İş Analitiği ve Büyük Veri Sistemlerinde Usta

Ne okuyacağım?

Yerinde öğrenme Shabolovka sunulmaktadır HSE bina (26 Shabolovka Ulitsa, Moskova, Rusya). Dersler iş günlerinde akşam (18:10'dan 21:00'e kadar) ve cumartesi günleri ise öğrencilerimizin çalışmalarını ve çalışmalarını etkili bir şekilde birleştirmelerine olanak sağlayan gündüzleri gerçekleşir. Eğitim tamamen İngilizce'dir.

Kurslar, önde gelen HSE öğretmenleri ve konuk uzman profesyoneller tarafından verilmektedir. Tüm öğretmenler başarılı bir şekilde İngilizce öğretme deneyimine sahiptir.

Müfredat, bir öğrencinin bireysel başlangıç yeterliliklerine ve kurs ön koşullarından memnuniyet düzeyine göre seçilebilen temel konulardan ve seçmeli derslerden oluşur. Diğer yüksek lisans programlarından (İngilizce öğretilen) dersler de bireysel müfredata dahil edilebilir.

Zorunlu Dersler

• Ekonomik ve Matematiksel Modelleme
• Kurumsal Mimari Mükemmelliği
• Büyük Verinin Entelektüel Analizi için Yöntemler ve Araçlar
• Stratejik Yenilik Yönetimi
• Sistem Analizi ve Organizasyon Tasarımı

Seçmeli Dersler

• Gelişmiş-Veri Yönetimi
• Modern Kurumsal Mimaride Uygulamalı Blok Zinciri
• Uygulamalı Makine Öğrenimi
• Büyük Veri Tabanlı Pazarlama Analitiği
• Heterojen Dağıtık Bilgisayar Ağlarında Büyük Veri Toplama, Depolama ve İşleme
• Büyük Veri Sistemleri Geliştirme ve Uygulama
• Bulut Teknolojileri
• İş için Veri Analitiği ve Görselleştirme
• Modern İşletmenin Dijital Platformları ve Ekosistemleri
• Bilgi Yönetimi
• Liderlik ve Proje Ekibi Yönetimi
• Üretim Verilerinin Toplanması ve Analitiği
• Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
• Öngörülü Modelleme
• Büyük Veri Sistemlerinde Dağıtılmış Bilgi İşlemenin Teorik Temelleri

Müfredat ayrıca şu köprü kurslarını da içerir: İş Sistemleri için Analiz, İş İnovasyonu için Veri Bilimi ve Veri Bilimi ve Yapay Zeka için Python.

Son olarak, programın ana odak noktası araştırma yeterliliklerinin ve pratik mesleki becerilerin geliştirilmesidir.

Programın mezunları, çeşitli verileri etkin bir şekilde çıkarmak ve bunları yeni ürün ve hizmetler geliştirmek için kullanmak için yeni nesil dijital teknolojileri etkin bir şekilde kullanabilen çapraz işlevli profesyonellerdir. Mezunlar ayrıca büyük veri sistemlerinin teknik yönlerini anlarlar; Veri toplama, işleme ve analiz etme yöntemlerinin yanı sıra teknik araçların nasıl kullanılacağını bilmek; ve organizasyonlardaki değişiklikleri yönetmek için gereken liderlik ve ekip yönetimi becerilerine sahip olmak.

Programımızın mezunları, şirketlerin dijital dönüşümlerinin organizatörleri ve liderleri olabilir ve veriye dayalı kültür ve yönetim stratejilerinin savunucusu olabilir. Bu nedenle, büyük veri depolama ve kullanımı uygulayan Rus ve uluslararası kuruluşlarda güçlü talep görüyorlar. Ayrıca, iş süreçlerinin büyük veri teknolojileri temelinde etkin dijital dönüşümüne ilgi duyan kuruluşlardaki fırsatlar için iyi bir konumdadırlar.

HSE University doktora düzeyinde ve doktora düzeyinde eğitimlerine devam etme olanağına da sahiptirler. uluslararası üniversitelerin programları.