Stratejik İş Analitiği Yüksek Lisans

Modül 1. İş Analitiği ve İşletmelerde Yapay Zeka

• İyileştirme ve değişimi teşvik etmek için veri analizi tekniklerini uygulayarak yeni teknolojilerle ilişkili zorlukları tanımlayın ve ele alın.
• Organizasyonel rekabet gücünü artırmak ve sürdürmek için yeni teknolojilerin ve ortaya çıkan trendlerin sağladığı fırsatlardan yararlanın.
• Potansiyellerini ve sınırlamalarını anlamak ve karar verme açısından stratejik uygunluklarını değerlendirmek için denetimli ve denetimsiz öğrenme modellerini veri analizinde uygulayın.
• Veri analizi projelerini ve yapay zeka uygulamalarını planlayın, yönetin ve yönetin, başarılarını ve iş hedeflerine uygunluğunu sağlayın.

Modül 2. Stratejik veri yönetimi

• Bilginin bütünlüğünü ve kullanılabilirliğini sağlayarak veri toplama, depolama ve yönetim için uygun metodolojileri uygulayın.
• Farklı veri türlerini ve bunların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış olarak gruplandırılmasını öğrenin.
• Büyük hacimli verileri verimli bir şekilde yönetmenin getirdiği ilgiyi, zorlukları ve fırsatları anlayın.
• Analizde kullanılan verilerin kalitesini, iş sorunlarının çözümüyle ilgili farklı kaynakları ve özelliklerini dikkate alarak değerlendirin ve garanti edin.
• Farklı ortamlarda veri güvenliğini anlayın ve değerlendirin.
• Verilerin toplanması, saklanması, analiz edilmesi ve kullanılması, gizliliğin sağlanması ve ilgili düzenlemelere uyulması ile ilgili etik ve yasal ilkeleri anlayın ve uygulayın.
• Sistemler arası iletişim protokollerini bilir.

Modül 3. Karar vermede veri analizi

• Etkili analiz için veri işlemeyi gerçekleştirin, karar vermeyle ilgili kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri belirleyin.
• Devasa veri kümelerindeki gizli bilgileri keşfetmek için Veri Madenciliği tekniklerini uygulayın ve bunları fikir oluşturma ve süreç optimizasyonu için kullanın.
• Belirli veri analizi araçlarının kullanılması.
• Kullanıcı davranış kalıplarını, duygularını ve görüşlerini belirleyerek sosyal ağlarda oluşturulan verileri analiz edin.
• Karar vermede yararlı bilgiler elde etmek için görüntüler veya videolar gibi görme verilerini analiz edin.

Modül 4. Verilerin görselleştirilmesi ve etkili iletişimi

• Paydaşlara değerli ve ilgili bilgileri iletmek için verilerin net ve etkili görsel temsillerini oluşturun, grafikleri ve görselleştirmeleri yorumlayın.
• Veri analizinin sonuçlarına ilişkin açık ve kısa raporlar ve sunumlar hazırlayın ve bulguları ve sonuçları farklı kitlelere etkili bir şekilde iletin.
• Farklı senaryolarda farklı akıllı sistemlerden gelen sonuçları iletin.
• Verileri kullanarak deneyler tasarlayın ve yürütün, iş süreçlerini ve performansı iyileştirmek için farklı yaklaşımların ve çözümlerin etkinliğini değerlendirin.
• Acil durum planlarını tanımlamak için uygulama senaryolarını analiz edin.
• Sistemler arasındaki iletişim protokollerini kullanarak farklı senaryoları deneyimleyin.
• Akıllı sistemleri birleştirmenin iş üzerindeki etkisini ölçebilme yeteneği.

