Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisansı

Büyük Veri Analitiği, dünya genelindeki verilere erişebilen, veriye dayalı gelişmiş bilgisayar programlarının geliştirilmesini vurgulayan bir disiplin olarak ortaya çıkmıştır. Veri analitiği araçları, teknikleri ve çok sayıda teknik, işletmelere verileri analiz etmek ve içgörüleri ortaya çıkarmak için endişe verici yollar sağladı. Büyük veri analitiği, bu çeşitli ve cömert verileri analiz etmek için akıllı bir tıkanıklık olarak ortaya çıktı. Bu, veri yığınından bilinçli kararlar almalarına olanak tanıdığı için işletmelere bir nimet olarak hizmet etti.

Büyük veri analitiği, gelişmiş algoritmalarla birlikte istatistiksel ve matematiksel kavramların karmaşık uygulamalarını içeren ileri analitiği içerir. İş kararlarına ulaşmaya yönelik bu neşeli ve uygulamalı tarz, dönüştürücüdür çünkü karar vericilere, gerçek zamanlı iş hedeflerine yaklaşmak için bilinçli kararlar alma gücü verir.

Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisans programı, öğrencilerin çeşitli veri kaynaklarını anlamalarına ve kaynaklar arasında oluşan verileri incelemelerine, anlamalarına ve analiz etmelerine olanak tanıyacaktır. Büyük veri analitiğindeki bu program, merkezinde çok disiplinli bir yaklaşımı izlemektedir ve Hadoop ve Bulut Mimarisi gibi yaygın ve gelişen Büyük Veri araçlarına odaklanmaktadır.

Bu program, etkili bir kariyer değişikliği yapmak ve büyük veri analitiği dünyasına dalmak için ihtiyaç duyulan her şeyi içerir.

Öğrenciler Büyük Veri Analitiği algoritmalarının kavramlarını keşfedecek ve kullanımı ve uygulamaları konusunda uzmanlık kazanacaklardır. İleri düzey kavramlara dalmak için bol miktarda fırsata sahip olacaklar.

Uygulamalı projeler aracılığıyla öğrenciler, arama algoritmaları, kümeleme, sınıflandırma, optimizasyon, takviyeli öğrenme ve diğer konuların ardındaki kavramlarla ilgili deneyim kazanacak ve öğrenmeyi R Programlarına dahil edeceklerdir.

Bu program, öğrencilerin Büyük Veri kavramlarını benimsemelerini ve bunların uygulamaya yönelik uzantılarını anlamalarını sağlar. Öğrenciler yüz tanıma sistemlerinin geliştirilmesi ve manipülasyonu içeren projeler üzerinde çalışırlar.

ESDST'nin her öğrencisine sektöre özel bir danışman yardımcı olur. Bir mentor, öğrencilere dersler boyunca rehberlik etmekten ve onlara gerçek hayattan örneklerle deneyimsel ve temel öğrenme sunmaktan sorumludur.

Bu programın bitiminden sonra öğrenciler şunları yapabilecektir:

• Gerçek dünyada Büyük Veri ve onun analitiğini anladığınızı gösterin
• Büyük Veri Analitiğinin kavramsal çerçevesini ve problem çözme tekniklerini uygular.
• Bir dizi veri kaynağından büyük verilerin veri toplamasını gerçekleştirin.
• Pratiklik ve kullanışlılık ölçümlerini dikkate alarak mevcut Büyük Veri veri kümelerini ve uygulamalarını eleştirel bir şekilde analiz edin.
• Varsayımları test etmek ve büyük veri kümelerinden yeni bilgiler ve öngörüler oluşturmak ve sunmak için ileri istatistiksel analitik becerileri kullanın
• Büyük veri kümelerine ileri düzeyde istatistiksel veri analitiği bilgisini uygulayarak çözümler önermek
• Analitik oluşturmak amacıyla Büyük Veriyi verimli bir şekilde depolamak ve işlemek için NOSQL gibi Büyük Veri çerçevesini analiz edin