
Sistem Biyolojisinde Usta
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Maastricht, Hollanda
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 2.530 / per year
Son başvuru tarihi
01 May 2024
En erken başlama tarihi
Sep 2024
Tanıtım
MSc Sistem Biyolojisi Nedir?
Yaşamın altında yatan mekanizmaları daha iyi anlamak ister misiniz?Hayvanların ve bitkilerin evrimi, hastalıkların gelişimi ve muhtemelen yeni tedavilerin gelişimi hakkında daha derin bir kavrayış elde etmek için biyoloji ve matematiği nasıl kullanabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?O zaman Systems Biology sizin için doğru programdır!
Sistem Biyolojisi, bu yüzyılda biyolojik bilimlerde ana akım haline gelecek.Moleküllerden tüm ekosistemlere ve bunun nicel (bilgisayar) modellerine entegrasyonuna kadar tüm seviyelerde sistematik olarak bilgi toplamak için kullanılabilir.Bu modeller biyolojik süreçlerin doğru bir simülasyonunu mümkün kılar.
Bu program size bu sistemlerin karmaşıklığını çözmek ve onu akademik, endüstriyel ve toplumsal ilerleme için kullanmak için gerekli bilgi ve pratik becerileri verecektir.Mezun olduktan sonra, yaşam bilimlerini ve matematiği birleştirme yeteneğiniz sizi tıbbi araştırma, ilaç geliştirme ve biyoteknoloji alanında kariyer için harika bir aday yapacaktır.
Neden bu program?
Sistem Biyolojisi, yenilikçi modeller oluşturmak için biyoloji, hesaplamalı modelleme ve matematiği birleştiren heyecan verici yeni, bütünsel bir yaklaşımdır.Nihai hedef, biyolojik sistemlerin sanal versiyonlarının geliştirilmesidir, bu da yeni anlayışlara ve nihayetinde bu tür sistemlerin davranışına ilişkin tahminlere yol açar.
Yaklaşımımız, farklı ölçeklerdeki biyolojik sistemlerin bilgisini bütünleştirmeye dayanır: moleküller ve hücrelerden organizmalara ve popülasyonlara.Şu anda, biyolojik sistemlerde çok büyük miktarlarda sözde "büyük veri" şaşırtıcı bir hızla üretiliyor.Sistem biyolojisinde bu “büyük veri” entegre edilir ve sanal biyolojik sistemlerin temelini oluşturan modelleri yapmak için kullanılır.
Hızlı gerçekler
- biyolojiyi matematiksel modelleme ile birleştirir
- öğretim kadrosu en iyi araştırmacılardır (Veni, Vidi, Vici ve ERC akademisyenleri)
- akademik topluluk yerel endüstri ile yakın temas halindedir
- 2 yıllık, tam zamanlı yüksek lisans, İngilizce öğretilir
- Eylül'de başlar
- haftalık: 20 saat ders, 20 saat bireysel çalışma
- Sistem Biyolojisinde Yüksek Lisans alacaksınız
Programın öne çıkan özellikleri
- Çok disiplinli bir programa yol açan geniş bir bilim kursları ve becerileri yelpazesi
- Biyoloji, hesaplamalı modelleme ve matematiğin benzersiz bir kombinasyonu
- Kendi müfredatınızı oluşturmanıza izin veren açık bir müfredat
- Problem çözme ve öğrenci merkezli öğrenmeye yönelik yenilikçi öğretim formatı (problem tabanlı öğrenme ve araştırmaya dayalı öğrenme)
- Programda öğrenci araştırmasının büyük bir kısmı
- Yerel endüstri ile yakın temas halinde olan uluslararası bir akademik topluluk
- Yüksek personel/öğrenci oranı anlamına gelen küçük gruplar halinde eğitim ortamı
- En iyi araştırmacılardan oluşan kadro (Veni, Vidi, Vici ve ERC ödüllü)
- devam eden, sınır ötesi araştırmaya katılım, size uygulamalı deneyim kazandırıyor
Sistem Biyolojisi, akademik yenilikler, endüstriyel uygulamalar ve toplumsal ilerleme için geçerli olan biyolojik bilimlerde hızla ana akım haline geliyor.Örnekler, nörodejeneratif hastalıkların erken tespiti, kişisel olarak optimize edilmiş gıda ve diyetlerin tasarımı ve bunları sanal, hesaplamalı modellerle değiştirerek hayvanlar üzerinde test yapma ihtiyacının azaltılmasıdır.İlgilenir misiniz?O zaman Systems Biology sizin için doğru programdır!
