İstatistik ve Makine Öğrenmede Msc

• Başlangıç: Ağustos 2021
• Çalışılan yer: Linköping
• Seviye: İkinci döngü

Bilgi teknolojilerinin hızlı gelişimi, telekomünikasyon, robotik, tıp, ticaret ve diğer birçok alandan büyük veya karmaşık sistemlerin ürettiği muazzam hacimdeki bilgiyle toplumu bunaltmıştır. Bu yüksek lisans programı, makine öğrenimi, veri madenciliği ve diğer bilgisayar yoğun istatistiksel yöntemlerden modeller ve algoritmalar aracılığıyla bu karmaşık hacimlerden öğrenmenin zorluklarını karşılar. Bize katılarak, sistemlerin verimliliğini ve üretkenliğini artıracak, daha akıllı ve daha özerk hale getireceksiniz.

Güvenilir tahminlerde bulunmayı öğrenin

Program, verimli modeller oluşturmak ve güvenilir tahminler ve optimum kararlar almak için istatistiğin gücünü kullanan makine öğrenimi ve veritabanı yönetiminden modern yöntemlere odaklanıyor. Kapsamlı miktarda laboratuar çalışmasından derin teorik bilgi ve pratik deneyim kazanacaksınız. Çalışmalarınızı diğer üniversitelerdeki kurslarla tamamlamak istiyorsanız, üçüncü dönem boyunca değişim çalışmalarına katılabilirsiniz.

İlgi alanlarınıza bağlı olarak, bir şirkette, bir devlet kurumunda veya LiU'daki bir araştırma biriminde teziniz için çalışacaksınız. Orada bilginizi gerçek bir soruna uygulayabilir ve pratikte gelişmiş veri analitiğini kullanan insanlarla tanışabilir veya araştırmanın derinliklerine inebilirsiniz.

Aşağıdakileri nasıl yapacağınızı öğrenmek istiyorsanız bu program tam size göre:

• Bir cep telefonunun konuşma tanıma yazılımının gürültülü bir ortamda sesli harfleri ayırt etme yeteneğini geliştirmek
• finansal medyada ve internet forumlarında krizle ilgili kelimelerin sıklığını analiz ederek bir finansal kriz hakkında erken uyarı sağlamak
• süpermarketlerin tarayıcı veritabanlarındaki alışveriş modellerini analiz ederek yönlendirilmiş pazarlamayı geliştirmek
• etkili bir spam filtresi oluşturun
• Yeni trafik mevzuatının trafik kazalarında meydana gelen ölümlerin sayısı üzerindeki etkisini tahmin etmek
• kanserin risk faktörleri hakkında bilgi edinmek için karmaşık bir DNA mikrodizi veri seti kullanın
• Etkileşimli ve dinamik grafikler kullanarak bir zeytinyağı numunesinin kökenini belirlemek

Ders programı ve kurs detayları

Program iki yıldan fazla sürüyor ve bir tez de dahil olmak üzere 120 kredi içerir.

Giriş bloğu, bilgisayar bilimi veya mühendisliği alanında geçmişi olan öğrenciler için önerilen temel istatistik dersini ve istatistik veya matematik diplomasına sahip öğrenciler için önerilen programlama dersini içerir. Makine öğrenimi, İleri Veri Madenciliği, Derin Öğrenme, Büyük Veri Analitiği, Hesaplamalı İstatistikler ve Bayes öğrenimi kursları programın temelini oluşturur.

Ek olarak, yüksek lisans öğrencileri, öğrencilerin istatistiksel ve analitik yetkinliklerini güçlendirmeyi amaçlayan profil kursları ve öğrencilerin belirli uygulamalı alanlara veya diğer disiplinlerden ilgili derslere odaklanmalarına olanak tanıyan tamamlayıcı kurslar arasından seçim yapma özgürlüğüne sahiptir. Programın üçüncü yarıyılında değişim çalışmaları için fırsatlar sağlanır.

Lisans derecesi verilebilmesi için, öğrencilerin zorunlu derslerden 42 AKTS kredisi, giriş dersleri için en az 6 ECTS kredisi, derslerin en az 12 ECTS kredisi ve muhtemelen bir miktar tamamlayıcı kurs. Öğrenciler ayrıca 30 ECTS kredisi yüksek lisans tezini başarılı bir şekilde savunmuş olmalıdırlar.

Kariyer fırsatları

Yüksek talep gören bir uzman

Modern bilgisayar yoğun yöntemler yardımıyla büyük ve karmaşık sistemleri ve veritabanlarını analiz edebilen uzmanlara olan talep hızla artmaktadır. İşletme, telekomünikasyon, BT ve tıp, öğrencilerimizin yüksek talep gördüğü ve mezun olduktan sonra gelişmiş analitik pozisyonlar bulduğu alanlardan sadece birkaçıdır.

Bilimsel bir kariyeri hedefleyen öğrenciler, programı gelecekteki araştırmalar için ideal bir arka plan bulacaktır. Programın öğretim görevlilerinin çoğu istatistik, veri madenciliği, makine öğrenimi, veritabanı metodolojisi ve hesaplamalı istatistik alanlarında uluslararası tanınmış araştırmacılardır.

Giriş koşulları

İstatistik, matematik, uygulamalı matematik, bilgisayar bilimi, mühendislik veya benzer bir derece alanında bir İsveç Kandidatexamen'e eşdeğer lisans derecesi. Aşağıdaki konularda geçer notla tamamlanan dersler:

• hesap
• lineer Cebir
• İstatistik
• programlama

İsveç lise eğitiminde İngilizce seviyesine karşılık gelen İngilizce (İngilizce 6 / B). İsveççe 3'ten muafiyet.

Özel seçim

Seçim şunlara dayanacaktır:

Akademik Başarılar ve Niyet Mektubu

Bu nedenle, her başvuru sahibi, İngilizce yazılmış, başvuru sahibinin neden programda okumak istediğini, başvuru sahibinin akademik geçmişinin programın içeriğiyle nasıl ilişkili olduğunu ve başvuru sahibinin akademik geçmişinin belirli konularla nasıl eşleştiğini açıklayan bir niyet mektubu eklemelidir. program gereksinimleri. Başvuru sahibinin not belgelerinde, özel gereksinimlerde belirtilen derslerle eşleşen dersler varsa, başvuru sahibinin bu dersleri niyet mektubunda adlandırması önerilir. Ayrıca, başvuru sahibinin niyet mektubuna diğer ilgili deneyimlerin bir tanımını eklemesi önerilir (iş deneyimi, proje katılımı, vb. Programın özel gereksinimleri veya program içeriği ile ilgili). Niyet mektubunuzu diğer belgeler ile birlikte Üniversite Kabullerine gönderin.