Makine Öğrenimi, Sistemler ve Kontrol Yüksek Lisansı

Programa genel bakış

Dünyada mevcut veri miktarı hızla artıyor ve sürücüsüz arabalar, optimize edilmiş üretim, iyileştirilmiş sağlık hizmetleri ve daha enerji verimli sistemler gibi farklı uygulamalarda kullanılmak üzere bilgi çıkarmak için gelişmiş algoritmalar kullanılıyor. Makine Öğrenimi, Sistemler ve Kontrol Yüksek Lisans programı, öğrencileri istatistiksel analiz, matematik, sinyal işleme, görüntü yöntemlerini birleştiren çok çeşitli uygulamalarda büyük veri kümelerini analiz etmek için gelişmiş algoritmaların kullanıldığı bu genel alanda esnek, geleceğe dönük bir kariyere hazırlar. analiz ve kontrol teorisi. Bu tür bilgiye sahip uzmanlara olan talep artıyor, bu da mezunlar için iyimser bir iş piyasası anlamına geliyor.

Lund University adresindeki Matematik, Otomatik Kontrol, Bilgisayar Bilimi ve Elektrik ve Bilgi Teknolojisi bölümleri arasındaki işbirliğinin bir sonucudur.

Şanghay sıralaması (ARWU) yer alıyor Lund University yıl 2018 için ve Otomatik Kontrol alanındaki yerine 49 üzerinde alanda Elektrikli ve Elektronik Mühendisliği dünyanın başlıca üniversiteler arasında bir yerde 17. Lund University mükemmel kaynaklara sahiptir ve öğrencilere dünya lideri araştırmacılardan öğrenme fırsatı sunabilir. Araştırma ve eğitim yakından bağlantılıdır ve ilgili dört bölüm, eğitim ve araştırma içinde uzun bir başarılı işbirliği geleneğine sahiptir. Tüm öğretmenlerimiz doktora veya daha yüksek derecelere sahiptir ve aktif olarak araştırma yapmaktadır.

Kişisel ilgi alanınıza uygun dersleri seçme özgürlüğüne sahip olacaksınız ve biraz farklı zorunlu dersler ve örneğin makine öğrenimi, kontrol sistemleri, görüntü analizi, yapay zeka, robotik gibi bir tercihi kolaylaştıran bir dizi seçmeli ders içeren iki bölüm arasından seçim yapabilirsiniz. Programda yer alan dersler yüksek uluslararası standartta tutulmaktadır. Program, hem teorik hem de pratik öğrenmenin yanı sıra grup ödevleri ve sunumları içerir.

Kurslara ek olarak, tüm öğrencilerimiz yüksek lisans tezleri için bir araştırma projesi üstlenirler. Proje, sanayi ile işbirliği içinde yapılabileceği gibi akademik nitelikte de olabilir ve yurt içinde veya yurt dışında gerçekleştirilebilir. Mühendislik fakültesinin yanında, yazılım, nesnelerin interneti, telekomünikasyon, enerji ve yeni malzemelerde köklü bir yenilik geleneğine sahip canlı bir bilim parkı olan Ideon bulunmaktadır.

program yapısı

Zorunlu dersler:

• Makine Öğrenimine Giriş, Sistemler ve Kontrol (7,5 kredi)
• Verilerden Modelleme ve Öğrenme (7,5 kredi)
• Görüntü Analizi (7.5 kredi)
• Yapay Sinir Ağlarına Giriş ve Derin Öğrenme (7.5 kredi)
• Çok Değişkenli Kontrol (7.5 kredi)
• Yüksek lisans projesi (30 kredi)

Track 1'de ek olarak zorunlu:

• Yapay Zeka (7.5 kredi)
• Makine Öğrenimi (7,5 kredi)
• İstatistiksel Çıkarım için Monte Carlo Yöntemleri (7.5 kredi) ve
• Seçmeli dersler (toplam 30 kredi)

Track 2'de ek zorunlu:

• Gerçek Zamanlı Sistem (7,5 kredi)
• Sistemler, Kontrol ve Öğrenme Projesi (7.5 kredi) ve
• Seçmeli dersler (toplam 37.5 kredi)

Seçmeli dersler, uzun bir alternatifler listesinden seçilebilir.

Kariyer olasılıkları

Makine Öğrenimi, Sistemler ve Kontrol Bilim Ustası, öğrencilere hem endüstride hem de akademide kariyer için sağlam bir temel ve endüstrinin farklı alanlarında hem araştırma hem de geliştirme için gerekli becerileri sağlar. Program ayrıca alanda doktora çalışmaları için iyi bir temel sağlar.

Çevre bölge Sony, Ericsson, Axis gibi bir dizi global markaya ev sahipliği yapmaktadır. Lund University yakınında faaliyet gösteren diğer şirketler arasında Volvo, DB Schneider, Tetra Pak ve ARM İsveç bulunmaktadır. Mühendislik öğrencilerimizin büyük bir kısmı, mezun olduktan hemen sonra bu şirketlerle çalışmaya başlar veya bazen Venture Lab iş geliştirme merkezinin yardımıyla kendi başlangıç şirketlerini kurar. Yakın gelecekte, öğrencilerimiz için daha da heyecan verici fırsatlar sunan iki büyük ölçekli Avrupa ve uluslararası araştırma merkezi - ESS ve MAX IV - olacak.