İstatistikte Yüksek Lisans

Eğitim programı

MS programı, her öğrenciye özel hazırlanmış matematiksel istatistikler, uygulamalı istatistikler ve istatistiksel hesaplamanın bir kombinasyonunu sunar. Derslere kaydolmadan önce, tüm yeni öğrencilerin bireyselleştirilmiş bir çalışma programı tasarlamak için MS program direktörü ile görüşmesi gerekir. Çalışma programı, transkriptler ve mülakatlarla değerlendirildiği üzere, öğrencinin güçlü yanlarını ve eksikliklerini dikkate almalıdır. Öğrencilerin programda geçirdikleri süre boyunca tavsiye almaya devam etmeleri önerilir.

Öğrenciler ayrıca tüm derslerde minimum kümülatif not ortalaması B (3.0) tutmalıdır.

Müfredat

Yüksek Lisans programı, her öğrenci için özel olarak hazırlanmış teorik, uygulamalı ve hesaplamalı istatistik derslerinin bir kombinasyonunu sunar. MS programı 30 kredi gerektirir, yeterlik sınavı yoktur; ve öğrenciler, fakülte danışmanlarına danışarak ilgi alanlarına göre aşağıdaki parkurlardan veya derslerden seçim yapabilirler.

Biyoistatistik Alanı: Veri Analizi, Uygulamalı Doğrusal Modeller, Boyuna Veri Analizi, Hayatta Kalma Analizi, Kategorik Veri Analizi, Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyolojide İstatistiksel Yöntemler, Klinik Araştırmalar, Nedensel Çıkarım, Ağ Analizi

Hesaplamalı Yol: Veri Yönetimi için SAS Programlamanın Temelleri, İstatistiksel Hesaplama Yöntemleri, İstatistiksel Veri Madenciliği, Modern Regresyon Analizi, Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyolojide İstatistiksel Yöntemler, İstatistiksel Makine Öğrenimi, İstatistiksel Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme

Uygulanan Alan: Veri Analizi, Uygulamalı Doğrusal Modeller, Uygulamalı Çok Değişkenli Analiz, Deney Tasarımı, Bayes İstatistikleri, Boyuna Veri Analizi, Kategorik Veri Analizi, Modern Regresyon Analizi, İstatistiksel Danışmanlık, Yasal İstatistikler, Örnek Anketler, Nedensel Çıkarım, SAS Programlamanın Temelleri Veri yönetimi

Teorik Alan: Matematiksel İstatistik, Doğrusal Modeller, Bayes İstatistikleri, Olasılık, Dağılım Teorisi, İleri Olasılık, Parametrik Olmayan Çıkarım, İleri İstatistik Teorisi, Çok Değişkenli Analiz, Stokastik Süreçler

Kredi Transferleri

İstatistik Yüksek Lisans öğrencileri, İstatistik Bölümü dışında alınan en fazla iki onaylı dersi (altı kredi) kredi için transfer edebilirler, ancak ilgili alanlarda (örneğin, ekonomi, yönetim ve finans, bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik veya halk sağlığı) olmaları gerekir. . Yatay geçiş sürecini başlatmak için öğrencilerin danışmanlarıyla görüşmeleri ve CCAS web sitesinde bulunan Lisansüstü Öğrenci Transfer Kredisi İstek Formunu doldurmaları gerekir. CCAS Yüksek Lisans Öğrenci El Kitabı ayrıca derece gereklilikleri hakkında ek rehberlik ve bilgi sağlar.

Bölüm Dışında Ön Onaylı Dersler

• CSCI 6212: Algoritmaların Tasarımı ve Analizi
• CSCI 6364: Veritabanı Yönetim Sistemleri
• CSCI 6442: Veritabanı Sistemleri II
• CSCI 6907: Büyük Veri ve Analitik
• ECON 8375: Ekonometri I
• ECON 8377: Ekonometri II
• FINA 6223: Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi
• MATH 6201: Gerçek Analiz I
• MATH 6202: Gerçek Analiz II
• MATH 6230: Karmaşık Analiz
• MATH 6441: Finansal Matematiğe Giriş
• MATH 6620: Grafik Teorisi
• MKTG 6243: Pazarlama Araştırması
• PUBH 6002: Halk Sağlığı için Biyoistatistiksel Uygulamalar
• DATS 6102: Veri Bilimine Giriş
• DATS 6102: Veri Ambarı

