylı olarak) stratejik seçmeli dersler aracılığıyla kendi Pathway özelleştirin.
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.
Okul Hakkında
sorular
Benzer Kurslar
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı
- Manhattan, Amerika Birleşik Devletleri
Teorik Kimya ve Hesaplamalı Modelleme Yüksek Lisans Derecesi
- Santiago de Compostela, İspanya
Bilgisayar Sistemleri Yüksek Lisans Derecesi
- Tlaquepaque, Meksika