Açık müfredat
Biyolojik sistemlerdeki bilimsel zorlukları çözmek için yaratıcı çözümler tasarlayan yeni nesil çok disiplinli profesyonellere ihtiyaç vardır.Programımızda, Sistem Biyolojisi için belirlenen iddialı hedeflere ulaşmak için araştırmacılarla yakın işbirliği içinde olacağınız canlı bir akademik topluluk sunuyoruz: hücrelerin, organların, hayvan modellerinin, hastaların, popülasyonların ve ekosistemlerin bilgisayar tabanlı sanal bir versiyonu.Biyoloji, bilgisayar bilimi ve matematiğin kendi benzersiz kombinasyonunu oluşturarak, gelecekteki bir kariyer için ilgi alanlarınıza ve ihtiyaçlarınıza uygun kendi müfredatınızı oluşturmanız için eşsiz bir fırsat yaratabilirsiniz.Bireysel olarak atanan bir danışman, bu seçimleri yaparken size rehberlik edecektir.
Projeler/Tezler/ Stajlar
Projeler
4 haftalık proje döneminde, sistem biyolojisinde bilimsel araştırma kurma ve yürütme konusundaki ilk pratik deneyiminizi edineceksiniz.Yeni ve ilgili araştırma teknikleri, metodolojileri ve veri setlerinin araştırılmasını vurgular.Hem biyolojik hem de matematiksel bir bakış açısıyla, çeşitli son teknoloji teknikler/metodolojilerle tanışır ve pratik deneyim kazanırsınız.
Proje küçük gruplar halinde gerçekleştirilecektir.Veriler ve deneysel yaklaşımlar, araştırma gruplarından veya web'den sağlanan veri setleri ile tamamlanan önceki blokların beceri eğitimine dayanacaktır.
Tez
İkinci yıl, sizi temel veya uygulamalı araştırma oluşturmaya ve akademik veya çeviri araştırma önerisi yazmaya alıştırmayı amaçlayan teorik bir kursla başlar.Yüksek lisans programının ikinci yılının ana teması, bilimsel sürecin pratik uygulamasıdır: hipotez - problem tanımı - deney - sonuç - yorumlama - sonuçlar.
Genel hareket noktası, MÜ'de veya yurtdışında bireysel olarak çalışacağınız, bir öğretmen veya araştırmacı tarafından denetlenen devam eden araştırmalarla ilgili bir takip çalışmasının düzenlenmesidir.Bu çerçevede ilgili araştırma ekibinin düzenli toplantılarına da katılıyorsunuz.
stajlar
Sistem Biyolojisi programı, iki uzun staj dönemi (iki adet 4 haftalık proje dönemi ve 32 haftalık kıdemli staj) ile araştırmaya güçlü bir şekilde odaklanmaktadır.
Maastricht Üniversitesi bünyesinde bir staj seçerek Sistem Biyolojisi alanında kendi profilinizi geliştirme fırsatına sahip olacaksınız.Ya da bir seyahat hibesi yardımıyla yurt dışına gitmeyi veya kendi araştırma ilgi alanlarınızı takip etmeyi ve seçtiğiniz bir laboratuvarda staj yapmayı da tercih edebilirsiniz.
Maastricht Sistem Biyolojisi Merkezi (MaCSBio), çok çeşitli staj ve öğrenci araştırma projeleri sunmaktadır.
Maastricht Sistem Biyolojisi Merkezi (MaCSBio)
2015 yılında faaliyete geçen Maastricht Sistem Biyolojisi Merkezi (MaCSBio), disiplinler arası Sistem Biyolojisi alanında son teknoloji araştırmalar yaparak “sanal fizyolojik insan”, biyolojik kanıtlara dayalı bir dizi hesaplamalı ve matematiksel model yaratmak için çabalıyor. insan sistemlerini anlamak ve tahmin etmek.
MaCSBio'daki araştırma projeleri, toplumla oldukça ilgili alanları ele alan iki tamamlayıcı araştırma hattı içinde çok ölçekli modellemeye odaklanır:
- Kronik Hastalıkların Sistem Tıbbı
- Nöral ve Genetik Sistemlerin Hesaplamalı Biyolojisi
kabul
Müfredat
Yıl 1
1. ve 2. Dönem: Sistem Biyolojisine Giriş
Probleme Dayalı Öğrenmeye iki günlük bir girişle başlayacaksınız. Bundan sonra ilk zorunlu dersleriniz başlayacak. Geçmişinize bağlı olarak, bunlar Biyoloji ve Fizyoloji veya Biyolojik Sistemlerin Matematiği olacaktır. Sistem Biyolojisi, Modelleme Biyosistemleri ve Deneysel Tasarım ve Veri Yönetimi derslerini takip etmekle yükümlüsünüz.