İstenirse, bir öğrenci Doktora programına kabul edilmeden önce İstatistik Yüksek Lisans programını tamamlayabilir. bu durumda doktora derecesine yüksek lisans derecesinden en fazla 24 kredi saat uygulanabilir. Gereksinimler. Bu durumda, öğrencinin en az 27 ek kredi saatlik ders alması istenecektir. Bu derslerin istatistik ve halk sağlığı arasındaki dağılımı, yüksek lisans derecesinin niteliğine ve aktarılan kredi saatlerinin istatistik veya halk sağlığı derslerini karşılamak için kullanılıp kullanılmayacağına bağlı olacaktır. Tam bilgi çevrimiçi Yüksek Lisans Kabul Başvurusunda mevcuttur.

Seçmeli Tez

İstatistik Yüksek Lisansı için tüm adaylar, bölüm için onaylanmış en az 30 birim yüksek lisans kredisi tamamlar. Tez tamamlamak isteyen öğrenciler için bölüm, 24 kredilik ders ve tezden oluşan bir çalışma programını onaylayabilir.

• Tezsiz Seçenek: Öğrenciler altı kredilik zorunlu dersleri ve 24 kredilik seçmeli dersleri toplam 30 kredilik olarak tamamlarlar.
• Tez seçeneği: Öğrenciler altı kredilik zorunlu dersler (STAT 6998-6999), altı tez kredisi ve 18 kredilik seçmeli dersler olmak üzere toplam 30 krediyi tamamlarlar.

Tüm yüksek lisans tezleri, bir yönetmen ve bir okuyucu tarafından denetlenmelidir. Bir konu ve bir tez danışmanı bulmak öğrencinin sorumluluğundadır. Akademik danışmanınızdan rehberlik isteyin. Ancak bir tez danışmanı bulduktan sonra iki dönem boyunca STAT 6998 ve STAT 6999'a kayıt olmalısınız.

Kurs gereksinimleri

Önkoşullar: Bu dersler (veya eşdeğerleri) kabul değerlendirmesi için önkoşullardır ve transkriptinizde MUTLAKA görünmelidir. İstatistik program başvurusunda MS'nizi ancak gerekli tüm dersleri tamamladıktan sonra gönderin.

• MATH 1231: Tek Değişkenli Analiz I (3 kredi)
• MATH 1232: Tek Değişkenli Analiz II (3 kredi)
• STAT 2118: Regresyon Analizi (3 kredi)

Genel önkoşul: çok değişkenli analiz, matris teorisi ve en az iki lisans istatistik dersi.

Aşağıdaki gereksinimler yerine getirilmelidir:

Columbian College of Arts and Sciences, Lisansüstü Programları kapsamında belirtilen genel gereksinimler.

30 kredi. Tezsiz seçenek için - zorunlu derslerde 6 kredi ve seçmeli derslerde 24 kredi. Tez seçeneği için - 6 kredilik tez ve 18 kredilik seçmeli dersler olmak üzere zorunlu derslerde 12 kredi. Öğrencilerin tezli seçeneğe devam edebilmeleri için bölüm onayına sahip olmaları gerekir.

Gerekli

• STAT 6201Matematiksel İstatistik I
• STAT 6202Matematiksel İstatistik II
• Tez seçeneğini takip eden öğrenciler için:
• STAT 6999Tez Araştırması (iki kez toplam 6 kredi alınır)

seçmeli dersler

Tezsiz seçenek için: En az 18'i STAT derslerinden olmak üzere 24 kredilik seçmeli ders. Tez seçeneği için: En az 12 kredilik STAT dersi olmak üzere 18 kredilik seçmeli ders.

İktisat, matematik, finans, yönetim, bilgisayar bilimi, mühendislik, halk sağlığı ve veri bilimi gibi ilgili alanlarda istatistik dışındaki seçmeli dersler alınabilir.