Modül 5. Deney, simülasyon ve tahmine dayalı modeller

• Verileri kullanarak deneyler tasarlayın ve yürütün, iş süreçlerini ve performansı iyileştirmek için farklı yaklaşımların ve çözümlerin etkinliğini değerlendirin.
• Acil durum planlarını tanımlamak için uygulama senaryolarını analiz edin
• Sistemler arasındaki iletişim protokollerini kullanarak farklı senaryoları deneyimleyin
• Akıllı sistemleri birleştirmenin iş üzerindeki etkisini ölçebilme yeteneği

Modül 6. Veri analizine dayalı stratejik ve operasyonel kararlar alma

• Veri analizine dayalı kararlar alabilme ve bunun stratejik önemini anlayabilme.
• KPI analizi yoluyla sürekli iyileştirme fırsatlarını belirleyin
• Organizasyonel hazırlıktaki iyileştirme fırsatlarını belirleyin ve bunu geliştirmek için eylemler önerin.
• Analitik süreçlerin etkin uygulanması yoluyla veri analizinin iş başarısı üzerindeki etkisini en üst düzeye çıkarın.
• Yapay zekaya dayalı analitik bir sürecin yaşam döngüsünü anlayın
• Şirketin işlevsel alanlarındaki veri analizinin verimliliğini ve etkinliğini optimize ederek değer üretin ve bilinçli kararlar alın.

Ustanın son çalışması

metodoloji

Yüksek Lisans Derecesinin Geliştirildiği Metodoloji Öğrencilerin Yeteneklerini Artırır ve Altı Ekseni Temel Alır:

• Hedeflenen Esneklik

İçerikle, öğretmenlerle ve diğer öğrencilerle etkileşimi kaybetmeden profesyonellerin günlük gerçekliğine uyarlanmıştır.

• Kişiselleştirme

Kaynakların Süresi, Güzergahı ve Açıklama Düzeyi Her Öğrenciye Uyarlanır.

• Tersyüz Sınıf Sistemi

Tüm içerik ve kaynaklara erişimi olan öğrenci, öğrenme hızını belirler ve şüphelerini kolaylaştırıcıyla çözer.

• Refakat ve Öğretim

Destek ve öğretim, Eae Business School eğitim modelinin iki farklı yönüdür. Profile Göre Özellikler.

• Eğitim Kaynakları ve Faaliyetleri

Eae Business School, Sürekli Değerlendirmeyle Birlikte Bilgi Edinmeyi ve Beceri Geliştirmeyi Kolaylaştıran Bir Dizi Kaynak ve Eğitim Faaliyeti Sunmaktadır.

• Yüksek Lisans Bitirme Projesi. Tfm

Öğrenci tarafından uzman eğitmenin gözetiminde gerçekleştirilen bu program, yüksek lisans derecesine ve ilgi alanlarınıza bağlı olarak üç farklı yöntem arasından seçim yapmanızı sağlar.

Çift Derece

Öğrenci, Yüksek Lisans Derecesini başarıyla tamamladıktan sonra iki derece alır,

Eae Business School'dan bir Yüksek Lisans Derecesi ve Eğitim alanında başka bir Yüksek Lisans Derecesi

Kalıcı Il3 - Universitat De Barcelona.

Yüksek Lisans Derecesinin temel hedefleri arasında öğrenciyi aşağıdakileri yapabilecek şekilde hazırlamaktır:

Küresel vizyon

İş Analitiğinin Şirkete Sağlayabileceği Etkiyi ve Potansiyel İyileştirmeleri Anlayın.

Yetkinlik geliştirme

Verileri kullanarak belirli iş sorunlarını çözme yeteneğini geliştirmek

Profesyonel gelişim

Veri Analizine Dayalı Stratejik Kararlar Vermeye İlişkin Temelleri ve Anahtar Kavramları Anlamak

Karar verme

Büyük Verinin İş Ortamındaki Kavramlarını ve Uygulamalarını Anlamak ve Karar Verme Üzerindeki Etkisini Anlamak

yenilik

Yapay zeka ve makine öğreniminin pratik uygulamalarını keşfedin.

Profesyonel Kariyer Hizmeti, öğrenciler, işbirliği yapan şirketler ve EAE'den profesyonelleri işe almakla ilgilenen diğer iş grupları arasındaki buluşma noktasıdır.

Öğrencilerin, ulusal ve uluslararası iş tekliflerine başvurmak ve mesleki uygulama tekliflerine erişmek için İstihdam Portalı vardır. Stajlar, öğrencilerin akademik eğitimlerini tamamlamaları ve iş ortamında becerilerini geliştirmeye devam etmeleri için şirketlerle işbirliği yapmalarına olanak tanır.