Dönem 3: Proje dönemi 1
Gerçek hayattaki bir zorluğu inceleyen ilk araştırma projenizin zamanı geldi. Birkaç öğrenci arkadaşınızla, birbirinizden öğrenerek becerilerinizi test edecek ve geliştireceksiniz. Hala matematik veya biyoloji bilginizden emin değil misiniz? Şüphesiz araştırma ortaklarınız size yardımcı olacaktır. Çoğu zaman araştırmanızı, öğretmenlerinizin çoğunun bilimsel merkezi olan Maastricht Sistem Biyolojisi Merkezi (MaCSBio) gibi UM'deki araştırma enstitülerinden biriyle yapacaksınız.
4. ve 5. Periyot: Programınızı uyarlamak
4. Dönem boyunca şu üç seçmeli dersten ikisini seçeceksiniz: Omikler, Kardiyovasküler Sistemler Biyolojisi veya Dinamik Sistemler ve Doğrusal Olmayan Dinamikler. 5. Dönem'de yine bu üç seçmeli dersten ikisinin seçilmesiyle takip edildi: Temel ve Sistem Nörobilimi, Modelleme Metabolizması veya Makine Öğrenimi ve Çok Değişkenli İstatistik.
Dönem 6: Proje dönemi 2
İkinci araştırma projenizle ilk yılınızı bitirme zamanı. Kazandığınız becerileri geliştirmeye ve öğrenci arkadaşlarınızla işbirliği yapmaya, birbirini tamamlayan farklı geçmişlere ve bilgilere sahip olmaya devam edeceksiniz.
2. Yıl
1. Dönem: Programınızı daha da uyarlamak
Dört seçmeli dersten ikisi ile kariyer hedefleriniz üzerinde daha fazla çalışma zamanı: Hesaplamalı Sinirbilim, Ağ Biyolojisi, Bilimsel Programlama veya Ticarileştirme ve Girişimcilik.
Periyot 2 - 6
İkinci yılın geri kalanı büyük finale, yani yüksek lisans tezinize ayrılmıştır. Tez projeniz, entegre bir araştırma ve/veya araştırmaya dayalı mühendislik yoluyla akademik profilinizi oluşturmanıza yardımcı olarak sizi gelecekteki kariyerinize hazırlar. Tez projenizi bir şirkette, bir araştırma enstitüsünde veya bir STK'da yapmayı seçebilirsiniz - Maastricht veya başka bir ülkedeki yüksek teknoloji tesislerinden birinde veya başka bir ülkede, tamamen size kalmış. Laboratuarda çalışmayı sevenler için bu, kendi laboratuar verilerinizi oluşturma ve gerçek bir sistem biyoloğu olarak analiz etme şansınız.
İdeal Öğrenciler
Programımıza Biyomedikal Bilimler, Biyoenformatik, Nörobilim, (Moleküler) Biyoloji, Matematik, Biyomedikal Mühendisliği, Veri Bilimi, Bilişim veya Bilgisayar Bilimleri, Fizik ve Üniversite Kolejleri gibi bir dizi lisans programından girebilirsiniz. Sadece farklı geçmişleri ve disiplinleri birleştirerek Sistem Biyolojisindeki zorlukları başarabiliriz. Programımızın bütünsel ve disiplinler arası yaklaşımı, programa önemli katkıları olan farklı bir geçmişe sahip öğrencilere uygundur.
Kariyer fırsatları
Sistem Biyolojisi nispeten yeni ve hızla gelişen bir bilim alanıdır. Bu, biyoloji ve yaşam bilimlerini hesaplamalı modelleme ve matematikle birleştirebilen mezunlara büyük bir talep olduğu anlamına gelir.
Program profesyonel araştırma becerilerine güçlü bir vurgu yaptığından, bir kariyer yapmak için ihtiyacınız olan tüm becerilere sahip olacaksınız:
- akademik araştırma grupları (doktora adayı olarak)
- araştırma enstitüleri (MaCSBio veya Institute Data Sciences gibi)
- hastanede tıbbi araştırma (MUMC) veya başlangıç şirketleri
- endüstriyel Ar-Ge departmanları
- start-up'lar ve KOBİ'ler
- devlet kurumları
- danışmanlık firmaları
- STK'lar